Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Odporność elektroprosumencka vs bezpieczeństwo energetyczne– modele pokrycia zapotrzebowania

Bodzek Krzysztof

Energetyka

|

2022

|

nr 11

571--576

PL

Rozwój technik teleinformatycznych pozwala na zamodelowanie dotychczasowych rozległych systemów energetycznych z nadrzędnym kryterium w postaci bezpieczeństwa energetycznego. W takim porządku do modelowania wykorzystuje się podejście indukcyjne, czyli prognozy obejmujące obecne tendencje i historyczne dane statystyczne, często bazując na modelach regresyjnych. Pozwala to na modelowanie rozwoju systemu poprzez innowacje przyrostowe. Innowacje przełomowe, charakterystyczne dla elektroprosumeryzmu, wpływają na zmianę podstaw funkcjonowania obecnego rynku energii, a to wymaga algorytmów uwzględniających zachowania behawioralne i modelowanie heurystyczne. W wielu przypadkach stosowane są modele probabilistyczne. Konieczne jest przejście do twardych faktów i zasad wynikających w elektroprosumeryzmie z tripletu paradygmatycznego. Takie podejście do rozwoju jest charakterystyczne dla modeli dedukcyjnych, które pozwalają na weryfikację transformacji realizowanej w trybie innowacji przełomowych do elektroprosumeryzmu (TETIPE). W artykule opisano ogólny algorytm modelowania. Opisano dostępność danych oraz ideą budowania odporności elektroprosumenckiej, a także zamieszczono tablicę współzależności pomiędzy kompetencjami a funkcjonalnościami systemu(WSE). Zaproponowano modelowanie adekwatności dostaw w elektroprosumeryzmie w miejsce obecnego bezpieczeństwa energetycznego.

EN

Development of IC technologies makes it possible to model the present extensive power systems with an overarching criterion in the form of energy security. In such configuration, for the process of this modelling the inductive approach is used i.e. projections including current trends and historical and statistical data, often basing on regression models. This allows modelling of a system development through incremental innovations. Breakthrough innovations, characteristic for electroprosumerism, influence the changes of the present energy market functioning foundations and it needs algorithms taking into account behavioural patterns and heuristic modelling. In many cases probabilistic models are applied. It is necessary to move to solid facts and principles resulting in electroprosumerism from the paradigmatic triplet. Such attitude to the development is characteristic for deductive models which allow to verify transformation realized in the breakthrough innovation mode to electroprosumerism (TETIPE). Described is here the general modelling algorithm, data availability and the idea of building the electroprosumeric resilience. Attached is a table showing interdependences between competences and functionalities of the system(WSE). Suggested is modelling of supply adequacy in electroprosumerism in exchange for the current energy security.

2

Telematyka jako przyszłościowa metoda poprawy bezpieczeństwa transportu klejowego

Lewiński Andrzej, Perzyński Tomasz

Przegląd Komunikacyjny

|

2019

|

R. 74, nr 9

2--6

PL

W pracy pokazano, jak rozwój systemów telematyki wpływa na dziedzinę zarządzania i sterowania ruchem kolejowym. Zaprezentowano obecne i przyszłościowe rozwiązania, które w istotny sposób mogą poprawić bezpieczeństwo. Do analizy zaproponowano aparat matematyczny w postaci procesów Markowa.

EN

The paper shows how the development of telematics systems affects the field of railway traffic management and control. It presents current and future solutions that can significantly improve safety. A mathematical apparatus in the form of Markov processes was proposed for analysis.

3

Modelowanie systemów zarządzania bhp z wykorzystaniem metody rozmytych map kognitywnych i wskaźników wiodących – ujęcie teoretyczne

Skład Anna

Napędy i Sterowanie

|

2019

|

R. 21, nr 4

74--79

PL

W celu poprawy skuteczności systemu zarządzania bhp używa się w wielu przedsiębiorstwach zestawu wskaźników wynikowych i wiodących do pomiaru poszczególnych procesów w tym systemie. Na podstawie wartości wskaźników odnotowanych w danym okresie planuje się działania zapobiegawcze. Polegają one przede wszystkim na poprawie realizacji procesów w taki sposób, aby w kolejnym okresie osiągnąć założone wartości wskaźników w obszarach, w których aktualnie odnotowane wartości nie były satysfakcjonujące. W artykule zaprezentowano metodę rozmytych map kognitywnych, która oferuje możliwości szerszego wykorzystania informacji zawartych w wartościach wskaźników. Metoda ta zakłada opracowanie modelu systemu w formie zbioru elementów tworzących system oraz zachodzących pomiędzy tymi elementami wzajemnych wpływów. Posługując się wzorem matematycznym, można określić wartości poszczególnych elementów modelu, a następnie prognozować ich przyszłe wartości. Niekorzystne prognozy są podstawą do podjęcia działań zapobiegawczych w modelowanym systemie. Wykorzystując metodę rozmytych map kognitywnych, można opracować model systemu zarządzania bhp. Elementami modelu będą poszczególne procesy oraz poziom bezpieczeństwa. Wartości wskaźników wynikowych i wiodących zostaną zastosowane do obliczenia wartości tych elementów. Prognozowanie z wykorzystaniem takiego modelu mogłoby w przedsiębiorstwie istotnie wspierać poprawę skuteczności systemu zarządzania bhp.

