PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie probabilistyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Reconstruction of high-dimensional data using the method of probabilistic features combination
Jakóbczak D. J.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
|
2016
|
Nr 9
37--50
EN
Proposed method, called Probabilistic Features Combination (PFC), is the method of multi-dimensional data modeling, extrapolation and interpolation using the set of high-dimensional feature vectors. This method is a hybridization of numerical methods and probabilistic methods. Identification of faces or fingerprints need modeling and each model of the pattern is built by a choice of multi-dimensional probability distribution function and feature combination. PFC modeling via nodes combination and parameter γ as N-dimensional probability distribution function enables data parameterization and interpolation for feature vectors. Multidimensional data is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as probability distribution functions for each feature treated as random variable: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
PL
Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Cech - Probabilistic Features Combination (PFC) jest wykorzystywana do interpolacji i modelowania wielowymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne N-wymiarowej informacji, która ma być odtwarzana (np. obraz). Wielowymiarowe dane są interpolowane lub rekonstruowane z wykorzystaniem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych.
2
Content available Modelowanie probabilistyczne procesu przesyłania komunikatów w systemach rozproszonych
Wesołowski Z.
Prace Instytutu Elektrotechniki
|
2016
|
Z. 272
105--118
PL
W artykule omówiono zagadnienia modelowania probabilistycznego oraz analizy statystycznej procesu przesyłania komunikatów w systemach rozproszonych. Przyjęto, że modelami probabilistycznymi przepływności linków sieciowych są niestacjonarne ze względu na wartość oczekiwaną procesy stochastyczne. Analizy statystyczne prowadzi się na podstawie danych generowanych przez symulator stochastyczny procesu przepływów danych w sieciach komputerowych. Dane generowane przez symulator są interpretowane jako realizacje niestacjonarnych procesów stochastycznych. Przytoczono przykład wykorzystania proponowanego podejścia do badania procesu przesyłania danych w prostym systemie rozproszonym.
EN
The article discusses an issue of the probabilistic modeling of the message passing process in distributed systems. It has been assumed that the probabilistic models of bitrates in network links are non-stationary due to the expected value of stochastic processes. Statistical analysis is carried out on the basis of data generated by the stochastic simulator of the data flow process in computer networks. The data generated by the simulator have been interpreted as realizations of stochastic processes. The paper includes an example of the application of the presented approach to research the message passing process in a simple distributed system.
3
Content available Probabilistic model for flexural strength of dental composites used in modeling reliability of the “tooth-dental composite” system
Bartnik G., Pieniak D., Niewczas A. M., Marciniak A.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2016
|
Vol. 18, no. 1
136--141
EN
In the article the application of Bayesian probabilistic modeling was presented as a way to standardize analytics of measurement results, which completes the operational and procedural standardization of determining the strength of dental composites. The traditional way of conducting studies of strength performed as services and calculations, and which do not refer to previous studies, was changed into an adaptation process of knowledge accumulation in a form of an increasing precise models. Probabilistic flexural strength models were used to create a reliability ranking of studied dental composites. Conceptualization of reliability of a biotechnological system, such as a “tooth-dental composite” required the expansion of the notion of“failure” with random events involving the occurrence of compatibility failure.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie bayesowskiego modelowania probabilistycznego jako sposobu standaryzacji opracowania wyników pomiarów, uzupełniającego standaryzację operatorowo – proceduralną wyznaczania wytrzymałości kompozytów stomatologicznych. Tradycyjny sposób prowadzenia badań wytrzymałościowych, wykonywanych usługowo i obliczeniowo nienawiązujących do badań poprzednich, zmieniono w adaptacyjny proces kumulacji wiedzy w postaci coraz dokładniejszych modeli. Probabilistyczne modele wytrzymałości na zginanie wykorzystano do utworzenia rankingu niezawodnościowego badanych kompozytów stomatologicznych. Konceptualizacja niezawodności układów biotechnologicznych takich jak „ząb – wypełnienie stomatologiczne” wymagała rozszerzenia zakresu pojęcia uszkodzenie o losowe zdarzenia polegające na zaistnieniu niezgodności pomiędzy komponentami układu biotechnologicznego (compability failure).
