Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Microscopic simulation of pedestrian traffic in urban environment under epidemic conditions

Paciorek Mateusz, Poklewski-Koziełł Damian, Racoń-Leja Kinga, Byrski Aleksander, Gyurkovich Mateusz, Turek Wojciech

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2021

|

Vol. 69, nr 4

art. no. e137725

EN

The ongoing period of the pandemic makes everybody focused on the matters related to fighting this immense problem posed to the societies worldwide. The governments deal with the threat by publishing regulations which should allow to mitigate the pandemic, walking on thin ice as the decision makers do not always know how to properly respond to the threat in order to save people. Computer-based simulations of e.g. parts of the city or rural area should provide significant help, however, there are some requirements to fulfill. The simulation should be verifiable, supported by the urban research and it should be possible to run it in appropriate scale. Thus in this paper we present an interdisciplinary work of urban researchers and computer scientists, proposing a scalable, HPC-grade model of simulation, which was tested in a real scenario and may be further used to extend our knowledge about epidemic spread and the results of its counteracting methods. The paper shows the relevant state of the art, discusses the micro-scale simulation model, sketches out the elements of its implementation and provides tangible results gathered for a part of the city of Krakow, Poland.

2

Znaczenie sieci społecznych w modelowaniu epidemii

Grabowski Andrzej

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2020

|

nr 4

23

PL

We współczesnych społeczeństwach każda jednostka przynależy do wielu różnych grup społecznych: począwszy od najmniejszych (najbliższa rodzina, przyjaciele), do bardzo dużych (np. społeczność całego miasta). Oddziaływania interpersonalne pomiędzy jednostkami należącymi o tej samej grupy są silniejsze niż oddziaływania pomiędzy jednostkami różnych grup społecznych. Ponadto wpływ jednostki na grupę jest tym większy, im mniejszy jest rozmiar tej grupy. Związane to jest z faktem, że osoby należące do małych grup społecznych spędzają ze sobą więcej czasu niż osoby należące do większych grup społecznych, np. średnia intensywność kontaktów miedzy członkami najbliższej rodziny jest znacznie większa niż między pracownikami w korporacji. Z punktu widzenia rozprzestrzeniania się infekcji to właśnie kontakty w ramach najmniejszych grup są najbardziej efektywnymi drogami przenoszenia się patogenu.

3

Zastosowanie automatów komórkowych w modelowaniu konfliktów przestrzennych na przykładzie modelowania epidemii

Stachura-Terlecka B., Ligęza A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 130

567--574

EN

This article presents a different approach to epidemics modeling. For the purpose of this modeling, an outbreak as well as its prevention methods are considered as a special kind of spatial conflict. A new type of cellular automata - Layered Competitive Cellular Automata (LCCA) - were used to model it. Thanks to using the LCCA one can not only model the result of the conflict, but above all its development, while the possibility of adding various physical phenomena and their influence on the conflict makes the results even more realistic. The results of the conflict modeling are presented on a map, which allows to observe and analyze them at different stages of modeling. This approach meets the requirements of modeling algorithms

PL

W artykule zaprezentowano inne podejście do modelowania epidemii. Epidemia i metody jej przeciwdziałania na potrzeby tego modelowania traktowana jest jako specjalny rodzaj konfliktu przestrzennego. Do jej modelowania użyto nowego typu automatów komórkowych – Layered Competitive Cellular Automata. Zastosowanie LCCA umożliwia nie tylko modelowanie samego wyniku konfliktu, ale przede wszystkim jego przebiegu, zaś możliwość dodania wpływu zjawisk fizycznych na poszczególne strony konfliktu urealnia wyniki. Wyniki modelowania zaprezentowane są na mapie dzięki czemu można obserwować je na poszczególnych etapach modelowania. Takie podejście wychodzi na przeciw wymaganiom stawianym algorytmom modelowania.

4

Dynamika rozwoju epidemii w zamkniętej populacji dla wybranych patogenów

Janik M.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa

|

2016

|

T. 4

225--232

PL

W pracy przeprowadzono symulacje rozwoju epidemii dla kilku wybranych patogenów chorobotwórczych: odry, świnki, ospy wietrznej, ptasiej grypy oraz eboli. Badania przeprowadzono dla niewielkiej odizolowanej populacji liczącej 1000 osobników. Do analizy wykorzystano model SEIR. Obliczenia przeprowadzone zostały w arkuszu kalkulacyjnym.

EN

The paper presents simulations of the development of the epidemic for a number of selected pathogens: measles, mumps, chicken pox, avian flu and ebola. The study was conducted for small an isolated population of 1000 individuals. For the analysis, the epidemic model SEIR was used. The calculations were made in a spreadsheet.

5

Modelowanie epidemii. Jak epidemie się szerzą i jak im przeciwdziałać

Kosiński R., Grabowski A.

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2009

|

nr 5

3-5

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące modelowania matematycznego i badań symulacyjnych procesu rozprzestrzeniania się epidemii w populacji ludzkiej. Opisane zostały najważniejsze właściwości sieci kontaktów interpersonalnych, które są główną drogą szerzenia się epidemii. Omówiono podstawowe wady i zalety komputerowych badań symulacyjnych. Przedstawiono najważniejsze metody przeciwdziałania epidemii oraz najważniejsze zasady zachowania się w czasie epidemii na przykładzie epidemii grypy A(H1N1).

EN

In the paper mathematical modeling and computer simulations of epidemic spreading in human populations are presented. Epidemic spreads mainly through interpersonal contacts, therefore basic properties of social networks are presented. The pros and cons of computer simulations are discussed. Basic methods of epidemic control measures and personal protective measures for reducing transmission of human influenza using the example of A(H1N1) are described.