EN

Modelling occupational health and safety management systems with fuzzy cognitive maps and leading indicators: a theoretical approach In order to improve the effectiveness of an occupational safety and health management system (OSH MS), many enterprises use sets of leading and lagging performance indicators to measure individual processes in the system. Based on the value of indicators recorded in a given period, preventive measures are planned in the system. These measures are aimed at improving the processes in which the recorded indicators values did not reach their target values. This paper presents fuzzy cognitive maps, which enable an alternative application of indicators values. This method is based on the development of a system model consisting of a set of elements forming the system and the interconnections (influences) between these elements. Using a mathematical formula, it is possible to determine the values of the individual elements of the model and then forecast their future values. Unfavorable forecasts are the basis for taking preventive actions in a modeled system. By using fuzzy cognitive maps, it is possible to develop an OSH MS model. Individual processes and safety performance would be elements of the model. Leading and lagging indicator values would be used to determine the value of these elements. Forecasting on the basis of the model could significantly support the effectiveness of an OSH MS in an enterprise.

4

Modelowanie systemów zarządzania bhp z wykorzystaniem metody rozmytych map kognitywnych i wskaźników wiodących : ujęcie teoretyczne

Skład A

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2018

|

nr 2

11--15

PL

W celu poprawy skuteczności systemu zarządzania bhp używa się w wielu przedsiębiorstwach zestawu wskaźników wynikowych i wiodących do pomiaru poszczególnych procesów w tym systemie na podstawie wartości wskaźników odnotowanych wdanym okresie, planuje się działania zapobiegawcze. Polegają one przede wszystkim na poprawie realizacji procesów w taki sposób, aby w kolejnym okresie osiągnąć założone wartości wskaźników w obszarach, w których aktualnie odnotowane wartości nie byty satysfakcjonujące. W artykule zaprezentowano metodę rozmytych map kognitywnych, która oferuje możliwości szerszego wykorzystania informacji zawartych w wartościach wskaźników. Metoda ta zakłada opracowanie model systemu w formie zbioru elementów tworzących system oraz zachodzących pomiędzy tymi elementarz wzajemnych wpływów. Posługując się wzorem matematycznym, można określić wartości poszczególnych. elementów modelu, a następnie prognozować ich przyszłe wartości Niekorzystne prognozy są podstawa do podjęcia działań zapobiegawczych w modelowanym systemie. Wykorzystując metodę rozmytych map kognitywnych można opracować model systemu zarządzania bhp. Elementami modelu będą poszczególne procesy oraz poziom bezpieczeństwa. Wartości wskaźników wynikowych i wiodących zostaną zastosowane do obliczenia wartości tych elementów. Prognozowanie z wykorzystaniem takiego modelu mogłoby w przedsiębiorstwie istotnie wspierać poprawę skuteczności systemu zarządzania bhp.

EN

In order to improve the effectiveness of an occupational safety and health management system (OSH-MS), many enterprises use sets of leading and lagging performance indicators to measure individual processes in the system. Based on the value of indicators recorded in a given period, preventive measures are planned in the system. These measures are aimed at improving the process in which the recorded indicators values did not reach their target values. This paper presents fuzzy cognitive maps, which enable an alternative application of indicators values. This method is based on the development of a system model consisting of a set of elements forming the system and the interconnections (influences) between these elements. Using a mathematical formula, it is possible to determine the values of the individual elements of the model and then forecast their future values. Unfavorable forecasts are the basis for taking preventive actions in a modeled system. By using fuzzy cognitive maps, it is possible to develop an OSH MS model. Individual processes and safety performance would the elements of the model. Leading and lagging indicator values would be used to determine the value of these elements Forecasting on the basis of the model could significantly support the effectiveness of an OSH MS in an enterprise.

5

Możliwości informatyki kwantowej do poprawy dokładności modelowania. Część 1 – Kwantowy algorytm ewolucyjny

Tchórzewski J.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2016

|

No. 88

133--141

PL

W pracy zamieszczono wybrane wyniki badania wykorzystania informatyki kwantowej do zwiększenia stopnia dokładności algorytmów ewolucyjnych poprawiających parametry modeli neuronalnych systemów, co zostało zweryfikowane na wybranych przykładach takich systemów jak m.in. ruch robota PR-02. W modelowaniu neuronalnym wykorzystuje się sztuczne sieci neuronowe, które projektuje się, a następnie uczy modeli systemów na bazie danych liczbowych. Parametry sztucznych sieci neuronowych, a zwłaszcza elementy macierzy wag, biasów i parametry funkcji aktywacji można poprawiać za pomocą algorytmów ewolucyjnych. Okazuje się, że wprowadzenie rozwiązań z zakresu informatyki kwantowej do algorytmów ewolucyjnych, a zwłaszcza dotyczących tworzenia kwantowej populacji początkowej, kwantowych operatorów krzyżowania i mutacji oraz kwantowej selekcji znacznie poprawia dokładność paramentów modeli neuronalnych, co zostało zweryfikowane w środowisku MATLABA i Simulinka.