4
Content available Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combination
Jakóbczak D. J.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
|
2015
|
Nr 8
25--37
EN
Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.
PL
Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Węzłów- Probabilistic Nodes Combination (PNC) jest wykorzystywana do interpolacji i ekstrapolacji dwuwymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne informacji, która ma być odtwarzana lub przewidywana. Dwuwymiarowe dane są interpolowane lub ekstrapolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję metody ekstrapolowania danych jako pomoc w przewidywaniu trendu dla nieznanych wartości.
5
Content available Fault tolerant control using Gaussian processes and model predictive control
Yang X., Maciejowski J. M.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2015
|
Vol. 25, no. 1
133--148
EN
Essential ingredients for fault-tolerant control are the ability to represent system behaviour following the occurrence of a fault, and the ability to exploit this representation for deciding control actions. Gaussian processes seem to be very promising candidates for the first of these, and model predictive control has a proven capability for the second. We therefore propose to use the two together to obtain fault-tolerant control functionality. Our proposal is illustrated by several reasonably realistic examples drawn from flight control.
6
Content available Wspomagana komputerowo weryfikacja określonego poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa SIL z wykorzystaniem autorskiej aplikacji ProSIL
Śliwiński M., Barnert T., Piesik E.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2013
|
Nr 36
161--164
PL
W referacie przedstawiono oprogramowanie Pro SIL wspomagające zarządzanie bezpieczeństwem funkcjonalnym. Program ProSIL składa się z trzech modułów wspomagających: określanie wymaganego poziomu SIL (moduł ProSILen) weryfikację SIL (moduł ProSILer) oraz przeprowadzenie analizy warstw zabezpieczeń metodą LOPA (moduł ProSIL/LOPA). W aplikacji ProSIL zaimplementowano opracowaną w trakcie badań metodykę analizy bezpieczeństwa funkcjonalnego w projektowaniu i użytkowaniu systemów SIS zgodnie z wymaganiami PN-EN 61508 i PN-EN 61511.
EN
In this article a prototype ProSIL software system for computer-aided functional safety management is discribed. The software consists of three modules for: determination of the required SIL level (ProSILen), verification of the SIL level (ProSILer), and layer of protection analysis (ProSIL/LOPA). In ProSIL the methods concerning functional safety analysis in the process of the design and operation of Safety Instrumented Systems (SIS) are implemented according to PN-EN 61508 and PN-EN 61511 standards, and some new methods.
7
Content available Modelowanie probabilistyczne na potrzeby szacowania ryzyka pożarowego
Fliszkiewicz M., Krauze A., Maciak T.
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
|
2012
|
Nr 43
49--61
PL
W artykule przedstawiono ogólny zarys i problematykę związaną z wykorzystaniem narzędzia inżynierii bezpieczeństwa pożarowego jakim jest program Probabilistic Fire Simulator. Zaprezentowano zadanie projektowe, w którym przeprowadzono obliczenia wielokrotne z wykorzystaniem modelu strefowego oraz programu PFS.
EN
Building fire risk analysis is a complex subject. It is important to remember that when embarking on a building fire risk analysis effort, one should take care to identify and involve the interested and affected stakeholders, carefully consider the range of risk issues involved, and seek the most appropriate approaches, tools, methods, and data for the problem.
8
Content available Modelowanie probabilistyczne widma obciążeń eksploatacyjnych w badaniach przyspieszonych obiektu
Wieciński W.
Problemy Techniki Uzbrojenia
|
2010
|
R. 39, z. 116
57--65
PL
Treść artykułu prezentuje wypracowaną w WITU metodę modelowania, widma obciążeń w badaniach przyspieszonych na przykładzie rzeczywistego obiektu. Metodę oparto na koncepcji badania reakcji obiektu na widmo wymuszeń zamiast wymuszeń pojedynczych jego czynników. Istotnym nowum koncepcji było wyznaczenie widma wymuszeń na podstawie rozkładów parametrów widma z jakim występują w warunkach eksploatacji.
