Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Geostatistical Characteristics of the Structure of Spatial Variation of Electrical Power in the National 110 KV Network Including Results of Variogram Model Components Filtering

Namysłowska-Wilczyńska B., Wilczyński A.

Acta Energetica

|

2015

|

nr 1

72--87

EN

The paper provides results of analysing the superficial variability of electrical power using two geostatistical methods – lognormal kriging and ordinary kriging. The research work was to provide detailed characterization and identification of the electrical load variability structure at nodes of a 110 kV network over the whole territory of Poland having been analyzed on the basis of results from kriging techniques applied. The paper proposes the methodology using two techniques of modelling and estimating average values Z* of electrical powers, i.e. lognormal kriging and ordinary kriging. The input data for calculations were electrical powers at nodes of 110 kV network related to the same time moment, i.e. 11:00 a.m. in summer and winter seasons. Kriging calculations were made for various variants of examinations. Filtering was carried out for assumed complex theoretical models of semivariograms of electrical powers, which means their dividing into several models components of the covariance (nugget effect, 1 spherical model, 2 spherical model), which were filtered out successively. Then, estimations were made for average values Z* of powers while particular components are passed over. The results of analyses made with considering particular components of semivariograms models were shown in raster maps providing distributions of estimated average values Z* of electrical powers. This allowed the orientation of variations in values of this parameter, both over the territory of the whole country and in time domain, for two seasons – summer and winter, and also when various models components were assumed of semivariograms of the loads. Detailed analysis of spatial-time variability of average values Z* of electrical loads over the country allowed to identify their range and nature of variability.

PL

W artykule przedstawiono rezultaty analizy powierzchniowej zmienności mocy elektrycznych z wykorzystaniem dwóch metod geostatystycznych – krigingu lognormalnego i krigingu prostego. Celem pracy było dokładne scharakteryzowanie i rozpoznanie struktury zmienności obciążeń elektrycznych w węzłach sieci 110 kV na obszarze całego kraju, analizowanej na podstawie uzyskanych rezultatów użycia technik krigingowych. W artykule zaproponowano metodologię wykorzystującą dwie techniki modelowania i szacowania wartości średnich Z* mocy elektrycznych, tj. kriging lognormalny i kriging prosty. Danymi wejściowymi do obliczeń były moce elektryczne w węzłach sieci 110 kV, związane z tym samym momentem czasowym, tj. godz. 11.00, w okresach letnim i zimowym. Obliczenia krigingowe wykonano przy założeniu różnych wariantów badania. Przeprowadzano filtrowanie przyjętych złożonych modeli teoretycznych semiwariogramów mocy elektrycznych, czyli rozdzielenie modeli na różne składowe (efekt samorodków, 1 model sferyczny, 2 model sferyczny), które były kolejno odfiltrowywane. Następnie szacowano wartości średnich Z* mocy, z pominięciem poszczególnych składowych. Rezultaty analiz wykonanych z uwzględnieniem kolejnych składowych modeli semiwariogramów przedstawiono na mapach rastrowych rozkładów wartości średnich estymowanych Z* mocy. Pozwoliło to na zorientowanie się w zmianach wartości tego parametru zarówno na obszarze całego kraju, jak i w czasie, w dwóch sezonach roku, letnim i zimowym, a także przy założeniu różnych składowych modeli semiwariogramów obciążeń. Dokładna analiza zmienności przestrzenno-czasowej średnich Z* obciążeń elektrycznych, przeprowadzona dla obszaru kraju, umożliwiła zorientowanie się w ich zakresie i charakterze zróżnicowania.

2

Studium porównawcze metod modelowania geostatycznego na przykładzie jednego ze złóż węgla brunatnego

Naworyta W.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2011

|

R. 52, nr 1-2

37-45

PL

Właściwe rozpoznanie geometrii i parametrów jakościowych złoża jest podstawą jego optymalnego zagospodarowania. Do modelowania złóż można stosować różne metody. Wśród nich na uwagę zasługują metody oparte na założeniach geostatystycznych - leriging i symulacja warunkowa. Wybór jednej z nich zależy od celu modelowania. W pracy, w oparciu o dane z jednego ze złóż węgla brunatnego, przedstawiono efekty modelowania wykonanego różnymi metodami. Modele wykonane na bazie danych z dokumentacji geologicznej porównano z modelem referencyjnym opartym na danych z rozpoznania eksploatacyjnego. Modele poddano analizie wykorzystując kryteria dokładności predykcji, możliwości przewidywania prawdopodobieństwa przekroczenia wartości progowych oraz pod kątem dokładności odwzorowania charakteru zmienności analizowanego parametru. Na podstawie przedstawionych analiz sformułowano wnioski na temat zalet i wad metod modelowania oraz ich przydatności do rozwiązywania konkretnych zadań w zakresie projektowania górniczego zagospodarowania złóż.

