Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie systemów transportowych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W dzisiejszym świecie konieczność podjęcia właściwych decyzji w możliwie jak najkrótszym czasie wydaje się być ważniejsza niż kiedykolwiek. Dotyczy to wielu procesów transportowych w różnych systemach transportowych. Jednocześnie, w środowisku badaczy operacyjnych, trwają prace nad nowymi, bardziej wydajnymi algorytmami wsparcia podejmowania decyzji co wraz z rozwojem technologii obliczeniowych pozwala na sprawne rozwiązywanie coraz większych problemów. Jedną z nich jest kwantowe wyżarzanie, które możliwe jest z m.in. z wykorzystaniem komputera D-Wave. W artykule zaprezentowano zarys możliwości jego wykorzystania do wsparcia decyzji dyspozytorskich związanych z przywróceniem funkcjonowania ruchu pociągów na odcinku sieci kolejowej w sytuacji, gdy na tej linii występują znaczne opóźnienia w ruchu kolejowym.
EN
Nowadays, the need to take proper decisions in the shortest possible time seems more important than ever. This is the case for many transportation processes in various transportation systems. At the same time, in the operations research community, new, more efficient algorithms for decision support are being developed, which, along with the development of computing technologies, makes it possible to solve more and more problems efficiently. One of them is quantum annealing, which is possible using, among other things, the D-Wave computer. The article presents an outline of the possibility of its use to support dispatching decisions related to efforts to restore the normal operation of train traffic on a section of the railway network in a situation where there are significant delays in rail traffic on the line.
PL
Pojęcie zrównoważonej mobilności jest obecnie jednym z częściej poruszanych zagadnień w transporcie. Z pojęciem tym wiąże się m.in. rozwój ruchu pieszego i proekologicznych środków transportu, do których zaliczają się rowery, w tym rowery publiczne. W niniejszym artykule analizie poddane zostały dane z systemu rowerów publicznych Wavelo, który funkcjonował w latach 2017–2020 w Krakowie. Dane zawierały informacje o wybranych przez użytkowników trasach i czasie podróży, dzięki czemu możliwa była ocena rozkładu czasowo-przestrzennego podróży rowerami miejskimi. Po przeprowadzonej procedurze czyszczenia danych o podróżach rowerowych w ramach systemu Wavelo i filtrowania danych o postojach opracowano metodykę oceny atrakcyjności otoczenia trasy oraz modele regresji logistycznej wpływu otoczenia trasy na postoje użytkowników rowerów miejskich. Dzięki temu uzyskano narzędzie dla decydentów i urbanistów służące do identyfikacji miejsc atrakcyjnych dla rowerzystów, co będzie pomocne w kształtowaniu przestrzeni publicznej pod kątem wymagań tej grupy użytkowników.
EN
The concept of sustainable mobility is one of the more frequently discussed issues in transportation today. Among others, the development of pedestrian traffic and environmentally friendly means of transport, which include bicycles, including public bicycles, is associated with this idea. This article analyzes data from the Wavelo bike sharing system, which operated between 2017 and 2020 in Kraków. The data contained information on user-selected routes and travel times, so that it was possible to assess the spatial and temporal distribution of urban bicycle trips. Following a procedure for cleaning the Wavelo cycling trip data and filtering the stop data, a methodology was developed to assess the attractiveness of the path environment and logistic regression models of the impact of the path environment on urban bicycle user stops. This resulted in a tool for policy makers and urban planners to identify places attractive for cyclists, which will be helpful in shaping public space to meet the requirements of this user group.
PL
Dynamiczny rozwój transportu jest istotnym czynnikiem rozwoju gospodarczego i znaczącym źródłem uciążliwości do- tyczących głównie negatywnego wpływu na środowisko. Jedną z metod pozwalających na poprawę sytuacji w tym obszarze jest racjonalne planowanie rozwoju systemu transportowego. W artykule omówiono problematykę modelowania rozwoju systemu transportowego. Scharakteryzowano problemy środowiskowe, które są brane pod uwagę przy modelowaniu rozwoju systemu transportowego. Ponadto omówiono koncepcję modelu rozwoju proekologicznego systemu transportowego, będącego rozwinięciem modelu proekologicznego systemu stanowiącego efekt prac nad projektem EMITRANSYS. Wskazano jego elementy oraz zastosowanie.
EN
Dynamic development of transport is important factor of economic development and significant source of nuisance regarding mainly negative impact on environment. One of methods to improve situation is rational planning of transport system development. Article discusses problem of transport system development modelling. Environmental problems, which are taken into account were characterized. Concept of model for pro-ecological transport system development, which is an extension of model constituting effect of work on EMITRANSYS project, was discussed. Its elements and application were indicated.