EN
A modelling method developed in the Military Institute of Armament Technology for a spectrum of loads used at accelerated testing of a real object is presented in the paper. The method is based on a concept for testing the reaction of an object against the spectrum of loads instead than individual loads of its components. The essentially new approach is in the fact that the spectrum of excitations is determined on the base of spectrum characteristics corresponding to real conditions of operation.
9
Content available Wpływ zmienności losowej parametrów podłoża na ocenę niezawodności pracy pala obciążonego siłą poziomą
Bauer J., Kozubal J., Puła W., Wyjadłowski M.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2010
|
R. 34, z. 2
87-96
PL
W pracy przedstawiono modelowanie probabilistyczne odkształceń pala pod wpływem losowych sił poprzecznych działających w jego głowicy. Opracowano nowy model numeryczny, w którym możliwe są zmiany modułu sprężystości wraz z głębokością. Przeprowadzono obliczenia probabilistyczne uwzględniające różne współczynniki zmienności parametrów przyjętych jako losowe oraz korelację pomiędzy nimi. Oszacowano prawdopodobieństwa przekroczenia przemieszczeń dopuszczalnych przez głowicę pala oraz odpowiadające im wskaźniki niezawodności. Przykłady pokazują, że o prawdopodobieństwie przekroczenia dopuszczalnego przemieszczenia decyduje przede wszystkim zmienność losowa działającego obciążenia, a spośród pozostałych przyjętych parametrów zmienność modułu Younga.
EN
This paper presents probabilistic modeling of pile displacement under random lateral forces acting on the pile head. An original numerical model is presented incorporating a randomly varying elastic modulus with depth. The probabilistic computations take into account different values of the coefficients of variation as well as correlation coefficients of random variables. The probability of excessive displacements and corresponding reliability indices were evaluated. The computed examples show that the displacement exceeding the allowable value is determined by the force acting at the head of the pile and by the variation of the elastic modulus of the soil.
10
Wybrane zagadnienia analizy bezpieczeństwa funkcjonalnego programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń instalacji procesowych
Barnert T., Kosmowski K., Śliwiński M.
Bezpieczeństwo Przemysłowe
|
2009
|
T. 3
121-128
PL
W artykule przedstawia się wybrane zagadnienia analizy bezpieczeństwa funkcjonalnego programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń w instalacjach technicznych podwyższonego ryzyka. Analiza obejmuje określanie wymaganego poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa SIL (zdefiniowanych funkcji bezpieczeństwa na podstawie analizy zagrożeń i oceny ryzyka) oraz weryfikację tego poziomu dla rozważanej architektury systemu elektrycznego, elektronicznego i programowalnego elektronicznego (E/E/PE) lub SIS.
EN
This article presents some aspects of functional safety analysis of the programmable control and protect systems in the safety critical installations. This kind of analysis contains a determination of required level for the safety integrity SIL for defined safety function on the basis of hazard analysis and risk assessment as well as verification of this level for the electrical/electronic/programmable electronic system (E/E/PE) or SIS architecture considered
11
Content available remote On solutions of an extended Dugué problem
Wolińska-Welcz A.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
2007
|
Nr 1004
1-8
EN
The paper presents an improved concise form of the solution of the Dugué problem concerning the characteristic functions fi1 and fi2 such that p
PL
W pracy przedstawiona jest nowa zwięzła postać rozwiązania zadania Dugue znajdowania funkcji charakterystycznych fi1 i fi2 takich, że pfi(t) + (1 - p) 2. Rozwiązania problemu Dugue są uwzględnione w badaniach dotyczących kopuł i mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa.
12
Content available Analiza ryzyka i modelowanie probabilistyczne oparte na wiedzy w projektowaniu i użytkowaniu programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń
Kosmowski K., Śliwiński M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 4
135-138
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane z projektowaniem i użytkowaniem programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń. Są one wdrażane coraz częściej jako systemy elektryczne/ elektroniczne i programowalne elektroniczne (E/E/PE) zgodnie z koncepcją bezpieczeństwa funkcjonalnego, zarysowaną w normie IEC 61508 o charakterze ogólnym oraz normach sektorowych. Celem artykułu jest przedstawienie niektórych problemów związanych z określaniem wymaganego SIL (safety integrity level) projektowanej funkcji bezpieczeństwa i jego weryfikacją dla rozważanych architektur systemu E/E/PE.
