Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie sinusoidalne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We show that frame-based sinusoidal analysis followed by partial tracking (commonly applied in sinusoidal models) is an ill-conditioned form of signal demodulation, whose results are inaccurate due to partial interference and aliasing. We propose an application of adaptive heterodyne analysis wherein individual partials are separated by modulation and filtering, after which parameters are estimated. Experimental results confirm that the synthesized sounds are much more accurate as compared to the standard sinusoidal model.
PL
Krótkoczasowa analiza widmowa i śledzenie składników sinusoidalnych (powszechnie stosowane w modelowaniu sinusoidalnym) jest źle uwarunkowaną formą demodulacji, której wyniki są niedokładne wskutek interferencji między składowymi oraz aliasingu. Proponujemy zastosowanie adaptacyjnej analizy heterodynowej, w której indywidualne składowe są wydzielane przez modulację i filtrację, po której następuje estymacja ich parametrów. Wyniki eksperymentalne potwierdzają, że syntezowane sygnały są znacznie dokładniejsze niż ze standardowego modelu sinusoidalnego.
PL
W artykule opisano technikę pozwalając ukryć lub zamaskować długie przerwy (do 0,5 s) w programach muzycznych. Brakująca treść zastępowana jest sygnałem syntezowanym z modeli widmowych na podstawie treści otaczającej lukę. Składowe tonalne sygnału syntezowane są z użyciem modelu sinusoidalnego. Połączenia trajektorii sinusoidalnych z obu stron przerwy dokonuje heurystyczny algorytm adaptacyjny. Przed połączeniem trajektorie są klasyfikowane jako stabilne lub zmienne, co pozwala prawidłowo odtworzyć dźwięki z efektami vibrato i glissando. Składowa szumowa jest modelowana i syntezowana przy użyciu spaczonego modelu LPC. Wyniki oceny odsłuchowej potwierdzają wysoką jakość dźwięku.
EN
The paper describes a technique allowing to conceal or mitigate long gaps (up to 0.5 second) in music programs. Missing content is replaced by signal synthesized from spectral models using data surrounding the gap. Tonal components are synthesized using a sinusoidal model. A heuristic adaptive algorithm is employed to link model parameters across the gap. Prior to linking, sinusoidal partials are categorized as stable or variable, allowing to properly dealing with vibrato or glissando notes in music. The noise part is synthesized using a warped LPC model. Results of blind listening tests show a significant advantage of the subjective audio quality.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.