Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modelowania matematyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zaprezentowano metodę samo-uczenia mini-modeli (metodę MM) opartą na hiperbryłach w przestrzeni wielowymiarowej. Jest to metoda nowa i rozwojowa, będąca w trakcie intensywnych badań. Bazuje ona na próbkach pobieranych jedynie z lokalnego otoczenia punktu zapytania, a nie z obszarów odległych od tego punktu. Grupa punktów, używana w procesie uczenia mini-modelu jest ograniczona obszarem hiperbryły. na tak zdefiniowanym lokalnym otoczeniu punktu zapytania metoda MM w procesie uczenia oraz obliczania odpowiedzi można użyć dowolnej metody aproksymacji. W artykule przedstawiono algorytm uczenia i działania metody w przestrzeni wielowymiarowej bazujący na hipersferycznym układzie współrzędnych. Metodę przebadano na zbiorach danych wielowymiarowych, a wyniki porównano z innymi metodami bazującymi na próbkach.
EN
The article presents self-learning method of mini-models (MM-method) based on polytopes in multidimensional space. The method is new and is an object of intensive research. MM method is the instance based learning method and uses data samples only from the local neighborhood of the query point. Group of points which are used in the model-learning process is constrained by a polytope area. The MM-method can on a defined local area use any approximation algorithm to compute mini-model answer for the query point. The article describes a learning technique based on hyper-spherical coordinate system. The method was used in the modeling task with multidimensional datasets. The results of numerical experiments were compared with other instance based methods.
EN
Design of groundwater monitoring programs in catchments subjected to detailed studies should be based on the knowledge of the directions and time scales of groundwater flow. Mathematical hydrodynamic models have an undying popularity both in the context of the quantitative assessment and predictions of contaminants migration. A properly designed hydrodynamic model can also be a useful tool for designing of monitoring networks. The authors present the application of such a possibility on an example of the model of a part of Main Groundwater Basin 326 (GZWP 326) in the Kocinka catchment. Studied area is one of research sites in the Soil2Sea project implemented under the BONUS program for the Baltic Sea catchment area. Goal of the project is to determine the intensity and timescales of retention and natural attenuation of biogens in the stream part of the river. Time scales of groundwater exchange and their directions were investigated using Visual MODFLOW and MODPATH packages. This approach allowed to identify parts of the catchment where a more detailed research will be performed at the selected groundwater investigativemonitoring sites.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.