Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowanie geologiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the analysis of IT tools selection to develop a system of deposits geological modelling as well as production designing and scheduling in a hard coal mine. The presented concept creates a subject-matter foundation of the solution supporting the decision making system in the field of production activities performance, with the use of IT solutions and monitoring of end product quality, implemented under the paradigm of so-called Intelligent Mine. A technological dialogue carried out by questionnaire surveys, supported with experts’ opinions, was applied to select the software for designing a system of deposit modelling, and for designing and scheduling of mining operations. Questionnaires originated based on presentations, covering the functionality in the field of geological data gathering, developing a geological spatial model of a bedded deposit, as well as designing and scheduling. The presented solutions were next evaluated, via questionnaires, by the employees of the company. In addition, 4 groups of criteria were prepared: technical (questionnaires), technical (experts), business, and IT, based on which the final evaluation was carried out. Ultimately, Solution 2 was selected as that, which to the highest degree satisfied technical, business, and IT requirements of the planned system. The indicated IT solution was implemented and became one of basic tools for modelling hard coal deposits, an also for designing and scheduling of the mining operations in the company.
PL
Rozwój informatyki, automatyki i robotyki umożliwia coraz większej liczbie podmiotów zwiększenie wykorzystania technik cyfrowych lub komputerowych. Dotyczy to również branży tradycyjnych, takich jak górnictwo, dla których stosowanie narzędzi informatycznych do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych również powinno być jednym z priorytetów. Grupa Kapitałowa JSW SA, zajmująca się wydobyciem węgla kamiennego oraz produkcją koksu, przeprowadziła badania w zakresie opracowania i wdrożenia systemu do modelowania złoża oraz harmonogramowania produkcji górniczej. Celem stosowania wdrożonego systemu była realizacja nadrzędnego celu Programu Jakość Grupy Kapitałowej, czyli zwiększenia efektywności zarządzania jakością złoża i produktu handlowego. W artykule przedstawiono jeden z etapów badań, którym był wybór dedykowanych narzędzi informatycznych dla potrzeb modelowania geologicznego złóż oraz projektowania i harmonogramowania produkcji. Opracowane rozwiązanie pozwala na stałą aktualizację informacji w bazie danych, szybkie ich wykorzystanie i modyfikację oraz usprawnienie procesu projektowego (roboty udostępniające, przygotowawcze, jak i eksploatacyjne). System pozwala na planowanie (krótko- i długoterminowe) eksploatacji oraz projektowanie techniczne, projektowanie robót udostępniających, przygotowawczych i eksploatacyjnych oraz wykonanie harmonogramu projektowanych robót. Umożliwia automatyczne obliczanie ilości i jakości urobku oraz skały płonnej w wybranych przedziałach czasowych oraz przygotowanie prognozy dla wszystkich parametrów dotyczących wykonanego projektu wydobycia, takich jak: ilość urobku, ilość skały płonnej, parametry jakościowe itp.
EN
Geostatistical inversion can combine the advantages of two aspects: high horizontal resolution from deterministic seismic inversion and high vertical resolution from geostatistical simulation. Therefore, it becomes a new high resolution seismic inversion method. The method uses Bayesian inference to determine a posteriori probability density function of reservoir parameters based on seismic data, well logs and geostatistical information. Then, reservoir parameters are sampled and estimated using MCMC. The results have high resolution, including lithology, porosity, saturation and volume of shale et al., which can be used for reservoir evaluation, geological modeling and reservoir simulation. In this paper, the principle and workflow of geostatistical inversion based on Bayes-MCMC algorithm are firstly introduced. Then the integrated research of seismic inversion, geological modeling and reservoir simulation based on geostatistical inversion are applied to the development of Marine reservoirs in the South China Sea. This method improved the accuracy of geological modeling and efficiency of reservoir simulation.