EN

Appropriate recognition of a deposit geometry and quality parameters of commodity to be mined is a prerequisite for optical extraction of the deposit. Deposit models are generated using different approaches in geostatistics, depending on the problem to be solved. In this case study on a lignite deposit different geostatistical approaches were investigated and compared to in-situ data gained from survey activities during the operation process. The developed models were evaluated using the criteria of uncertainty in local prediction, probability of exceeding thresholds and capturing in situ — variability. Conclusions have been drawn on the advantages and drawbacks of the applied methods and their usefulness for mining purposes.

3

Modelowanie geostatystyczne dolomitu głównego w rejonie Międzychód-Sieraków

Malaga M., Solarski T., Wolnowski T.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

|

2006

|

nr 137

1067-1071

PL

W przedstawionej pracy omówiono nowe wyniki modelowania statystycznego złóż ropy lub gazu, odkrytych w ostatnich latach na Niżu Polskim, w warstwie dolomitu głównego. Stało się to możliwe dzięki interpretacji zdjęcia sejsmiki 3D, wykonanego w rejonie Międzychód - Sieraków. Przy tworzeniu tych modeli stosowano w szerokim zakresie metody analizy statystycznej danych. Określono wzajemne relacje danych sejsmicznych, geofizyki wiertniczej i z pomiarów laboratoryjnych rdzeni z podstawowymi parametrami złożowymi: porowatością, przepuszczalnością bezwzględną, nasyceniami oraz miąższością efektywną. Najważniejszym wynikiem wykonanych prac było otrzymanie rozkładów parametrów złożowych bezpośrednio po wstępnym rozpoznaniu złoża, po odwierceniu 2-3 pozytywnych otworów. Przygotowano w ten sposób modele geostatystyczne złóż Międzychód, Grotów, Lubiatów i Sowia Góra.

4

Teoria i praktyka geostatystycznego modelowania złóż węglowodorów

Malaga M., Solarski T., Wolnowski T.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

|

2004

|

nr 130

77--80

PL

W ramach kilkuletniej współpracy specjalistów z PGNiG Ośrodek Północ w Pile oraz Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie opracowano modele geologiczne kilku złóż ropy lub gazu z Niżu Polskiego. Przy tworżeniu tych modeli stosowano w szerokim zakresie metody analizy statystycznej danych sejsmicznych, geofizyki wiertniczej i z pomiarów laboratoryjnych rdzeni. Określono wzajemne relacje tych danych z podstawowymi parametrami złożowymi. Najważniejszym wynikiem wykonanych prac było wykazanie możliwości otrzymania rozkładów parametrów złożowych bezpośrednio po wstępnym rozpoznaniu złoża.

EN

In course of years of cooperation between geoscientists from POGC Regional Office in Piła and Oil and Gas Institute in Kraków several geological models of gas or oil fields have been worked out. Wide range of statistical analysis methods has been involved in the process of model preparation. Relationshis between seismic data, well logs, core sample analysis data and primary reśervoir and engineering parameters have been found. Estimation of the reservoir parameters distribution is now possible ast early stages of exploration and this is considered to be the most important result of described work.

5

Modelowanie powierzchniowe obciążeń elektrycznych z wykorzystaniem estymacyjnej metody krigingowej

Wilczyński A.

Archiwum Energetyki

|

2004

|

T. 33, nr 1/2

31-50

PL

W artykule przedstawiono metodologię analizy oraz modelowania powierzchniowej zmienności mocy elektrycznych z wykorzystaniem funkcji wariogramu uśrednionego (izotropowego), wariogramu kierunkowego oraz krigingowej techniki estymacyjnej. Do opracowania powierzchniowego obrazu zmian mocy zastosowano kriging prosty (blokowy) z wykorzystaniem średniej lokalnej. Danymi wejściowymi do obliczeń były moce w węzłach sieci 220 kV i 400 kV, dotyczące pięciu charakterystycznych momentów czasowych 2001 roku, mianowicie godziny 3 i 11 dla okresu letniego oraz godziny 3. 11, 17 dla okresu zimowego.

EN

Superficial and temporal modelling of the electric power demand provides information, which is useful for the planning of power system development, creating the marketing strategy, control of the power system and designing of transmission tariff structure etc. The research methodology based on the geostatistical methods was applied for the spatial modelling of electric power to obtain superficial maps of the load variation. Using the variogram function and the simple (block) kriging technique (with local mean) the average values of the power were estimated. Initial data for a geostatistical analysis were the values of the power at the high voltage nodes of 220 kV and 400 kV in the characteristic moments of summer and winter seasons in 2001.