Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modelowanie natężenia ruchu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Multi-lane traffic modeling including long range dependence property

Włodarski P.

Logistyka

2015

nr 4

6722--6727, CD2

This paper investigate modulated Markov chain to model multi-lane traffic. The model focuses on long range dependence that has a big impact on queueing performance and efficiency of cars transportation system. The results of discrete time simulation as well as the effects of the influence of long range dependence on queueing is presented and discussed.

Artykuł rozpatruje modulowany łańcuch Markova jako model ruchu na drodze wielopasmowej. Model ten skupia się na zależnościach długoterminowych, które mają duży wpływ na efektywności działania kolejkowania w samochodowych systemach transportowych. Rezultaty symulacji dla modelu z czasem dyskretnym, jak również efekty wpływu zależności długoterminowych na kolejkowanie, zostały zaprezentowane i poddane dyskusji.

The design of multiple correlated multifractal traffic models

Jędruś S.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

2000

T. 12, z. 4

289-299

Multifractal network traffic models based on a multinomial measure structure have already been introduced and proved to be an accurate approximation of a real network traffic. In real networks many data streams are intercorrelated and such correlation is an important factor in network resource assignment decisions. The new method of introducing intercorrelation between several self-similar miltifractal models is presented. The method uses the multilevel structure of multinomial measures.

Artykuł presentuje metodę doboru parametrów miar multifraktalnych używanych do modelowania natężenia ruchu, tak aby umożliwić generowanie kilku wzajemnie skorelowanych procesów natężenia ruchu. Proponowana metoda umożliwia uzyskanie założonej macierzy korelacji pomiędzy tymi procesami z pewną granulacją współczynników korelacji wzajemnej. Wyprowadzone zależności pozwalają na analityczny dobór struktury miar multifraktalnych.