Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Instytutu Inżynierii Lądowej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

1 2002

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modelowanie rozpływów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie rozpływów w nieliniowych sieciach przepływowych

Klempous R., Łysakowska B., Nikodem J.

Prace Naukowe Instytutu Inżynierii Lądowej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2002

Vol. 50, nr 19

174-184

Nieliniowe sieci przepływowe to zamknięte układy rurociągów, których zadaniem jest dystrybucja energii. Przykładem takich sieci w aglomeracjach miejskich są sieci gazowe, ciepłownicze czy wodociągowe. Ich cechą charakterystyczną jest wspólny zestaw układów równań opisujących zjawiska fizyczne rozpływu. Są to: równanie ciągłości przepływu w węzłach ( I prawo Kirchhoffa ) oraz równanie rozkładu energii w oczku (II równanie Kirchhoffa). Co różni poszczególne sieci, to trzeci układ równań wielomianowych opisujących zależności pomiędzy przepływem, a różnicą potencjałów na danym odcinku rurociągu. Na przykładzie sieci wodociągowych przedstawiono zasady modelowania sieci przepływowej z uwzględnieniem zagadnień minimalizacji strat energetycznych.

The non-linear flow network are stable and autonomous systems, where energy balance should be equal to zero, meaning that the systems consume energy in some time intervals and provide energy in another. Our considerations related to flow network are based on the quasi-static energy balance resulting from the physical rules in the network. The two Kirchhoff s laws describe these rules in the pipeline network. These energy relationships resulting from Kirchhoff s laws are the common factor of different flow network systems but these laws accomplish more than interfacing one kind of network with another, because they interface technical requirements for optimal control with minimal energy solutions. Such kind of strategies yields better overall control efficiency, lower system costs and produce less power loss. The energy losses are inseparably connected with the accumulation and distribution processes. So, the spatial and quantity decomposition of energy losses good understanding is the first step towards defining the optimisation techniques.