EN
In this paper the selected issues associated with the design and operation of the programmable control and protection systems are presented. They are more and more often implemented as electrical/electronic and programmable electronic systems (E/E/PE) according to a functional safety concept, described in the generic international standard IEC 61508 and some sectorial standards. The aim of this paper is outlining some issues related to determining required safety integrity level (SIL) of designed safety related function and verifying SIL for considered architectures of the E/E/PE system.
13
Content available remote Methodological aspects of functional safety assessment.
Kosmowski K. T., Śliwiński M., Barnert T.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
2006
|
Vol. 41, nr 4
159-170
EN
This article adresses current problems of the risk analysis and probabilistic modeling for functional safety management in a life cycle of the safety related systems. Two main stages in the life cycle of these systems are distinguished, namely the design and operation. The risk analysis and probabilistic modeling differ in these stages due to the konwledge and data available. Due to the complexity and uncertainty involved both qualitative and quantitative information can be useful in risk analysis and probabilistic modeling. Some methodological aspects of the functional safety assessment are outlined that include modeling of dependent failures or human errors and verifying the safety integrity level (SIL) under uncertainty. It is illustrated how the assumptions in the process of risk analysis and probabilistic modeling influence the results obtained and therefore, potentially the decisions undertaken in fuctional safety management.
PL
W artykule przedstawiono aktualne problemy analizy ryzyka i modelowania probabilistycznego w zarządzaniu bezpieczeństwem funkcjonalnym w cyklu życia systemów związanych z bezpieczeństwem. Zostały wyróżnione dwa podstawowe etapy w cyklu życia tych systemów, a mianowicie etap projektowania i etap eksploatacji. Z powodu złożoności i niepewności może być użyteczna w analizie ryzyka i modelowaniu probabilistycznym informacja zarówno o charakterze jakościowym, jak i ilościowym. Zarysowano niektóre aspekty metodyczne oceny bezpieczeństwa funkcjonalnego, obejmujące modelowanie zależnych uszkodzeń lub błędów człowieka, jak również weryfikowanie poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa (SIL) w warunkach niepewności. Zilustrowano, jak przyjęte założenia w procesie analizy ryzyka i modelowania probabilistycznego wpływają na uzyskane wyniki, a zatem potencjalnie na decyzje podejmowane w zarządzaniu bezpieczeństwem funkcjonalnym.
14
Content available remote Możliwości wykorzystania probabilistycznego modelowania w praktyce działania służb ratowniczych.
Szopa T.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
2005
|
Vol. 40, nr 3
145-160
PL
W artykule przedstawiono możliwości probabilistycznego modelowania w rozwiązywaniu wielu zagadnień, z jakimi stykają się służby ratownicze, a także firmy ubezpieczeniowe. Możliwości te zaprezentowano na kilku przykładach zagadnień praktycznych, wybranych z obszaru działalności służb ratowniczych i firm ubezpieczeniowych. Są to takie zagadnienia jak: rozkład prawdopodobieństwa liczby pożarów w określonej społeczności, liczba pożarów w ubezpieczonych gospodarstwach domowych w określonej społeczności, prawdopodobieństwo pojawienia się pożaru w ubezpieczonym gospodarstwie domowym, prawdopodobieństwo nałożenia się w czasie dwóch akcji ratowniczych itp. Przedstawiono przykłady obliczeniowe.
EN
This paper presents capacities of probabilistic modelling for solving many problems which appear in operation of rescue organisations and also insurance organisations. Such modelling follows from a methodology of a fire risk analysis based on probabilistic approach to risk analysis. The capacities are presented on some selected examples of problems. They are: probability distribution of fire number within stated community, expected number of fires which may occur in insured households within stated community, probability of fire occurance in a single insured household, probability distribution of a duration of rescue operation, probability that two rescue operations will coincide etc. Several numerical examples are also presented in the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.