Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dynamic simulation based optimization of information flow in extended enterprise and its impact on business partners production efficiency and stock replenishment

Litwin P., Jakieła J., Olech M.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2016

|

Vol. 40, nr 1

33--45

EN

Contemporary firms organize their activities in the form of extended enterprises. Extended enterprise is the concept that a company does not operate in isolation because its success is dependent upon a network of partner relationships established in the whole supply chain. These relationships are used for coordination of activities done by firms, every business partner focuses on specific area it operates the best with regard to costs or efficiency and therefore extended enterprise can optimize its operations as a whole. However, the scale of activities conducted and problems with information flow organization makes the whole business structure more vulnerable to demand fluctuations, what leads to bullwhip effect problem. The paper presents dynamic simulation approach to information flow optimization and shows how it can positively impact a production efficiency and stock replenishment. Simulation experiment has been designed with two models of supply chain – standard and with improved information flow organization. Models have been developed, simulation experiment planned and conducted with the use of system dynamics approach methods and techniques.

PL

Współczesne firmy organizują swoją działalność w formie przedsiębiorstwa rozszerzonego (ang. Extended Enterprise). Rozszerzone przedsiębiorstwo oznacza, że utworzona organizacja funkcjonuje w określonym ekosystemie. Jej sukces w dużej mierze zależy od ustanowionych relacji z partnerami biznesowymi w ramach całego łańcucha dostaw. Relacje te stanowią sieć wzajemnych powiązań, wspieranych technologiami informacyjno-komunikacyjnymi, i są wykorzystywane przy koordynacji wspólnych działań. Każdy partner działający w ramach przedsiębiorstwa rozszerzonego skupia swoją aktywność na wybranym obszarze, w którym jest liderem (kosztowym lub efektywnościowym). Pozwala to na optymalizację funkcjonowania całej utworzonej struktury biznesowej. Często jednak zakres wykonywanych czynności oraz problemy z odpowiednią organizacją przepływu informacji powoduje, że przedsiębiorstwo rozszerzone jest wrażliwe na zmiany rynkowe (np. okresowe fluktuacje popytu). Powoduje to pojawienie się problemów związanych z efektem „byczego bicza” (ang. Bullwhip Effect). W pracy przedstawiono rozwiązanie tego problemu z wykorzystaniem symulacji dynamicznej. Celem symulacji jest optymalizacja organizacji przepływu informacji w rozszerzonym przedsiębiorstwie. To z kolei prowadzi do poprawy efektywności działań operacyjnych partnerów biznesowych, także w zakresie zarządzania zapasami. Opracowano dwa modele łańcucha dostaw – model standardowy oraz z ulepszoną strukturą przepływu informacji. Symulację numeryczną realizowano z zastosowaniem metod dynamiki systemowej (ang. System Dynamics).

2

Ranking of integration factors within supply chains of forward and backward types - recommendations from researches

Hentschel B., Domański R., Adamczak M., Cyplik P., Hadaś Ł., Kupczyk M., Pruska Ż.

LogForum

|

2015

|

Vol. 11, no. 2

161--169

EN

Background: Integration trends are one of main determinants of the development of modern logistics. After the period of interest focused mainly on supply chains realizing one-way flows only, at present there is a time for supply chains characterized by two-way flows, realizing at the same time both forward and backward flows. The possibility of various configurations of such chains requires identification of integration factors and determination of their influence on the results of the whole supply chain. Experiences of the science as well as the practice of supply chains show the urgent need of learning of reasons of the integration within supply chains of the two-way type. Material and methods: The researches on modeling and simulation of integration processes within supply chains of forward and backward type were carried out in the environment of iGrafx Process 2013 for Six Sigma. The empirical material obtained in these researches was put to the statistical analysis by the used of Minitab 17. The identification of the significance of differences was made with the help of analysis of variance ANOVA. Additionally the analysis of differences in form of absolute averages was made. The following measures are main ones for the evaluation of the integration of a supply chain of forward and backward types: cashflow, profitability, service level. Results: 8 192 simulation experiments were made for 6 integration factors: accessibility of recycled materials, production planning, stock management, integration of transport, unification of packing materials and optimization of the material flow. Based on the analysis of the significance and values of differences, the results of the influence of each integration factor on global results of supply chains of forward and backward type were obtained. They were used to prepare the ranking of integration factors. The main factors, forming the integration shape of two-way supply chains were: stock management, production planning and accessibility of recycled materials. Conclusions: The integration offers new possibilities therefore it is the promising option of actions. In complicated and complex logistic reality, it is more and more difficult to function, in economic sense, without starting and tightening close cooperation. Sometimes it is even not possible at all. The growing popularity of two-way supply chains opens the dimensions of the possible cooperation. However, both science and the practice need the reliable quantitative information covering the conscious creation of the integration in supply chains. Such tool could be a ranking, recommended in this paper, of integration factors from the perspective of three measures of evaluation of global level of functioning of the supply chain.

