Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modelowanie procesów tribologicznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling of moment of friction under increasing load using artificial neural networks

Gocman K., Kałdoński T.

Journal of KONES

2007

Vol. 14, No. 2

171-177

Searching models of tribological quantities taking into account every processes proceeded in friction pairs is one of the most important problem in present tribology. Existing models of wear and friction are unfortunately imperfect -they do not reflect every occurrences proceeded in tribological pairs, especially in case of boundary friction. Complicated and nonlinear nature of friction processes force researching of non-analytical models. In view of their properties, the artificial neural networks (ANN) could become very useful instruments. The results preliminary tests on influence of load and rotational speed on moment offriction are presented in this paper. Tests were carried out under increasing load and at the range of rotational speed 500 - 1500 rpm. The analysis of results was elaborated and run of moment offriction on base of artificial neural network was modeled. The different kinds of ANN and different training algorithms were applied to obtain the best quality of built models. In particular the schema of the friction, the moment of the friction in a load function for selected rotational speeds, the structure of the GRNN network, composition experimental data and results of the modelling are illustrated in the paper.

Modelowanie wielkości tribologicznych, uwzględniające wszystkie procesy zachodzące w węźle tarcia jest jednym z najważniejszych zadań współczesnej tribologii. Istniejące modele zużycia i tarcia są niestety niedoskonałe - nie odzwierciedlają one wszystkich zjawisk zachodzących w węźle tarcia, zwłaszcza w wypadku występowania tarcia granicznego. Złożony i nieliniowy charakter procesów zachodzących w węźle tarcia wymusza poszukiwanie modeli innych niż analityczne. Ze względu na swoje właściwości, bardzo użytecznym narzędziem mogą stać się sztuczne sieci neuronowe (SSN). W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań wpływu obciążenia i prędkości obrotowej na przebieg momentu tarcia. Badania przeprowadzone zostały przy obciążeniu narastającym płynnie w czasie testu, w zakresie prędkości obrotowych od 500 do 1500 obr/min. Po przeprowadzonej analizie wyników badań, na bazie sztucznych sieci neuronowych zbudowany został model przebiegu momentu tarcia. W czasie modelowania wykorzystano różne rodzaje sieci neuronowych oraz zastosowano różne algorytmy uczące, aby uzyskać jak najlepszą jakość budowanego modelu. W szczególności schemat węzła tarcia, moment tarcia w funkcji obciążenia dla wybranych prędkości obrotowych, struktura sieci GRNN, zestawienie danych eksperymentalnych i wyników modelowania są zilustrowane w artykule.

Prognoza kierunków rozwoju badań tribologicznych

Pytko S., Szczerek M.

Problemy Eksploatacji

1998

nr 1

99-107

The article contains an analysis of tribological problems of a particular technical importance, which should be solved in the nearest future. The following ones were recognised as the most important: research on wear of composites and coats in high temperatures, elaboration of new lubricants, able to work at bigger loads and ecological, elaboration of testing methods for diagnosing the state of lubricants in maintenance, modelling and simulation of tribological processes, standarisation of tribological research, elaboration of new materials for medicine and new non-metallic materials for special applications as well as new cooling - lubricating liquids used in technological processes and creating coats on the treated elements.