PL
Skrypt poświęcono modelowaniu systemów transportowych, kładąc szczególny nacisk na problematykę formułowania zadań optymalizacyjnych rozłożenia potoku ruchu na sieć transportową. Przedstawiono w nim zarówno problematykę modelowania systemów transportowych, jak i metodę oceny wielokryterialnej funkcjonowania tych systemów. Publikacja zawiera sformułowa nia zadań optymalizacyjnych rozłożenia potoku ruchu w aspekcie organizacji ruchu, rozumianej jako sposób wykorzystania wyposażenia systemu transportowego w realizacji zgłaszanego zapotrzebowania na przewóz. Celem pracy było określenie roli i miejsca modelowania i symulacji. Matematyczna gospodarka to jest zestaw metod matematycznych, pozwalających przedstawić teorie i przeanalizować problemy w gospodarce. Mowa matematyki pozwala ekonomistom konkretyzować pozytywne wymogi o spornych czy dokładnych tematach, które byłyby niemożliwe bez matematyki. Dużo z teorii ekonomicznej jest teraz obecne w terminach matematycznych modeli ekonomicznych. Technologia informacyjna stała się podstawą, której poziom rozwoju w dużej mierze decyduje o poziomie rozwoju kraju jako całości.
EN
The script is devoted to modeling transport systems, with particular emphasis on the problem of formulating optimization tasks for the distribution of traffic to the transport network. It presents both the problem of modeling transport systems and the method of evaluating multicriteria functioning of these systems. The publication contains the formulation of tasks of optimization of the flow of traffic in the aspect of traffic organization, understood as the way of using the equipment of the transport system in realization of the demand for transport. The purpose of the work was to define the role and place of modeling and simulation. The mathematical economy is a set of mathematical methods that allow you to present theories and analyze problems in the economy. Math talk allows economists to make concrete, positive demands on disputable or precise subjects that would have been impossible without mathematics. Much of the economic theory is now present in terms of mathematical economic models. Information technology becomes basic and their level of development largely determines the level of development of the country as a whole.
5
Content available remote Modeling and Optimization of the Combined Transportation System
EN
Transport is one of the most important logistical subsystem. It occurs at every stage of the logistic chain. Efficiency of transportutilization is an important element determining the financial results of an enterprise. In addition to the use of transport systems, organizational and management issues also play an important role in this matter. Traditional approach sometimes seems to be insufficient, especially in the case of complicated transportation tasks. The solution in this case is the use of modeling and optimization of the transport system used by the company, that has been presented in the paper, on the basis of the selected example. Optimal use of transport provides tangible benefits and allows to achieve competitive advantage in the market.
PL
Transport jest jednym z najważniejszych podsystemów logistycznych. Występuje on na każdym etapie funkcjonowania łańcucha logistycznego. Efektywność wykorzystania transportu jest istotnym elementem decydującym o wynikach finansowych przedsiębiorstwa. Oprócz wykorzystywania systemów transportowych istotną rolę odgrywa tu również kwestia organizacji i zarządzania. Tradycyjne podejście czasem wydaje się niewystarczające szczególnie w przypadku wystąpienia skomplikowanych zadań transportowych. Rozwiązaniem w tym przypadku jest wykorzystanie modelowania i optymalizacji wykorzystywanych przez przedsiębiorstwo systemów transportowych coteż przedstawiono w referacie na podstawie wybranego przykładu. Optymalne wykorzystanie transportu zapewnia uzyskanie wymiernych korzyści i pozwala na uzyskanie przewagi konkurencyjnej na rynku.
EN
The article presents a method for evaluating the efficiency of port container terminals. The research was conducted for nine European terminals which use different handling technologies. The terminals have been divided due to the level of automation of transport processes. In the efficiency research DEA (Data Envelopment Analysis) method is applied, that was previously used in studies of the relative productivity in the industry. This method allows you to multicriteria process analysis based on the properly selected production system model processing input parameters on output. Conclusions from analysis can be a ground for making a decision on organizational or investment issues.
PL
Artykuł prezentuje metodę oceny efektywności portowych terminali kontenerowych. Badania przeprowadzono dla dziewięciu terminali europejskich, które stosują odmienne technologie przeładunkowo-składowe. Terminale zostały podzielone ze względu na poziom automatyzacji procesów transportowych. W badaniu efektywności zastosowano metodę DEA (Data Envelopment Analysis), wykorzystywaną wcześniej do w badaniach produktywności względnej w przemyśle. Metoda ta pozwala na wielokryterialną analizę procesu w oparciu o właściwie dobrany model przetwarzający parametry wejściowe na wyjściowe. Wnioski z analizy mogą być podstawą do podjęcia decyzji o charakterze organizacyjnym lub inwestycyjnym.