EN

The paper presents selected results of the use of quantum computing to increase the degree of accuracy of evolutionary algorithms to improve the performance of models of neuronal movement of the end of the robot arm PR-02. For modeling, neural used SSN, which are designed and taught system models based on figures. ANN parameters, especially the elements of the matrix weights, biases, and the parameters of the activation function can be improved by using evolutionary algorithms. It turns out that the introduction of solutions in the field of quantum computing to evolutionary algorithms, especially for the creation of quantum initial population, quantum operators crossover and mutation, and quantum selection greatly improves the accuracy of modeling, as has been verified in the environment MATLAB and Simulink.

6

Możliwości informatyki kwantowej do poprawy dokładności modelowania. Część 2 – KAE na przykładzie ruchu robota PR-02

Tchórzewski J., Wołynka Ł.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2016

|

No. 88

143--152

PL

Artykuł zawiera wybrane wyniki badań dotyczące próby opracowania kwantowego algorytmu ewolucyjnego i jego implementacji w j. Matlab do poprawy parametrów modelu neuralnego ruchu ramienia robota PR-02. Populację początkową zbudowano na bazie macierzy wag sztucznej sieci neuronowej. Wylosowane wartości poszczególnych chromosomów populacji początkowej zostały przekształcone na wartości binarne, a te z kolei na wartości kwantowe przy wykorzystaniu opracowanej w tym celu funkcji quatization(). Wartość kwantowa genu została określona na podstawie silniejszego stanu czystego reprezentowanego przez podchromosomy, do czego została wykorzystana funkcja dequantization(). Selekcję osobników przeprowadzono na bazie modelu neuralnego ruchu robota PR-02 zaimplementowanego w j. Matlab jako funkcja calculationsNeuralNetworks().

EN

The article contains selected results of research on trying to develop a quantum evolutionary algorithm and its implementation in Matlab to improve the parameters of the model of neural movement of the robot arm PR-02. The initial population is constructed on the basis of the matrix weights artificial neural network. The drawn values of individual initial population of chromosomes have been converted to binary values, and the latter value using quantum developed for this purpose function of quatization(). The value of the quantum of the gene was determined on the basis of a stronger state of pure represented by subchromosomes, what was used a function of dequantization(). Selection of individuals was carried out based on the model of neural traffic robot PR-02 implemented as a function of calculationsNeuralNetworks().

7

Neural networks in mining sciences – general overview and some representative examples

Tadeusiewicz R.

Archives of Mining Sciences

|

2015

|

Vol. 60, no. 4

971--984

EN

The many difficult problems that must now be addressed in mining sciences make us search for ever newer and more efficient computer tools that can be used to solve those problems. Among the numerous tools of this type, there are neural networks presented in this article – which, although not yet widely used in mining sciences, are certainly worth consideration. Neural networks are a technique which belongs to so called artificial intelligence, and originates from the attempts to model the structure and functioning of biological nervous systems. Initially constructed and tested exclusively out of scientific curiosity, as computer models of parts of the human brain, neural networks have become a surprisingly effective calculation tool in many areas: in technology, medicine, economics, and even social sciences. Unfortunately, they are relatively rarely used in mining sciences and mining technology. The article is intended to convince the readers that neural networks can be very useful also in mining sciences. It contains information how modern neural networks are built, how they operate and how one can use them. The preliminary discussion presented in this paper can help the reader gain an opinion whether this is a tool with handy properties, useful for him, and what it might come in useful for. Of course, the brief introduction to neural networks contained in this paper will not be enough for the readers who get convinced by the arguments contained here, and want to use neural networks. They will still need a considerable portion of detailed knowledge so that they can begin to independently create and build such networks, and use them in practice. However, an interested reader who decides to try out the capabilities of neural networks will also find here links to references that will allow him to start exploration of neural networks fast, and then work with this handy tool efficiently. This will be easy, because there are currently quite a few ready-made computer programs, easily available, which allow their user to quickly and effortlessly create artificial neural networks, run them, train and use in practice. The key issue is the question how to use these networks in mining sciences. The fact that this is possible and desirable is shown by convincing examples included in the second part of this study. From the very rich literature on the various applications of neural networks, we have selected several works that show how and what neural networks are used in the mining industry, and what has been achieved thanks to their use. The review of applications will continue in the next article, filed already for publication in the journal „Archives of Mining Sciences“. Only studying these two articles will provide sufficient knowledge for initial guidance in the area of issues under consideration here.

