PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie predykcyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Możliwości predykcji zużycia ciepła w lokalu mieszkalnym za pomocą modeli autoregresji
Bartnicki Grzegorz, Nowak Bogdan
Instal
|
2021
|
nr 5
8--14
PL
W artykule opisano możliwości wykorzystania modeli ARIMA i XGBoost do predykcji zużycia ciepła w mieszkaniach budynku wielorodzinnego. W oparciu o dane pomiarowe zużycia ciepła w mieszkaniach dwóch zespołów budynków z okresu 2016-2020 opracowano modele ARIMA i XGBoost do predykcji zużycia ciepła w okresach miesięcznych, a do obliczeń wykorzystano środowisko R. Wyniki zaprezentowano w artykule dla wybranych mieszkań w postaci tabelarycznej i rysunków. Stwierdzono, że modele ARIMA wykazują dużą dokładność, nie są jednak skuteczne w przypadku gwałtownych zmian pojedynczych obserwacji. Do zastosowań opisanych w artykule wymagają też jeszcze dalszych badań. XGBoost jest algorytmem znacznie bardziej zaawansowanym, a w konsekwencji istnieje znacznie więcej parametrów modelu, które należy ustawić i później zoptymalizować. Ten aspekt będzie przedmiotem dalszych prac badawczych, gdyż pomimo oczekiwania takiego rezultatu, wykorzystanie tego algorytmu nie dało dużo lepszych przybliżeń wyniku do wartości rzeczywistych niż modele ARIMA.
EN
The article describes the possibilities of using the ARIMA and XGBoost models to predict heat consumption in dwellings in a multi-family building. Based on the measurement data from the period 2016-2020 of heat consumption in dwellings in two building complexes, ARIMA and XGBoost models were developed to predict heat consumption in monthly periods, and the R environment was used for the calculations. The results are presented in the article for selected apartments in the form of tables and figures. ARIMA models were found to be good, but not effective for rapid changes in single observations. The applications described in the article also require further research. XGBoost is a much more advanced algorithm, and consequently there are many more model parameters that need to be set and optimized later. Therefore, this aspect will be the subject of further research, because despite the expectation of good results, the use of this algorithm did not give much better prediction for rapid changes than the ARIMA models.
2
Content available remote Predykcja zużycia ciepła w lokalu mieszkalnym na podstawie danych historycznych z ciepłomierzy mieszkaniowych
Bartnicki Grzegorz, Nowak Bogdan
Instal
|
2020
|
nr 12
15--20
PL
Koszty zakupu ciepła, paliwa gazowego i energii elektrycznej na potrzeby ogrzewania budynków wielorodzinnych dzielone są na poszczególne lokale mieszkalne i użytkowe. Do pomiaru zużycia ciepła do ogrzewania mieszkań stosowane są m.in. ciepłomierze. Urządzenie to może jednak ulec awarii, która uniemożliwia odczyt danych. W artykule opisano analizę możliwości wykorzystania danych historycznych do oszacowania udziału w kosztach ogrzewania całego budynku takiego lokalu, w którym stwierdzona została awaria ciepłomierza. Zaproponowano, aby w tym celu wyodrębnić na podstawie danych z poprzednich okresów rozliczeniowych grupę mieszkań jednorodnych z mieszkaniem z uszkodzonym ciepłomierzem. Zamiast oszacowania na podstawie uśrednionych wskaźników jednostkowych wyznaczonych w oparciu o pomiary dla wszystkich mieszkań, można wówczas wyznaczyć brakujący odczyt zużycia na podstawie wartości wyznaczonych dla tej grupy mieszkań jednorodnych. Artykuł opisuje praktyczne wykorzystanie tej metody, na przykładzie systemu zaopatrzenia w ciepło grupy budynków mieszkalnych na jednym z wrocławskich osiedli.
EN
The purchase costs of heat, gas fuel or electricity for the dwelling heating are divided into individual residential and commercial premises. For example, heat meters are used to measure the heat consumption for heating individual apartments. However, this device may be damaged and the data cannot be read. The article describes an analysis of the possibility of using historical data to estimate the share in the heating costs of this premise in which a heat meter failure has been found. For this purpose, it was proposed to distinguish a group of homogeneous flats from a flat with a damaged heat meter on the basis of data from previous billing periods. Instead of estimating on the basis of average unit indicators calculated on the basis of records from all apartments, it is possible to determine the missing consumption reading based on the values calculated for this group of homogeneous apartments. The article describes the practical use of this method, on the example of a heat supply system for a group of residential buildings in one of Wrocław’s housing estates.
3
Content available Wykorzystanie modeli i narzędzi analitycznych w praktycznym budowaniu efektywnych strategii marketingu interakcyjnego
Chudziak J., Ciemski A.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2014
|
z. 74
123--133
PL
W artykule przedstawiono praktyczne doświadczenia związane z formułowaniem strategii zarządzania kontaktami z klientami. Przedstawiono aktualne wyzwania rynkowe, biznesowe i technologiczne w sektorze bankowym. Opisano sposób budowy strategii marketingu interakcyjnego. Umiejscowiono wielowymiarową segmentację klientów w procesie podejmowania decyzji. Omówiono marketing interakcyjny, jako nowoczesną, innowacyjną metodę zarządzania kontaktami z klientami. Wskazano rozwiązania analityczne oraz platformy technologiczne stosowane podczas wdrażania strategii oraz w pomiarach jej skuteczności.
EN
The paper presents practical experiences with customer relationship management strategy formulation. It presents current market, business and technology challenges in the banking sector. Then it discusses the interactive marketing as a modern, innovative method of customer relationship management. It describes also how to build step by step an interactive marketing strategy. A multi-dimensional segmentation of customers is positioned as a key component in the decision process. Finally, indicate the required analytical solutions and technology platforms used in the implementation of the strategy and to measure its effectiveness.
4
Content available Wykorzystanie adaptacyjnego kodera arytmetycznego z przełączaniem kontekstów do bezstratnej kompresji obrazów
Ulacha G.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2008
|
T. 12, z. 1
101-118
PL
W artykule zaprezentowano metodę bezstratnej kompresji obrazów. Przedstawiono klasyfikację współczesnych metod, a następnie scharakteryzowano podstawowe typy predykcyjnego kodowania. Zaproponowano efektywną metodę mieszania predyktorów wraz z wykorzystaniem kontekstowej korekcji błędu, jako efektywny sposób wstępnego modelowania obrazów. Opracowano też wielokontekstowy, adaptacyjny koder arytmetyczny, który poddano szczegółowej analizie. Połączenie obu propozycji zaowocowało otrzymaniem wydajnej i szybkiej metody kompresji obrazów, którą można w łatwy sposób zaimplementować zarówno sprzętowo, jak i programowo.
EN
A method of lossless image compression is described in this paper. A classification of contemporary methods is provided, and basic types of predictive coding are characterized. An effective method of blending predictors together with an application of a context error correction is proposed as an effective way for a first-stage image modeling. The developed, multi-context, adaptive arithmetic encoder is analyzed in details. The combination of the two proposals resulted in obtaining an effective and fast image compression method, which is easily implementable in both software and hardware.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.