PL
Monografia przedstawia problematykę konstrukcji numerycznych, przestrzennych (3D) geologicznych modeli złóż węglowodorów i obszarów prospekcji naftowej oraz ich rolę w procesach poszukiwania, zagospodarowywania i eksploatacji akumulacji ropy naftowej i gazu ziemnego. Analizie poddano metody badawcze stosowane dla odtwarzania przestrzennej zmienności cech fizycznych ośrodka skalnego, właściwości petrofizycznych oraz facjalnych poziomów zbiornikowych i stref akumulacji ropy naftowej i gazu ziemnego. Omówiono główne założenia teoretyczne geostatystycznego modelowania złożowego, zaprezentowano procesy i etapy konstrukcji modeli złożowych oraz na licznych przykładach przedstawiono zróżnicowane warianty metodyczne, a także możliwości modyfikacji i rozbudowy standardowych rozwiązań metodycznych. Główny nacisk położony został na zagadnienia integracji danych otworowych i sejsmicznych oraz optymalizację metod wykorzystania danych sejsmiki 3D (w formie wyników inwersji sejsmicznej, zróżnicowanych atrybutów trasy sejsmicznej oraz wyników ich wielowymiarowych przekształceń), jako parametrów sterujących rozkładami prognozowanych (estymowanych lub symulowanych) właściwości zbiornikowych. Istotny fragment modelowania złożowego, zaakcentowany w niniejszej monografii, odnosi się do kwestii oceny wyników uzyskiwanych za pomocą aplikowanych metod poprzez stosowanie procedur walidacyjnych, umożliwiających wyznaczanie zakresów potencjalnych błędów predykcji oraz prognozę skutków geologiczno-złożowych i ekonomicznych będących efektem niedokładności prognoz parametrów złóż węglowodorów. Dla zobrazowania poszczególnych aspektów omawianych rozwiązań metodycznych posłużono się rzeczywistymi przykładami złóż ropy naftowej, gazu ziemnego oraz obszarów poszukiwawczych w obrębie głównych poziomów zbiornikowych węglowodorów w Polsce. Analiza kilkunastu różnorodnych obiektów geologicznych pozwoliła wskazać czynniki implikujące konieczność sięgania po zróżnicowane warianty metodyczne. W tym kontekście przedstawiono sposoby optymalizacji metodyki badawczej w aspektach celu zadania, dostępności danych i charakteru poziomu zbiornikowego oraz zaproponowano optymalne schematy postępowania i kolejność aplikacji stosownych procedur obliczeniowych dla określonych, typowych uwarunkowań.
EN
The monograph presents the issues related to building numerical, three-dimensional (3D) geological models of hydrocarbon reservoirs and areas of petroleum prospecting as well as their role in the processes associated with exploration, development and production of oil and gas fields. Research methods used for rendering of spatial variability of the physical characteristics of geological formations, petrophysical and facial properties of oil and gas reservoirs rocks have been analyzed. The foremost theoretical foundations of geostatistical reservoir modeling were introduced, followed by the discussion of the processes and stages of reservoir models construction illustrated by numerous examples presenting varied methodological possibilities as well as options to modify and expand the standard methodological solutions. The main emphasis was placed on integration of borehole and seismic data and optimization of the techniques to utilize 3D seismic data (in the form of seismic inversion results, varied attributes of seismic trace, and the results of their multi-dimensional transformations) as a parameters constraining output distributions of reservoir properties being modeled (estimated or simulated). A significant portion of reservoir modeling, accentuated in this monograph refers to the assessment of the results obtained by the unlike methods that were applied, through the use of validation procedures which enable to determine the magnitude of potential prediction errors as well as to forecast overall geological, and subsequently economic uncertainty resulting from inaccuracy of reservoir properties models. To illustrate the various aspects of methodological solutions being discussed real data sets were used, referring to oil and gas reservoirs as well as exploration areas within the foremost hydrocarbon reservoir formations in Poland. Analysis of several different geological objects allowed to identify key factors implying the need to refer to the varied variants of the methodology. In this context, means of research methodology optimization were proposed in relation to: objectives of geological modeling, the availability of data and the characteristics of the reservoir rocks. Finally, exemplary optimized workflows and order of application of appropriate computational procedures applicable to certain typical conditions have been proposed.
PL
W publikacji przedstawiono metodykę budowy modeli geologicznych złóż surowców skalnych oraz przykładowe wyniki modelowania. Opisano modele strukturalno-jakościowe złoża wapieni i margli Podgrodzie oraz złoża granitów Chwałków I. Zwrócono uwagę na znaczny niedostatek informacji geologicznej zawartej w dostępnych dokumentacjach złożowych. Zadanie realizowane było w ramach projektu Strategie i scenariusze technologiczne zagospodarowania i wykorzystania złóż surowców skalnych.