PL

Liczne i trudne problemy, jakie muszą być obecnie rozwiązywane w naukach górniczych, skłaniają do poszukiwanie i wypróbowywania wciąż nowszych i bardziej sprawnych narzędzi informatycznych, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania tych problemów. Wśród narzędzi tego typu, które wprawdzie jeszcze powszechnie wykorzystywane nie są, z pewnością zasługują na uwagę, warto rozważyć przedstawiane w tym artykule sieci neuronowe. Sieć neuronowa, której schemat przedstawiony jest na rysunku 1, jest narzędziem tak zwanej sztucznej inteligencji, wywodzącym się z prób modelowania struktury i funkcji biologicznych systemów nerwowych. Początkowo budowane i badane wyłącznie z ciekawości naukowej, jako komputerowe modele fragmentów ludzkiego mózgu, sieci neuronowe nieoczekiwanie okazały się skutecznym narzędziem w wielu zastosowaniach: w technice, w medycynie, w ekonomii a nawet w naukach społecznych. Mogą one dostarczać pojedynczych rozwiązań (wartości oszacowań poszukiwanych parametrów, lub przesłanek do podjęcia określonych decyzji), bądź całych wektorów rozwiązań – jakkolwiek w tym drugim przypadku celowe jest rozważenie kwestii, czy zastosować jedną sieć o wielu wyjściach, czy kilka sieci mających pojedyncze wyjście (Rys. 2). Przy tworzeniu sieci neuronowych trzeba wybierać stopień złożoności jej struktury, co nie jest łatwe, ponieważ sieć o zbyt ubogiej strukturze (zwłaszcza dysponująca zbyt mała liczbą tak zwanych neuronów ukrytych) może nie podołać rozwiązaniu bardziej złożonego zadania, natomiast sieć mająca zbyt skomplikowaną i bogatą strukturę zawsze sprawia kłopoty podczas procesu uczenia. Proces uczenia jest kluczem do wszystkich zastosowań sieci neuronowych. Kluczem do skutecznego nauczenia sieci rozwiązywania jakiejś klasy zadań jest posiadanie tak zwanego zbioru uczącego, to znaczy zbioru przykładowych zadań wraz z ich prawidłowymi rozwiązaniami (Rys. 4). Wprowadzając na wejście sieci dane stanowiące przesłanki do rozwiązania zadania i porównując odpowiedź sieci z prawidłową odpowiedzią zapisaną w zbiorze uczącym można na podstawie wykrytego błędu automatycznie korygować parametry sieci, co prowadzi zwykle do tego, że sieć po pewnym czasie sama nauczy się rozwiązywania rozważanej klasy zadań. Dzięki korzystaniu z procesu uczenia (opartego na przykładach, a nie na regułach) sieć neuronowa może rozwiązywać zadania, dla których my (użytkownicy sieci) nie dysponujemy wiedzą, jak te zadania należy rozwiązywać (Rys. 6). Dzięki temu sieć neuronowa może służyć jako model dowolnego złożonego procesu, co pozwala na wykonywanie dla tego procesu wielu istotnych czynności (Rys. 7). Niestety, mimo niewątpliwych zalet sieci neuronowych w naukach górniczych są one stosowane raczej rzadko. Prezentowany artykuł ma przekonać Czytelników, że sieci neuronowe mogą się okazać bardzo przydatne także w naukach górniczych. Artykuł stanowi również użyteczne wstępne wprowadzenie do wiedzy o sieciach neuronowych. Praca zawiera bowiem informacje o tym, jak są zbudowane nowoczesne sieci neuronowe, jak one działają i jak można ich używać. To wstępne omówienie przedstawione w artykule może pomóc w tym, by Czytelnik wyrobił sobie opinię, czym jest to narzędzie, jakie ma właściwości i w związku z tym do czego może mu się przydać. Oczywiście skrótowe wprowadzenie do problematyki sieci neuronowych zawarte w prezentowanym artykule nie wystarczy tym Czytelnikom, którzy dadzą się przekonać i naprawdę będą chcieli użyć sieci neuronowych. Będą oni potrzebowali jeszcze sporej porcji szczegółowej wiedzy, żeby mogli zacząć samodzielnie tworzyć takie sieci i ich używać w praktyce. Jednak jeśli decyzja o wypróbowaniu możliwości sieci neuronowych będzie pozytywna, to zainteresowany Czytelnik będzie mógł w artykule znaleźć odnośniki do pozycji literatury, pozwalających szybko i sprawnie poznać technikę sieci neuronowych na poziomie wystarczającym do rozpoczęcia własnych prac z tym wygodnym narzędziem. Będzie to tym łatwiejsze, że obecnie dostępnych jest sporo gotowych programów komputerowych pozwalających szybko i bez wysiłku tworzyć sztuczne sieci neuronowe, uruchamiać je, uczyć i wykorzystywać praktycznie. Oczywiście kluczową sprawą jest kwestia, jak tych sieci używać w naukach górniczych. O tym, że jest to możliwe i celowe przekonują jednak przykłady zawarte w drugiej części opracowania. Z przebogatej literatury, dotyczącej różnych zastosowań sieci neuronowych, wybrano kilkanaście prac, które pokazują, jak i do czego sieci neuronowych w górnictwie użyto i co zostało osiągnięte dzięki ich zastosowaniu. Ten przegląd zastosowań będzie kontynuowany w następnym artykule, zgłoszonym już do publikacji w czasopiśmie „Archiwum Górnictwa” i dopiero przestudiowanie obydwu tych artykułów dostarczy wiedzy wystarczającej do wstępnej orientacji w obszarze rozważanej tu problematyki.