PL

Wstęp: Trendy integracyjne są jedną z głównych determinant rozwoju współczesnej logistyki. Obecnie po fazie zainteresowania łańcuchami dostaw realizującymi jedynie przepływy jednokierunkowe, nadeszła era łańcuchów dwukierunkowych typu forward i backward, realizujących jednocześnie przepływy w przód i w tył. Możliwość różnorodnej konfiguracji ogniw w takich łańcuchach dostaw wymaga zidentyfikowania czynników integracji oraz ustalenia ich stopnia oddziaływania na wyniki łańcucha dostaw. Doświadczenia nauki i praktyki łańcuchów dostaw zwracają uwagę na pilną potrzebę poznania uwarunkowań integracji w łańcuchach działających dwukierunkowo. Metody: Prace związane z modelowaniem i realizacją eksperymentów symulacyjnych zjawiska integracji w łańcuchach logistycznych typu forward i backward przeprowadzono w środowisku i Grafx Process 2013 for Six Sigma. Uzyskany w ich trakcie materiał empiryczny poddano następnie obróbce statystycznej w pakiecie Minitab 17. Identyfikacja istotności różnic wyników została dokonana w oparciu o analizę wariancji ANOVA. Dopełnieniem analizy wariancji jest analiza wartości różnic w postaci średnich bezwzględnych. Podstawę oceny integracji łańcucha dostaw typu forward i backward stanowią następujące miary: cashflow, rentowność i poziom obsługi klienta. Wyniki: Przeprowadzono 8 192 eksperymenty symulacyjne dla 6 czynników integracji: dostępność surowca wtórnego, planowanie produkcji, zarządzanie zapasami, integracja działań transportowych, unifikacja opakowań i optymalizacja przepływu materiałowego. W oparciu o wyniki analiz istotności i wartości różnic otrzymano wyniki wpływu danego czynnika integracji na wyniki globalne łańcucha dostaw typu forward i backward. Posłużyły one do stworzenia rankingu czynników integracji. Głównymi czynnikami kształtującymi postać integracji łańcuchów dwukierunkowych są w kolejności: zarządzanie zapasami, planowanie produkcji oraz dostępność surowców wtórnych. Wnioski: Integracja oferuje nowe możliwości stąd jest to obiecująca opcja działania. W skomplikowanych i złożonych realiach logistycznych coraz trudniej ekonomicznie funkcjonować bez podejmowania form bliższej współpracy i zacieśniania tych więzi, czasami jest to wręcz niemożliwe. Rosnąca popularność łańcuchów dwukierunkowych otwiera nowe wymiary możliwości współpracy. Jednak nauce i praktyce potrzeba wiarygodnych informacji ilościowych na temat świadomego kreowania zjawiska integracji w łańcuchach logistycznych. Takie narzędzie może stanowić rekomendowana w artykule lista (ranking) czynników integracji w perspektywie trzech miar oceny globalnego stopnia funkcjonowania łańcucha dostaw.

3

Modelowanie procesów logistycznych- algorytmy decyzyjne

Kowalska-Napora E., Stokłosa J.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

5868-5873

PL

W pracy przedstawione zostały kryteria optymalizacyjne podejmowania decyzji w odniesieniu do opcji modelowania procesów logistycznych, uwzględniono kluczowe czynniki endo- i egzogeniczne warunkujące przebieg procesów logistycznych. Na podstawie powyższego zdefiniowane zostały etapy modelowania podejmowania decyzji w budowie łańcucha dostaw i opcji jego reorganizacji w oparciu o identyfikację CBA. Celem artykułu była kategoryzacja podmiotowa etapów podejmowania decyzji na bazie której miał powstać zunifikowany algorytm decyzji wspomagający proces modelowania łańcucha dostaw.

EN

Optimization criteria are presented in the work of the decision-making with regard to modeling logistic processes, takes into account the key factors endo-and egzo to ensure a process of logistic processes. On the basis of the above, have set up stages of modeling decision-making under construction supply chain and its reorganization on the basis of the identification of the CBA. The purpose of the article was the subject of decision making stages of categorization on the basis of which had to be unified algorithm of decision supporting the modeling process in the supply chain.

4

Rules for modelling and redesigning supply chains

Szymanowski W.

LogForum

|

2006

|

Vol. 2, no. 3

1-6

EN

This paper's goal is description of modeling and designing terms for supply chains. The most efficient method is the application of the supply chain permanent improvement rule. This rule was defined 1993 by T. Davenport and based on the evolutionary approach to the redesigning/reengineering of economic processes. The application of this rule for planning purposes is facilitated by the W. Deming's PDCA (Plan-Do-Check-Act) rule adapted later by J.B. Ayers for supply chains design. The supply chain reengineering rules are executed in three stages: design concept stage, detailed design stage, execution stage. The paper's last part regards the selection of evaluation criteria for the supply chain variant chosen to be redesigned

PL

Podstawowym celem powyższego artykułu jest prezentacja uwarunkowań modelowania i przebudowy łańcucha dostaw. Najbardziej efektywnym podejściem do modelowania procesów biznesowych jest podejście BPO (Business Process Orientation) sformułowane w 1993 roku przez T. Davenporta. To podejście zostało adoptowane dla procesów planowania z wykorzystaniem metody PDCA stworzonej przez W. Deminga. Następnie zaprezentowane zostały zasady przebudowy łańcucha dostaw sformułowane przez J.B. Ayersa. Proces przebudowy podzielony został na trzy fazy: projektowanie koncepcji, projektu szczegółowego oraz wdrożenia. Celem ostatniej części artykułu było określenie zasad partnerstwa oraz diagnozowania systemu informacyjnego, a także redukcji kosztów związanej ze szczegółowym projektem określonego łańcucha dostaw