The main goal of the paper is an attempt to develop a rule-based expert system (ES) allowing prediction of the key output parameters of a flash smelting process. The expert system knowledge base was built with classification trees (C4.5 algorithm). The second task of the present study was to develop an expert system to support the selection of the control parameters for flash smelting process optimisation. The present paper also describes the results of flash smelting process modelling by using the ES and the concept of ES operation, in turn supporting the process control.
PL
W ramach niniejszej pracy podjęto próbę opracowania regułowego systemu ekspertowego (SE) pozwalającego na przewidywanie kluczowych parametrów wyjściowych procesu zawiesinowego. Baza wiedzy systemu ekspertowego została opracowana na podstawie drzew klasyfikacyjnych (algorytm C4.5). Drugim zadaniem niniejszej pracy było opracowanie systemu ekspertowego wspomagającego wybór parametrów sterujących do optymalizacji procesu zawiesinowego. W pracy przedstawiono wyniki modelowania parametrów procesu zawiesinowego przy wykorzystaniu SE oraz ideę działania SE wspomagającego sterowanie procesem.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper presents an attempt of the exploration of data sets collected in the copper flash smelting process. The goal of the research was to find the association rules occurring between selected output parameters of the process – copper concentration in the slag and lead concentration in blister copper – and input process parameters. The discovered relationships extend the knowledge on the process and can help to improve the models describing the flash smelting process and the process control system algorithms.
PL
W ramach niniejszej pracy przeprowadzono eksplorację danych, pochodzących z procesu otrzymywania miedzi w piecu zawiesinowym. Celem pracy było odszukanie reguł asocjacyjnych występujących pomiędzy wybranymi parametrami wyjściowymi procesu - stężeniem miedzi w żużlu i stężeniem ołowiu w miedzi - a parametrami wejściowymi. Znalezione zależności poszerzają wiedzę o procesie i mogą być pomocne w zakresie poprawy modeli opisujących proces zawiesinowy oraz algorytmów sterowania procesem.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.