8

From relatively isolated system to object approach : the story of system development & modeling tools

Greniewski M. J.

Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie

|

2013

|

Nr 2(6)

19--28

EN

Business modeling (generally system modeling) approach with object oriented technology plays very imported role in today business engineering, information system design, and so on. The history of it is practically very short. Early models were built with so called boxes and connecting them into a set. There were two categories of boxes: one named a black box and the other white box. The functionality of boxes named as black was not formally described or unknown. The name white box concerns boxes with functionality formally described or known. In 1956 Henryk Greniewski (University of Warsaw)1 presented the very first theoretical approach to the principle of systems and processes modeling introducing the concept of the relatively isolated system. Two years later, Jay W. Forrester of Harvard University (who earlier specialized in flight simulation and modeling) published results concerning of usage box technique to simulate behavior of industrial dynamics2. The second step was performed by the Swedish team (directed by Ivar Jacobson3 – information system design with prototype of object approach, for Ericson company) around 1965, and the third by the Norwegian team (authors of Simula 674 – extension of Algol 60, first simulation language proposing concepts of primitive classes and objects: Ole-Johan Dahl & Kristen Nygaard of Norwegian Computing Center). Next step in development of the object concepts was the first object oriented programming language Smalltalk5; it was the beginning of further object oriented programming languages like Java, C# and others. The languages like UML6 (Unified Modeling Language) providing options for modeling of business processes, being under continued elaboration, seem to be the latest development up to now.

PL

Modelowanie systemów z użyciem podejścia obiektowego odgrywa współcześnie istotną rolę w inżynierii zarządzania, projektowaniu systemów informatycznych itp. Historia modelowania systemów jest bardzo krótka. Wczesne modele były budowane z tak zwanych skrzynek łączonych w kompletny model systemu. Uwzględniano dwie kategorie skrzynek: nazywanych odpowiednio czarnymi albo białymi skrzynkami. Funkcjonalność czarnych skrzynek była formalnie nieokreślona (domyślna). Funkcjonalność białych skrzynek była formalnie opisana i znane było jej działanie. Pierwsze teoretyczne podejście do zasad modelowania systemów względnie odosobnionych (pierwowzór podejścia obiektowego) przedstawił Henryk Greniewski w 1956 roku. Dalszy rozwój tej idei pokazano w podejściu do projektowania systemu informacyjnego dla firmy Ericson (Szwecja) przez zespół Ivara Jacobsona około 1965 roku. Pierwsza implementacja zasad systemu względnie odosobnionego do programowania komputerów została zrealizowana w języku symulacji Simula 67. Język Smalltalk (1976) był przełomowy w sformułowaniu programowania obiektowego. Graficzny język obiektowy – UML – jest komputerowo zorientowanym narzędziem do modelowania systemów i procesów, stanowiącym rozwinięcie pierwotnych idei systemu względnie odosobnionego.

9

A Model Driven Method for Multilevel Security Systems Design

Zieliński Z., Stasiak A., Dąbrowski W.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 2

120-125

EN

The article presents the application of methods of simulation of UML models for analysis and designing specialized computer systems, processing data with multilevel security. The integration of security models with models of system described in UML enables their simulation, which allows identifying security problems at the stage of modeling. By using UML extensions and ALF language it is possible to build a topological model and perform efficient simulations of topological models. The authors used an IBM simulator for simulation.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie metod symulacji modeli UML do analizy i projektowanie komputerowych systemów specjalizowanych przetwarzających danych z ochroną wielopoziomową. Integracja modeli bezpieczeństwa z modelami systemu opisanych w UML umożliwia ich symulację, która pozwala na identyfikację problemów związanych z bezpieczeństwem na etapie modelowania. Za pomocą rozszerzeń i języka UML ALF jest możliwe zbudowanie topologii modelu i efektywnego wykonywania symulacji modeli topologicznych.

10

The conception of simulation environment for development and testing of distributed diagnostic systems

Rzydzik S.

Diagnostyka

|

2012

|

nr 1(61)

51-58

EN

Machinery, equipment and system for monitoring and diagnostics are considered. It is assumed that the considered a set of machinery and equipment is distributed territorially and/or functionally (for example, several systems which are part of one machine). Machinery, equipment and system for monitoring and diagnostics that make up a distributed diagnostic system are called nodes of that system. The article presents the concept of the environment to develop and testing distributed diagnostic systems. Connection with each nodes of distributed diagnostic system is implemented by the agent system and blackboard. Each agent represents the selected node of the distributed diagnostic system. Locally, the agent performs the task of communicating with the node that represents and the tasks of processing and collection of information contained in the received data from that node. Globally, the agent cooperates with other agents by performing tasks transmitting, receiving, processing and storing messages. Blackboard carries out the task of collecting the data common to the entire agent system. Communication with the blackboard is implemented through an agent who represents that.

