Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie niepewności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Use of uncertainty modelling to ensure ICT resources for the ITS
EN
This article presents an assessment of the effectiveness of available data transmission technologies application in order to execute telematic services in ITS system. This assessment adopts the uncertainty modelling method namely certainty factor of hypothesis modelling method employed in expert systems and in artificial intelligence [3]. The first part of the article introduces a model of data acquisition in ITS including the type of service described in ISO 14813-1. Next a comparative analysis based on chosen criteria was applied to popular technologies for data radio transmission and finally the problem of the delay introduced during data transmission is elaborated. In the second part the CF modelling is employed in estimating uncertainty factors of the adopted transmission technology [11]. This led to an indication which of the evaluated systems meets the required conditions.
PL
Artykuł przedstawia ocenę skuteczności dostępnych technologii teletransmisyjnych wykorzystywanych do realizacji usług telematycznych w systemie ITS. Do potrzeb oceny zaadoptowano metodę modelowania wskaźników niepewności można użyć modelowania współczynnika pewności hipotezy CF (Certainty Factor) wykorzystywanego w systemach ekspertowych i sztucznej inteligencji [3]. W pierwszej części artykułu zaprezentowano model akwizycji danych w systemie ITS uwzględniający typy usług opisanych w ISO 14813-1 [6]. Następnie przeprowadzono analizę porównawczą wybranych kryteriów oceny popularnych technologii radiowej transmisji danych i omówiono problem opóźnień wprowadzanych podczas tej transmisji. W drugiej części został zastosowany współczynnik pewności hipotezy CF (ang. Certainty Factor) jako metodę do wyboru właściwej technologii bezprzewodowej [11]. W efekcie prowadzi to do wskazania, która z rozważanych technologii teletransmisyjnych spełnia wymagania realizacji wybranej usługi.
PL
W pracy przedstawiono metodę estymacji liczby wolnych miejsc parkingowych na podstawie opłat za prakowanie. Rozpatrywano dwie metody wyznaczania jakości informacji o zajętości parkingu za pomocą modelowania niepewności informacji opartą na teorii ewidencji matematycznej oraz współczynnika pewności hipotezy. Wyznaczono wartość wkaźnika jakości informacji IQ przy pomocy programu komputerowego wykorzystując ww. metody. Wykonano symulację w zależności od zmiany wartości wejściowych wg rozkładu normalnego. Porównano wyniki symulacji dla obu metod wyznaczania jakości informacji o zajętości parkingu.
EN
At work shows the estimation method of the number of free parking spaces on the basis of parking fees. Provides a method for determining the quality of free/busy information parking lot using uncertainty modeling methods based on mathematical theory of evidence and based on certainty factor of hypothesis. The values of quality information IQ has been calculated with the help of a computer program. The simulation of results was performed according to the input values change according to the normal distribution. Compares the results of the simulation for both methods.
PL
W artykule przedstawiono badania dotyczące detekcji małych wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. W celu detekcji uszkodzeń zastosowano schemat diagnozowania w oparciu o residua wygenerowane za pomocą przybliżonych modeli obiektu. Część decyzyjną realizującą ocenę wartości chwilowych residuów opracowano na podstawie metody modelowania niepewności. Uzyskane wyniki badań potwierdzają poprawność zastosowanego rozwiązania.
EN
This paper considers the problem of small leakage detection in urban water supply networks. In order to detect leakage, the model-based fault diagnosis scheme was used. Nonlinear autoregressive exogenous models were applied to residual generation. A nonlinear part of the model was worked out with use of a multilayer perceptron neural network. Residual evaluation was realised basing on the model error modelling method. This method was modified to obtain a new scheme for adaptive threshold generation. In the case study reported in this paper the authors present the fault detection experiments with use of the industrial data set. The obtained results of small leakage detection in the considered water supply network confirm the effectiveness of the proposed approach. The paper is organized as follows. The first section deals with the introduction to the study. The second one includes a description of the proposed method. In the next section there are presented the results that were obtained by the authors. Finally, the paper ends with the conclusions.
4
Content available remote Interactive approach in multicriteria analysis based on stochastic dominance
EN
The paper considers a discrete stochastic multicriteria problem. This problem can be denned by a finite set of actions A, a set of attributes X and a set of evaluations E. It is assumed that the performance probability distributions for each action on each attribute are known. A new procedure for such a problem is proposed. It is based on two concepts: stochastic dominance and interactive approach. Stochastic dominance is employed for comparing evaluations of actions with respect, to attributes. The STEM methodology is employed in the dialogue procedure between decision maker and decision model. In each step a candidate action a_i is generated. The decision maker examines evaluations of a_i, with respect to attributes and selects the one that satisfies him/her. Then the decision maker defines the limit of concessions, which can be made on average evaluations with respect to this attribute. The procedure continues until a satisfactory action is found.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.