Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2013

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modelowanie restrykcyjne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Generalizacja danych topograficznych w obiektowo zorientowanym środowisku Clarity

Karsznia I., Abu Daoud J J

Roczniki Geomatyki

2013

T. 11, z. 5(62)

33--41

Celem prowadzonych prac jest próba generalizacji budynków i dróg poprzez opracowanie i implementację zasad generalizacji w postaci bazy wiedzy w jednym z najbardziej zaawansowanych programów wspomagających automatyczną generalizację danych przestrzennych –Radius Clarity firmy 1Spatial. Przedmiot badań stanowią zarówno analizy zmierzające do formalizacji i implementacji bazy wiedzy dotyczącej generalizacji opracowań w skalach topograficznych, jak również ich weryfikacja w postaci eksperymentów generalizacji w środowisku Radius Clarity. Zakres prezentowanych prac badawczych obejmuje próbę generalizacji budynków i dróg w skalach topograficznych przeprowadzoną przez I.Karsznia we współpracy z Politechniką w Hajfie (J. Abu Daoud) oraz firmą 1Spatial. Badania te obejmują generalizację budynków oraz dróg wchodzących w skład izraelskiej podstawowej bazy danych przestrzennych z poziomu szczegółowości 1:10 000 do poziomu szczegółowości 1:25 000. W celu weryfikacji prowadzonych prac badawczych, uzyskane wyniki generalizacji porównano z modelem generalizacji zaimplementowanym w środowisku MATLAB i zaproponowanym przez naukowców z Politechniki w Hajfie. Prace wykonane w ramach niniejszych badań przyczynią się do zmniejszenia subiektywności procesu generalizacji danych przestrzennych wykorzystywanych do opracowań. Opracowanie metod automatycznej generalizacji jest również bardzo istotne w celu usprawnienia procesu redakcji i generalizacji map.

The aim of this work is an attempt at generalizing buildings and roads through development and implementation of generalization principles in the form of a knowledge base revealed in one of the most advanced programs supporting automatic generalization of spatial data – ‘Radius Clarity’ by 1Spatial. The research and the analysis are both aimed at building the knowledge base referred to the generalization of topographic (large) scales elaborations as well as their further verifying in the form of generalization experiments in ‘Radius Clarity’. The scope of the presented research includes an attempt of buildings and roads generalization based on the data derived from topographic database. The experiments were prepared within cooperation between the Warsaw University and the Technical University of Haifa (‘TECHNION) with the support of 1Spatial company. These studies include generalization of buildings and roads which are part of Israeli spatial reference database from the detail level of 1:10,000 to 1:50,000. In order to verify the research, the generalization results were compared with the generalization model implemented in MATLAB environment. The work prepared within the framework of this study will help to reduce subjectivity of the generalization process of spatial data. Development of automatic generalization framework is also very important in the process of improving map editing and their generalization.

Koncepcja i studium implementacji procesu zasilania komponentu TOPO250 danymi TOPO10 - generalizacja informacji geograficznej w bazie danych BDG

Olszewski R., Pillich-Kolipińska A., Fiedukowicz A.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

2013

Vol. 25

127--139

Implementation of INSPIRE Directive in Poland requires not only legal transposition but also development of a number of technological solutions. The one of such tasks, associated with creation of Spatial Information Infrastructure in Poland, is developing a complex model of georeference database. Significant funding for GBDOT project enables development of the national basic topographical database as a multiresolution database (MRDB). Effective implementation of this type of database requires developing procedures for generalization of geographic information (generalization of digital landscape model – DLM), which, treating TOPO10 component as the only source for creation of TOPO250 component, will allow keeping conceptual and classification consistency between those database elements. To carry out this task, the implementation of the system’s concept (prepared previously for Head Office of Geodesy and Cartography) is required. Such system is going to execute the generalization process using constrained-based modeling and allows to keep topological relationships between the objects as well as between the object classes. Full implementation of the designed generalization system requires running comprehensive tests which would help with its calibration and parameterization of the generalization procedures (related to the character of generalized area). Parameterization of this process will allow determining the criteria of specific objects selection, simplification algorithms as well as the operation order. Tests with the usage of differentiated, related to the character of the area, generalization process parameters become nowadays the priority issue. Parameters are delivered to the system in the form of XML files, which, with the help of dedicated tool, are generated from the spreadsheet files (XLS) filled in by user. Using XLS file makes entering and modifying the parameters easier. Among the other elements defined by the external parametric files there are: criteria of object selection, metric parameters of generalization algorithms (e.g. simplification or aggregation) and the operations’ sequence. Testing on the trial areas of diverse character will allow developming the rules of generalization process’ realization, its parameterization with the proposed tool within the multiresolution reference database. The authors have attempted to develop a generalization process’ parameterization for a number of different trial areas. The generalization of the results will contribute to the development of a holistic system of generalized reference data stored in the national geodetic and cartographic resources.

Jednym z kluczowych wyzwań towarzyszących tworzeniu Infrastruktury Informacji Przestrzennej (IIP) w Polsce jest budowa kompleksowego modelu bazy danych georeferencyjnych. Znaczące środki przeznaczone na realizację projektu GBDOT pozwalają na opracowanie podstawowej bazy danych topograficznych kraju jako bazy wielorozdzielczej (MRDB). Efektywne wdrożenie tego typu bazy danych wymaga opracowania procedur generalizacji informacji geograficznej (uogólnienia modelu krajobrazowego DLM), która, traktując komponent TOPO10 planowanej bazy jako jedyne źródło do tworzenia komponentu TOPO250, pozwoli na zachowanie spójności pojęciowej i klasyfikacyjnej między tymi elementami bazy danych. Realizacja tego zadania wymaga implementacji, opracowanej na zlecenie Głównego Urzędu Geodezji i Kartografii, koncepcji systemu, realizującego cele procesu generalizacji informacji geograficznej poprzez wykorzystanie metod restrykcyjnych (ang. constrained-based modelling) oraz pozwalającego na zachowanie relacji topologicznych między poszczególnymi klasami obiektów i obiektami. Pełna implementacja projektowanego systemu generalizacji wymaga przeprowadzenia szeroko zakrojonych testów, które pozwolą na jego kalibrację, a także parametryzację realizowanych procedur generalizacyjnych w zależności od charakteru analizowanego obszaru. Parametryzacja te procesu umożliwi określenie kryteriów wyboru poszczególnych obiektów, algorytmów upraszczania oraz kolejności wykonywanych operacji. Dla uzyskania kartograficznie poprawnego modelu wynikowego (zarówno bazy danych przestrzennych, jak i mapy topograficznej) kluczowe znaczenie ma, zdefiniowane przez autorów, łączne przetwarzanie elementów sytuacyjnych i wysokościowych. Pozwala to na uzyskanie spójnego pod względem topologicznym komponentu pochodnego źródłowej bazy danych referencyjnych. Autorzy opracowania podjęli próbę parametryzacji procesu generalizacji informacji geograficznej dla wybranego obszaru testowego. Uogólnienie uzyskanych wyników przyczyni się do opracowania holistycznego systemu generalizacji danych referencyjnych zgromadzonych w państwowym zasobie geodezyjnym i kartograficznym.