PL

Rozpatrywane są maszyny i urządzenia wraz z systemami monitoringu i diagnostyki tych maszyn. Zakłada się, że rozpatrywany zbiór diagnozowanych maszyn i urządzeń jest rozproszony terytorialnie i/lub funkcjonalnie (np. kilka układów wchodzących w skład jednej maszyny). Maszyny, urządzenia oraz systemy monitoringu i diagnostyki wchodzące w skład rozproszonego systemu diagnostycznego są nazywane węzłami tego systemu. W artykule przedstawiono koncepcję budowy środowiska, w którym można tworzyć i testować rozproszone systemy diagnostyczne. Połączenie ze sobą węzłów rozproszonego systemu diagnostycznego realizowane jest przez system agentowy i tablicę ogłoszeń. Każdy agent reprezentuje wybrany węzeł rozproszonego systemu diagnostycznego. Lokalnie, agent realizuje zadanie komunikowania się z reprezentowanym węzłem rozproszonego systemu diagnostycznego oraz zadania przetwarzania i gromadzenia informacji zawartych w otrzymanych od reprezentowanego węzła danych. Globalnie, agent współpracuje z innymi agentami przez realizację zadań nadawania, odbierania, przetwarzania i gromadzenia wiadomości. Tablica ogłoszeń realizuje zadanie gromadzenia danych wspólnych dla całego systemu agentowego. Komunikacja z tablicą ogłoszeń jest realizowana za pośrednictwem reprezentującego ją agenta.

11

Rodzaje informacji w systemach sterowania procesami przedsiębiorstw

Zaborowski M.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

619-635

PL

Szkieletowy system sterowania procesami przedsiębiorstwa (system EPC II) jest systemem bazodanowym z relacyjną bazą danych. Te jej tabele, które nie są podklasami innych tabel, nazwano "rodzajami informacji". W pracy przedstawiono wykaz wszystkich atrybutów kluczowych rodzajów informacji oraz zestawienie wszystkich rodzajów informacji z ich atrybutami kluczowymi. Zgodnie z tezą o uniwersalności szkieletowego systemu EPC II dla każdej tabeli każdego informatycznego systemu zarządzania o relacyjnej bazie danych, istnieje związek 1 do 1 z jednym z rodzajów informacji należących do tego zestawienia.

EN

The framework Enterprise Process Control (EPC II) system is a system with a relational database. Those of its tables which are not subclasses of other tables have been named "information kinds". The list of all key attributes of information kinds as well as the list of combinations of all information kinds with their key attributes have been presented in the paper. According to the thesis of universality of the framework EPC II system for each table of each real integrated management system there is a 1 to 1 association with one of information kinds belonging to this list.

12

Probabilistyczna metoda w tworzeniu bazy wiedzy ekspertowej

Duer S., Zajkowski K., Zajkowski K.

Logistyka

|

2011

|

nr 3

PL

W chwili obecnej przy tworzeniu baz wiedzy ekspertowej stosuje się różne podejścia w celu ich pozyskiwania. W literaturze brak jest sformalizowanego podejścia do problemu metod stosowanych przy budowie baz wiedzy. Jedną z najstarszych metod tworzenia wiedzy specjalistycznej jest metoda probabilistyczna. W artykule zawarto wiedzę dotyczącą opisu probabilistycznej metody wyznaczania informacji obsługowej. W pracy przedstawiono także podstawy analityczne tej metody oraz jej właściwości i uwarunkowania. Uzyskane efekty z wpływu danej metody na profilaktykę obiektu poddano analizie jakościowej

EN

At present, the creation of expert knowledge bases uses different approaches to their recovery. In literature, there is no formalized description of the expert's approach to the problem of the methods used in the construction of knowledge bases. One of the oldest methods of creating expertise is a probabilistic method. The article includes the description of knowledge of the probabilistic method to determine the maintenance of information. The paper presents the analytical basis for this method and its properties and conditions. The effects of the impact of the method for preventing an object subjected to qualitative analysis.

