Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Reducing of process model uncertainty towards smart machining systems

Trajchevski N., Kuzinovski M., Tomov M., Cichosz P.

Mechanik

|

2018

|

R. 91, nr 10

877-879

EN

This paper presents an approach of empirical modeling of cutting process physical phenomena with measurement uncertainty parameters accompanied to the model exponents/ /coefficients. The approach is presented trough an example of creating a power mathematical model for average cutting temperature in turning with details about the uncertainty contributions from different experimental plans. The approach is proposed to be implemented as usual practice during empirical modeling, in order the resulting models to fit with the needs of the smart machining systems and the needs of interoperability between researchers.

PL

W pracy przedstawiono propozycję modelowania empirycznego zjawisk fizycznych w skrawaniu z uwzględnieniem parametrów niepewności pomiarowej oraz modelowych współczynników. Propozycję tę zaprezentowano na przykładzie modelu matematycznego temperatury skrawania, z podaniem danych dotyczących składowej niepewności z różnych planów eksperymentalnych. Postuluje się wdrożenie tego podejścia podczas modelowania empirycznego, tak aby otrzymane modele odpowiadały potrzebom inteligentnych systemów obróbki skrawaniem oraz potrzebom interoperacyjności między naukowcami.

2

Modelowanie empiryczne i statystyczne sterowanie procesem montażu połączeń gwintowych z uwzględnieniem efektu bruzdowania

Popiel R., Dziatkiewicz G.

Modelowanie Inżynierskie

|

2017

|

T. 34, nr 65

97--106

PL

Praca dotyczy modelowania empirycznego oraz statystycznego sterowania procesem montażu połączeń gwintowych. Opisano wpływ właściwości mechanicznych i trybologicznych na jakość procesu montażu, a w szczególności operacji dokręcania. Rozważany problem dotyczy oszacowania wpływu bruzdowania na wartość kontrolnego momentu dokręcania w strategii dokręcania na określony kąt obrotu. Wykorzystując analizę regresji liniowej, udowodniono silną negatywną korelację pomiędzy twardością stalowej podkładki będącej elementem połączenia a kontrolnym momentem dokręcania. Modelowanie empiryczne pozwoliło skutecznie zastosować statystyczne sterowanie procesem. W wyniku zastosowania tych metod osiągnięto istotną poprawę jakości procesu, redukując w ten sposób koszty produkcji, poprzez eliminację braków.

EN

This paper describes the application of empirical modeling and statistical process control of the threaded joints assembly process. The influence of mechanical and tribological properties on the quality of the assembly process in particular on tightening operation was described. The considered problem concerns the estimation of the influence of ploughing on the tightening torque value in the angle tightening strategy. Using a linear regression analysis, a strong negative correlation between the hardness of the washer being a part of the joint and the control tightening torque value has been proven. Empirical modeling allowed to effectively perform the statistical process control. As a result of these methods, a significant improvement in the quality of the process has been achieved, thus reducing production costs by eliminating defects.

3

Modelowanie empiryczne kotłów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

Stanek W., Rusinowski H.

Archiwum Energetyki

|

2009

|

T. 39, nr 2

105-129

PL

Współczesne systemy kontroli eksploatacji wymagają modeli matematycznych procesów zachodzących w maszynach i urządzeniach energetycznych. W wielu przypadkach procesy te są jednak tak złożone, że budowa modeli analitycznych jest niezmiernie trudna i czasochłonna. W pracy omówiono problemy modelowania kotłów energetycznych z zastosowaniem metod modelowania empirycznego. W szczególności przedstawiono problematykę budowy dwóch typów modeli kotłów. Pierwszy z nich to model typu "czarna skrzynka". Stanowi on najprostszy typ modeli empirycznych. Do znalezienia algorytmu opisującego proces wystarczy w tym przypadku znajomość wielkości wejściowych i wyjściowych bez wchodzenia w fizykę modelowanego zjawiska. W prezentowanej pracy przedstawiono modele neuronowe typu "czarna skrzynka" opisujące zależność straty wylotowej fizycznej oraz straty niecałkowitego spalania od parametrów eksploatacji. Drugi z omawianych w pracy modeli kotła to model teoretyczno-empiryczny. W modelu teorotyczno-empirycznym kotła wykorzystuje się zależności wynikające z praw zachowania i pomocnicze modele empiryczne w miejsce modelu analitycznego procesów spalania i przepływu ciepła,. W obydwóch omawianych modelach wykorzystuje się metody modelowania neuronowego. W pracy omówiono szczegółowo problemy budowy modeli neuronowych z wykorzystaniem perceptronu wiek warstwowego. W pracy zaprezentowano przykładowe wyniki obliczeń uzyskane przy wykorzystaniu obu omawianych modeli kotła.