EN
In this paper the methodology of developing geological models of rock mineral deposits and example results of modelling are presented. The structural and quality models of the Podgrodzie limestone and marl deposit and the Chwalkow I granite deposit are described. Attention has been given to the insufficiency of geological information in available documentations of deposits. This work has been done within the frames of the Strategies and technological scenarios of development and use of rock mineral deposits project.
PL
Przestrzenne modelowanie geologiczne, tzw. modelowanie statyczne jest podstawowym narzędziem ilościowej analizy budowy struktur wgłębnych. Uzyskiwane wyniki modelowania zależą w dużym stopniu od zastosowanej procedury przetwarzania. W artykule zilustrowano tą tezę na dwóch przykładach. Pokazano wpływ zmian parametrów krigingu na 2D model prędkości opracowany na podstawie danych z niecki miechowskiej. Porównano również wyniki modelowania algorytmami deterministycznym (kriging) i stochastycznymi (algorytmy sekwencyjne Petrela) w rejonie antykliny Zaosia.
EN
Spatial (3D) geomodeling, so called structural-parametric modeling, belongs to basic tools of the quantitative subsurface analysis. Modeling results are strongly dependent on numerical routines applied. That thesis was illustrated in the paper with two case studies. The influence of kriging settings on the 2D velocity model was demonstrated using data from the Miechow Though. The author also compared results of the 3D lithologic and parametrical modeling with the use of the deterministic algorithm (kriging) and the stochastic simulation techniques (Petrel sequential algorithms) in the Zaosie Anticline area.
PL
Przedstawiona praca jest kontynuacją próby wprowadzenia metody logiki rozmytej do rutynowych modelowań geologicznych. Wykorzystując dane laboratoryjne i otworowe uzupełniano z jej pomocą brakujące fragmenty profilowań petrofizycznych i geofizycznych. Metoda ta pozwoliła także prognozować całe brakujące profile na podstawie zestawu innych danych, ponieważ nie wymaga ona nauczyciela, czyli zbioru uczącego, opiera się natomiast na poprawnie sformułowanych regułach wnioskowania, co w modelowaniach geologicznych daje jej przewagę nad sieciami neuronowymi.
EN
This paper presents a possibilities of fuzzy logic application in geological model evaluation. Two potential fields of activity was showed. The first is to complete petrophysical and well log database. The second, more ambitious is estimation of petrophysical parameters in no data wells. It is possible because of depending of fuzzy logic on inference rules not on teaching files. It is the main advantage of fuzzy logic over ANN extrapolation method.
8
Content available remote Bazy danych do modelowania geologicznego
PL
Tworzenie bazy danych do modelowania geologicznego to kolejne przybliżenia: model sejsmiczny skorelowany z wynikami profilowań otworowych i w końcu wzbogacony o badania laboratoryjne. Kiedy i w jakim stopniu wszystkie elementy są potrzebne zależy od rodzaju struktury, budowy geologicznej skał i rzetelności pomiarów. Jednym z najważniejszych aspektów konstruowania takiej bazy jest odpowiedź na pytanie: jaki minimalny element geologiczny w złożu konieczny jest do wyróżnie-nia i scharakteryzowania, jeśli chcemy by wynik modelowania geologicznego był rzetelny, przy czym w tym przypadku rzetelność będzie dotyczyła poprawności stworzonego modelu geologicznego. Może to być podział na facje lub inny czynnik, w sposób istotny wpływający na właściwości skał zbiornikowych, np. elementy związa-ne z historią diagenetyczną [7]. Kolejnym problemem jest, jaki zestaw badań zapewni w każdym przypadku poprawny opis struktury geologicznej i kiedy w bezpieczny sposób można zminimalizować zestaw koniecznych analiz.
EN
Creation of geological database depends on making succeeding approximations from the first seismic model through well tests and laboratory investigations. Number and kind of investigations are connected with degree of complication of geological structures. Two blocks of problems must be solved during creation of geological model to make it reliable. The firtst is to define the least geological element which must be share and characterize and the second is to gather all proper set of investigations and statistical necessary numbe of data. Both requirements are discussing in context of statistical realiability of geological model.