EN
The paper presents a method of comparison of geographical regions in terms of their transport system efficiency. The method is an alternative to traditional statistical analyses which compare parameters describing the transport capacity and transport performance. It utilizes the opportunities presented by the DEA (Data Envelopment Analysis) in terms of computation of relative technological efficiency. The proposed model provides for quantitative and qualitative verification of particular components of transport systems in the compared geographical regions, and determination of the efficiency frontier. Effectiveness of the method is presented, based on a comparative analysis of Poland’s administrative provinces. An overview of the opportunities provided by the DEA method is outlined together with some methodological recommendations. The conclusions discuss conditions for broader applications of the analysed study method.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie metody porównania regionów geograficznych pod względem efektywności ich systemów transportowych. Metoda ta jest alternatywą dla tradycyjnych analiz statystycznych, czyli porównania parametrów opisujących potencjał transportowy i działalność transportową regionów. Wykorzystuje ona możliwości, jakie daje model DEA (Data Envelopment Analysis) w zakresie obliczania względnej efektywności technicznej. Zaproponowany model pozwala na zweryfikowanie ilościowe i jakościowe elementów systemu transportowego porównywanych regionów geograficznych oraz wyznaczanie granicznego poziomu ich wykorzystania. Skuteczność metody zaprezentowano na przykładzie badań porównawczych województw Polski. W syntetyczny sposób pokazano możliwości metody DEA wraz z rekomendacjami metodycznymi. Artykuł kończą autorskie wnioski dotyczące uwarunkowań szerszego zastosowania analizowanej metody badawczej.
PL
W przedstawionej pracy zwrócono uwagę na potrzebę modelowania systemów transportowych w aspekcie oceny ich niezawodności. Uwzględnienie zależności czasowych między elementami systemu transportowego w celu dokładniejszego odzwierciedlenia warunków rzeczywistych wymaga dokonania wyboru właściwej metody analizy. Jedną z takich metod jest metoda dynamicznego drzewa niezdatności (DFTA), która opiera się na klasycznej metodzie drzewa niezdatności (FTA), uzupełnionej o bramki logiczne z zależnościami czasowymi. Z uwagi na skomplikowane procedury obliczeniowe, metoda DFTA jest trudna do zastosowania w ujęciu analitycznym. Z tego też powodu korzysta się m.in. z technik symulacyjnych, takich jak np. symulacja Monte Carlo. Jest ona często stosowana w ocenie niezawodności obiektów technicznych, jednak w przypadku systemów o wysokim stopniu złożoności wspierana dodatkowo przez specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. Niniejsza praca dotyczy oceny niezawodności przykładowego systemu transportowego, którego model stanowi dynamiczne drzewo niezdatności. Za pomocą symulacji Monte Carlo wyznaczono wybrane miary, mogące służyć do oceny niezawodności. Realizację procedury obliczeniowej wykonano przy pomocy oprogramowania firmy Reliasoft.
EN
The presented paper focuses on the need for modelling of the transportation systems in terms of the reliability assessment. Taking into account the time dependencies between the elements of the system in order to develop the more accurate model needs to choose the appropriate analysis method. One of the methods is Dynamic Fault Tree Analysis (DFTA), which extends the classical Fault Tree Analysis (FTA)by adding the logical gates with time dependencies. Due to the sophisticated calculation procedures, DFT may be difficult to solve it analytically. For this reason the simulation methods are often applied, such as the Monte Carlo Simulation method. It is commonly used for assessing the reliability of the technical objects, but in the case of the complex systems it is supported by a specialized software. This work is aimed at reliability assessment of the given transportation system. Created Dynamic Fault Tree of the system was solved using the Monte Carlo Simulation method. We obtained the selected measures, which can be used to assess the reliability. Performed Calculations were supported by the Reliasoft’s software.
PL
W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane z tematyką prognozowania wielkości potoków pasażerskich w transporcie kolejowym. Na wstępie przytoczono definicję oraz rolę prognozowania. W dalszej części zdefiniowano pojęcie potoku pasażerskiego w ujęciu relacyjnym oraz odcinkowym. Następnie scharakteryzowano główne etapy procesu przygotowywania prognozy, w tym możliwe sposoby podejścia do budowy modelu prognostycznego. Opisano również czynniki, które mogą być uwzględniane w modelach prognostycznych. W kolejnej części artykułu opisano przykładowe modele generowania potoków pasażerskich oraz podziału międzygałęziowego wraz z zastosowaniem. W podsumowaniu odniesiono się do problemów napotykanych przy opracowywaniu tego typu prognoz.
EN
The paper presents selected issues concerning forecasting levels of passenger flows in rail transport. In the introduction, definition and role of the forecasting are presented. Then, a passenger flow is defined in terms of particular connection and section of the journey route. Main stages of the forecast preparation process are characterized including methods for the possible approach to the construction of forecasting model. Factors that may be considered while preparing the forecasting model are described. As an example, a model for generating passenger flows as well as inter-branch flows together with its application. Finally, the problems to be encountered during such forecasting are addressed in the summary.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.