EN

Contemporary systems of controlling power unit operation require mathematical models of processes proceeding in energy machines and devices. In many cases such processes are so complicated that the development of their analytical models is difficult and time-consuming. In the presented paper the authors discuss problems of boilers modelling with the application of methods of empirical modelling. Particularly two types of models are described. The first one is the model of "black-box" type. It represents the simplest empirical model. In this case, for the description of modelled process only the knowledge of input and output parameters is necessary without analysis of physical phenomena proceeding inside the process. In particular, the "black-box" models describing the influence of boilers operational parameters on the flue gas energy losses are presented. The models have been developed using neural methods. The second model of the boiler presented in the paper is a theoretical-analytical model. This model is based on mass and energy conservation laws with the application of only auxiliary empirical models. In the paper the empirical models are built basing on neural methods. For this reason, the authors present in detail problems of empirical modelling with the application of multi-layer neural network. The paper presents example results of calculations with the application of both of presented boiler models.

4

Empirical modelling of heat exchangers in a CHP plant with bleed-condensing turbine

Szapajko G., Rusinowski H.

Archives of Thermodynamics

|

2008

|

Vol. 29, no. 4

177-184

EN

The advanced thermal diagnosis and operating control systems of the coiwentional [1,2,3] and CHP units require application of mathematical models. In the regenerative heat exchangers heat is transferred from steam to heated water. Heat transfer is multidimensional, what entails that mathematical description is complex and time consuming. For the thermal diagnosis needs, the semi-empirical model of heat exchangers has been worked out. This model enables calculation of temperature of the feed water in variable thermal load and pressure drop in the pipeline. Pressure drop between the outlet of the group of stage of the turbine and place of localization of the exchanger has been taken into account by utilization of the empirical function of pressure losses in the pipeline dependent on steam mass fiow. Empirical function describing relationship between variation of the subcooled condensate and thermal capacity of a heat exchanger has been worked out. Empirical coefficients have been estimated by the least squares method using the results of the special measurements [4]. Obtained semi-empirical model of the heat exchangers of the 70 MWel CHP unit has been verified and evaluated with statistical factors usage.

5

Application of empirical modelling for construction of auxiliary models of steam boiler

Stanek W., Rusinowski H.

Archives of Thermodynamics

|

2008

|

Vol. 29, no. 4

165-176

EN

The paper presents problems of application of empirical modelling for construction of auxiliary models in hybrid model of steam boiler. The problems of energy and exergy evaluation of the boiler are briefiy presented. The necessity of application of auxiliary models in the theoretical-empirical model of the boiler are pointed out. In the presented work the problems of neural modelling of flue gases temperature are discussed in details. Results of calibration of a neural model are presented. The developed model will be applied in a system of energy and exergy evaluation of the boiler.

6

Ocena energetyczna eksploatacji bloku energetycznego z wykorzystaniem modelowania empirycznego

Rusinowski H., Szega M., Stanek W.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Konferencje

|

2007

|

T. 2, z. 25

469-480

PL

Praca zawiera symulacyjny model matematyczny bloku energetycznego i jego wykorzystania w systemie kontroli eksploatacji. Teoretyczno-empiryczny model kotła opracowano w oparciu o normę DIN 1942 z pomocniczym wykorzystaniem modeli neuronowych opisujących temperaturę spalin i zawartość części palnych w stałych produktach spalania. Model obiegu obejmuje linię rozprężania pary w turbinie i regeneracyjne wymienniki ciepła. Przedstawiono metodę obliczeń odchyleń eksploatacyjnych wskaźnika jednostkowego zużycia energii chemicznej paliwa w oparciu o model symulacyjny bloku.

EN

The paper presents the simulative mathematical model of energy power unit and its application in the control system. Theoretical-empirical model of the boiler has been built basing on DIN 1942 standard with auxiliary application of neural models describing flue gas temperature and amount of combustibles in soild combustion products. Model of steam cycle include the steam expansion curve and regenerative heat exchangers. The method of calculation of the deviations of index of chemical energy specific consumption with application of worked out model has been also presented.