9
Content available remote Bazy danych do modelowania geologicznego
PL
Tworzenie bazy danych do modelowania geologicznego to kolejne przybliżenia: model sejsmiczny skorelowany z wynikami profilowań otworowych i w końcu wzbogacony o badania laboratoryjne. Kiedy i w jakim stopniu wszystkie elementy są potrzebne zależy od rodzaju struktury, budowy geologicznej skał i rzetelności naszych pomiarów. Jednym z najważniejszych aspektów konstruowania takiej bazy jest odpowiedź na pytanie: jaki jest minimalny element geologiczny w złożu konieczny do wyróżnienia i scharakteryzowania jeśli chcemy by wynik modelowania geologicznego był rzetelny, przy czym w tym przypadku rzetelność będzie dotyczyła poprawności stworzonego modelu geologicznego. Może to być podział na facje lub inny czynnik w sposób istotny wpływający na właściwości skał zbiornikowych, np. elementy związane z historią diagenetyczną [7]. Kolejnym problemem jest, jaki zestaw badań zapewni w każdym przypadku poprawny opis struktury geologicznej i kiedy w bezpieczny sposób można zminimalizować zestaw koniecznych analiz.
EN
The pond Kalina is a natural water reservoir situated in an interior basin in the southeastern part of the city Świętochłowice. The water in Kalina pond is heavily polluted. According to the conducted research the main source of the pond’s pollution has been the industrial waste tip. Water in the pond is highly alkaline and deprived of oxygen. At the bottom of the reservoir lies a 20–40 cm thick layer of a dense medium. This medium is also highly alkaline (pH = 8.5-10.2) and contains volatile phenols in concentration of a couple of hundreds to a couple of thousands mg/dm3 as well as proves the COD values over 10,000 mg O2/dm3. Several concepts for the disposal possibilities of this sediment have already been discussed.The very complicated geological and hydrogeological structure in the concerned area needed some modelling to be performed, before any of the considered remediation options could be accepted and applied. Digital simulations were indispensable to describe the predominant water flow directions, which as a result allowed predicting the migration of pollutants assuming an increased water intake from the Kalina reservoir. A spatial model of the geological structure as well as the hydrogeological modelling were based upon the results of measurements in 139 boreholes. The digital geological model (Earth Vision software) of the area of the chemical plant as well as the waste tip and the pond let us analyze the geological conditions and identify the regions endangered by the penetration of contaminations from the waste tip. Modelling with the Modflow software has allowed describing the hydrogeological conditions in the Quaternary formations and hydraulic relations between water-bearing layers. In addition the streamline flow modelling and digital simulations for the dispersion of pollutants in case of the increased water consumption from the pond or refilling of its basin have been conducted.
PL
Staw Kalina jest naturalnym zbiornikiem wodnym położonym w bezodpływowej niecce w rejonie Świętochłowic. Woda w stawie jest silnie zanieczyszczana. Badania wykazały, że głównym źródłem zanieczyszczeń była hałda odpadów poprodukcyjnych. Woda w stawie jest pozbawiona tlenu i ma silnie alkaliczny odczyn. Na dnie stawu zalega warstwa gęstego osadu o miąższości od 20 do 40 cm. Osad ten ma odczyn alkaliczny (pH = 8,5-10,2), zawiera fenole lotne w stężeniu od kilkuset do kilku tysięcy mg/dm3 i ChZT powyżej 10 000 mg O2/dm3. Rozważano kilka koncepcji unieszkodliwienia tego osadu. Skomplikowane warunki geologiczne i hydrogeologiczne tego rejonu wymagały wykonania badań modelowych przed przyjęciem którejkolwiek ze zgłoszonych koncepcji. Konieczne było zastosowanie symulacji komputerowych określających dominujące kierunki przepływu wody, co pozwoliło w efekcie na określenie zachowania się ładunku zanieczyszczeń przy zwiększonym poborze wody ze stawu. Przestrzenny model budowy geologicznej oraz modelowanie hydrogeologiczne wykonano na podstawie 139 otworów wiertniczych. Geologiczny model cyfrowy (program Earth Vision) pozwolił na analizę warunków geologicznych oraz wydzielenie rejonów zagrożonych przenikaniem zanieczyszczeń z hałdy. Modelowanie programem Modflow pozwoliło określić warunki hydrogeologiczne w utworach czwartorzędowych oraz związki hydrauliczne pomiędzy poszczególnymi warstwami wodonośnymi.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.