13

Ocena wpływu sposobów podejmowania decyzji ekspertowych na jakość systemu obsługiwania obiektów technicznych

Duer R., Duer S., Zajkowski K., Paś J.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

W doskonaleniu procesu obsługiwania obiektu technicznego jednym z istotnych czynników (elementów) tego procesu jest poznanie i opis metod tworzenia obsługowej bazy wiedzy ekspertowej. Problem ten zdaniem autora należy do trudnych zagadnień związanych z opracowaniem metodyki i opisem sposobów pracy specjalistów. Problematyka ta w zakresie budowania reguł obsługowych oraz tworzenia baz wiedzy jest dość dobrze rozpoznana w literaturze. Ważnym także jest poznanie metod pracy ekspertów oraz sposobów wnioskowania ekspertowego. Problematyka dotycząca opisu, w tym w jaki sposób ekspert buduje wiedzą specjalistyczną nie jest rozpoznany. Brak jest opisu ogólnych zasad pracy specjalistów w procesie obsługiwania obiektów technicznych. W opisywanych problemach dotyczących wykorzystania informacji diagnostycznej w procesie opracowywania baz wiedzy specjalistycznej jest nowym kierunkiem badań rozwijanych przez autora.

EN

In an improvement of the maintenance process of a technical object, the knowledge and the description of the methods to create a maintenance base of expert knowledge constitute one of the important factors (elements) of this process. In the author's opinion, this problem concerns the difficult tasks related to the development of the methodology and the description of the method of specialists' work. The issues concerning the construction of maintenance rules and the creation of the data base has been fairly well studied in the literature. It is also important to study the methods of the experts' work and the manners of expert inference. The issues concerning the description including in what way an expert builds specialist knowledge has not been studied as yet. There is no description of the overall principles of specialists' work in the maintenance process of a technical object. Regarding the problems described concerning the use of diagnostic information in the development process of specialist knowledge bases, a new trend in the research is being developed by the author.

14

Diagnostic information renewal basis of complex technical objects

Duer S.

Journal of KONBiN

|

2011

|

No. 2 (18)

5--14

EN

This paper presents a method to creation of a servicing information in the expert system including an artificial neural network. The article presents the organization and structure of the expert systems witch support renovate of technical objects. Presented expert system uses information from an artificial neural network. The article presents of the basis for building servicing expert systems based on rule-based structure. Presented and described in diagram of the structure developed expert system. Expert discusses the fundamentals of building a knowledge base using rules way it works.

PL

W artykule przedstawiono metodę tworzenia informacji obsługowej w systemie ekspertowym, który zawiera sztuczną sieć neuronową. Artykuł przedstawia także organizacje i strukturę systemu ekspertowego, który wspomaga obsługiwanie obiektów technicznych. Prezentowany system ekspertowy wykorzystuje informację ze sztucznej sieci neuronowej. W artykule przedstawiono podstawy budowy systemów ekspertowych w oparciu o zasady regułowe. Przedstawiono w nim schemat struktury obsługowego systemu ekspertowego. Artykuł omawia podstawy tworzenie bazy wiedzy za pomocą reguł obsługiwania oraz sposób jej tworzenia.

15

Models of DP systems in full mission ship simulator

Zalewski P.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2010

|

nr 20 (92)

146-152

EN

The paper presents modelling principles of DP systems integrated into the modernized full mission ship simulator of Kongsberg Polaris® type at Maritime University of Szczecin. Comparisons to real systems and research possibilities are given. Basing on the effects and conclusions obtained from scientific-research works performed by marine traffic engineering staff until now, the advantages of modernization of "full mission simulator" have been shown.

PL

W artykule przedstawiono modele systemów dynamicznego pozycjonowania (DP) w wielozadaniowym symulatorze statku typu Kongsberg Polaris® w Akademii Morskiej w Szczecinie. Zaprezentowano porównania z rzeczywistymi systemami i możliwości badawcze. Na podstawie rezultatów dotychczasowych prac naukowo-badawczych realizowanych w Instytucie Inżynierii Ruchu Morskiego AM w Szczecinie przedstawiono zalety modernizacji wielozadaniowego symulatora manewrowo-nawigacyjnego statku.

16

Parametry systemów czynności i zasobów w szkieletowym systemie sterowania procesami przedsiębiorstwa

Zaborowski M.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2B

215-227

PL

W pracy przedstawiono strukturę danych o parametrach systemów zarządzania i sterowania w przedsiębiorstwach. Pokazano, że mimo wielkiej różnorodności tych parametrów, możliwe jest pamiętanie ich wartości w tabelach relacyjnej bazy danych uniwersalnego szkieletowego systemu sterowania procesami przedsiębiorstwa.

EN

Data structure of parameters of enterprise management and control systems has been presented in the paper. It was shown that in spite of a great variety of these parameters it possible to record their values on the database tables of the skeleton Enterprise Process Control system, the same for all enterprises.

17

Examination of the effectiveness of the operation process of a radar system

Duer S.

Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance

|

2010

|

Vol. 45, nr 3

87-102

EN

This paper presents a method to investigate the effectiveness of an operation process with a servicing expert system including an artificial neural network. A method of simulation testing with the use of computer technology is described. The theoretical bases are presented of the modelling of an operation process of objects in the form of the following models: mathematical (analytical), graphical and descriptional. For the tests, a model was developed of an organisation of a servicing system of those technical objects that require short shutdown times (aircraft, radiolocation systems, etc.). The requirements are presented and described for simulation tests, which is the development of a test plan, the preparation of data to describe the performance of an object, and the development of models for an operation process of a technical object, which express the investigated aspects of this process. The results are presented of the simulation tests of a repairable technical object.

PL

W pracy zaprezentowano metodę badania efektywności procesu eksploatacji, w którym występuje obsługowy system ekspertowy, ze sztuczną siecią neuronową. Opisano sposób badania symulacyjnego z wykorzystaniem techniki komputerowej. Przedstawiono podstawy teoretyczne modelowania procesu eksploatacji obiektów w postaci modelu: matematycznego (analitycznego), graficznego i opisowego. Na potrzeby badań opracowano model organizacji systemu obsługiwania obiektów technicznych wymagających krótkiego czasu ich przestojów (samoloty, systemy radiolokacyjne itp.). Przedstawiono i opisano wymagania do badania symulacyjnego, którymi są: opracowanie planu badania, przygotowanie danych opisujących właściwości użytkowe obiektu oraz opracowanie modeli procesu eksploatacji obiektu technicznego wyrażających badane aspekty tego procesu. Przedstawiono wyniki badania symulacyjnego naprawialnego obiektu technicznego.

18

Modeling using configuration topology

Dąbrowski W., Markowski K., Stasiak A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 9

239-242

EN

There are many approaches to IT system modeling known from the literature. None of them is perfect, and each, apart from advantages, exhibits some drawbacks. The fact that a perfect method of system modeling doses not exists, is the main reason, for which one looks for new, better solutions for complex system building and implementation. One of such approaches in the field of system modeling architecture is the approach using topologies for configuration and deployment modeling. In this paper the notion of topology in the field of system modeling is provided together with the concept of using this approach to make the complex IT system production more efficient.

PL

W literaturze opisano wiele podejść do modelowania systemów informatycznych. Niedoskonałość metod modelowania powoduje ciągłe poszukiwanie nowych, lepszych sposobów budowania i wyrażania modeli dla złożonych systemów. Jednym z takich podejść w dziedzinie modelowania architektury systemu jest podejście wykorzystujące topologie. Artykuł przedstawia pojęcie topologii w modelowaniu systemów oraz koncepcja wykorzystania tego podejścia w celu usprawnienia procesu wytwarzania złożonych systemów informatycznych.

19

Wyznaczanie bazy wiedzy ekspresowej wspomagającej obsługiwanie silnika benzynowego

Duer S., Zajkowski K., Paś J.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

W artykule zawarto analityczne podstawy wyznaczania informacji obsługowej (obsługowej wiedzy ekspertowej) organizującej system obsługiwania technicznego obiektu. Przedstawiono podstawy analityczne procesu odnawiania własności użytkowych obiektu obsługi. Przyjęty w pracy model obsługiwania obiektu jest transformacją informacji opisującej przestrzeń cech użytkowania (diagnostycznej) obiektu do postaci nominalnej przestrzeni cech użytkowania obiektu. Artykuł zawiera podstawy teoretyczne dotyczące przekształcania informacji diagnostycznej i wiedzy specjalistycznej eksperta do postaci zbioru informacji obsługowej.

EN

The article presents the analytical basis for the determination of servicing information (servicing expert knowledge) which organizes the system for the servicing of a technical object. Analytical basis were presented of the process of restoration of the functional properties of the object of servicing. The model of object's servicing as accepted in the present paper constitutes a transformation of information which describes the space of the properties of the use (diagnostic space) of an object to the form of a nominal space of the functional properties of an object. The article includes theoretical grounds concerning transformation of diagnostic information and specialist knowledge of an expert to the form of a set of servicing information.

20

Trenowanie sztucznej sieci neuronowej w diagnostyce obiektów technicznych

Duer S., Zajkowski K., Duer R., Płocha I.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

W pracy zaprezentowano system diagnostyczny wykorzystujący sztuczną sieć neuronową SSN w celu rozpoznania stanów naprawialnych obiektów technicznych. Artykuł przedstawia problematykę przetwarzania wstępnej informacji diagnostycznej przez SSN wykorzystującą teorię rozpoznawania obrazów. Zaprezentowano w nim ogólny schemat złożonego obiektu technicznego, opisano jego strukturę wewnętrzną. Wykonano analizę diagnostyczną w efekcie, której wyznaczono zbiór sygnałów diagnostycznych. Uzyskane wyniki zestawiono w postaci tablicy stanów obiektu. Zasadniczą część artykułu poświęcono problemowi trenowania sztucznej sieci neuronowej w diagnostyce obiektów technicznych.

EN

This paper presents the diagnostic system utilising artificial neural network ANN for the purpose of recognition of states in reparable technical objects. The initial diagnostic information is processed by the ANN and with use of images recognition theory. The general scheme of the object describing the inner structure of the object was developed. Basing upon that, diagnostic analysis was performed and the set of diagnostic signals was determined as an effect. The results presented in the table of states. The main part of the article devoted to the problem of artificial neural network to train in the diagnostics of technical objects.