Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The role of fuzzy modeling in creation of knowledge base's for intelligent decision's support systems in the conditions of the dangerous hydrometeorological phenomenon threat

Tretyakova T.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2009

|

Vol. 50, nr 11

18-22

EN

The design of fuzzy models is one of the problems in creation of the intelligent systems supporting a choice of strategy of reaction to threats of the nature. In this paper are submitted some methodological approaches for creation of knowledge bases for intelligent decision support systems for bodies of regional management which are intended to realization of protective actions.

PL

Do przygotowania zawartości baz wiedzy inteligentnych systemów doradczych i nauczania (trenażerów), wykorzystując wyniki estymacji informacji hydrometeorologicznej proponuje się wykorzystywać zbiory rozmyte i logikę rozmytą Lotfi Zadeha, które pozwalają sformalizować wiedzę jakościową i operować tą wiedzą. W artykule przedstawiono schemat blokowy procesu wyboru strategii reagowania na niebezpieczne zjawiska natury oraz przykładowe zbiory rozmyte i zmienne lingwistyczne, pozwalające sformalizować wiedzę jakościową dla inteligentnych systemów tej klasy.

2

Wykorzystanie modeli Mamdaniego do predykcji dobowych obciążeń wiejskich sieci elektroenergetycznych

Małopolski J., Trojanowska M.

Inżynieria Rolnicza

|

2008

|

R. 12, nr 9(107)

205-211

PL

Opracowano modele z wnioskowaniem typu Mamdani do dobowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich, jako charakterystycznej grupy użytkowników energii. W pracy modele zbudowano dla wszystkich dni tygodnia, oddzielnie modelując profil dnia, wartość średnią mocy dobowej oraz odchylenie standardowe przebiegu dobowego obciążenia. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność takich modeli do krótkoterminowej predykcji i ich atrakcyjność ze względu na niski nakład pracy potrzebny do opracowania.

EN

Mamdani type concluding models were developed for twenty-four hour forecasting of electric energy demand for rural consumers, being characteristic group of energy users. For the research purposes the models were built for all weekdays, with separate modelling of day profile, twenty-four hour power average value and standard deviation of twenty-four hour load progress. Completed analysis proved usefulness of these models for short-term prediction, and their attraction due to low amount of labour necessary to prepare them.

3

Krótkoterminowe prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich przy wykorzystaniu modeli Mamdaniego

Trojanowska M., Małopolski J.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2007

|

R. 15, nr 3

35-42

PL

W pracy zbudowano modele z wnioskowaniem typu Mamdani do godzinowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich, jako charakterystycznej grupy użytkowników energii. Ze względu na charakter zmienności obciążeń opracowano odrębne modele dla typowych dni tygodnia. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność tych modeli do krótkoterminowej predykcji i ich konkurencyjność w stosunku do modeli neuronowych.

EN

The models with Mamdani type of concluding were developed in order to predict the hourly demand of electric energy supplies to the rural customers as a characteristic group of electricity users. Because of the character of demands' variability, separate models for typical week-days were designed. The analysis that was carried out, showed the usefulness of these models to make the short-term predictions and their competitiveness in relation to the neural models.

4

PExSim - a novel approach to the problem of the investigation of complex dynamic systems in an industrial environment

Janiszowski K., Wnuk P.

Problemy Eksploatacji

|

2006

|

nr 4

17-35

EN

An approach to dynamic systems investigation based on a simulation kernel with a different auxiliary function is described. A proposed methodology is focused on processes, working in a more or less complex technology environment and integrates different approaches for the simulation of components of the investigated systems. It is realised in the form of an elastic programmable software package. A basic assumption of this proposition was a possibility of connecting this software with a real environment using standard electronic interfaces for the software emulation of parts of the technologic system. The package structure is very flexible thanks to plugin technology. Plugins are objects can represent the following: parts of control at the direct and supervising level, actuators and controllers, data processing elements (transducers, measurement units or sensors), dynamic systems described by differential systems of known components or identified, statistic models of a dynamic part system or table represented relations. All these forms are integrated in one platform and will work in real time; hence, it will be possible to use them as complex models of technologic installation. Responses of this type of system can be used for the simulation of technologic system behaviour in different or even extreme states, the testing of alarm and safety software, the verification of intended control modifications, system prediction of future states of the system, the training of control staff, etc.

PL

Niniejszy artykuł opisuje metodę badania dynamiki systemów w oparciu o łączoną symulację modeli tworzonych różnymi technikami. Zaproponowana metodologia jest przeznaczona głównie dla procesów przemysłowych. Artykuł opisuje elastyczne środowisko symulacji stworzone przez autorów w trakcie prac. Jednym z podstawowych założeń podczas tworzenia oprogramowania było umożliwienie prowadzenia symulacji w czasie rzeczywistym przy połączeniu z urządzeniem (układem sterowania za pomocą kart wejść) wyjść. Struktura pakietu umożliwia jego łatwe rozszerzanie dzięki mechanizmowi wtyczek. Wtyczki implementują bloki odpowiadające elementom układu sterowania, dokonujące przetwarzania sygnałów, opisujące elementy wykonawcze czy też części instalacji technologicznej na bazie równań fizykochemicznych lub identyfikowanego, nieliniowego modelu rozmytego. Oprogramowanie można stosować do symulacji instalacji technologicznych w celach testów działania systemów alarmowych i bezpieczeństwa, weryfikacji układów sterowania, przewidywania przyszłych stanów systemu czy też szkolenia załogi.

5

Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich

Trojanowska M., Małopolski J.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 7

367--374

PL

W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.

EN

The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.

6

Enhancements of Fuzzy Q-Learning algorithm

Głowaty G.

Computer Science

|

2005

|

Vol. 7

77-87

EN

Fuzzy Q-Learning algorithm combines reinforcement learning techniques with fuzzy modelling. It provides a flexible solution for automatic discovery of rules for fuzzy systems in the process of reinforcement learning. In this paper we propose several enhancements to the original algorithm to make it more performant and more suitable for problems with continuous-input continuous-output space. Presented improvements involve generalization of the set of possible rule conclusions. The aim is not only to automatically discover an appropriate rule-conclusions assignment, but also to automatically define the actual conclusions set given the all possible rules conclusions. To improve algorithm performance when dealing with environments with inertness, a special rule selection policy is proposed.

PL

Algorytm Fuzzy Q-Learning pozwala na automatyczny dobór reguł systemu rozmytego z użyciem technik uczenia ze wzmocnieniem. W niniejszym artykule zaproponowana została zmodyfikowana wersja oryginalnego algorytmu. Charakteryzuje się ona lepszą wydajnością działania w systemach z ciągłymi przestrzeniami wejść i wyjść. Algorytm rozszerzono o możliwość automatycznego tworzenia zbioru potencjalnych konkluzji reguł z podanego zbioru wszystkich możliwych konkluzji. Zaproponowano także nową procedurę wyboru reguł dla polepszenia prędkości działania w systemach z bezwładnością.

7

Wielokryterialny, wieloargumentowy wariant oceny przynależności realizowany przy pomocy strategii rozmytej

Piech H.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2004

|

R. 4, nr 6

177-185

PL

Ocena złożonych kompleksów wymaga uwzględnienia wielu charakterystyk opisanych różnymi parametrami. Stwarzamy zatem zbiór kryteriów, które odnoszą się do różnych charakterystyk. Każde z kryteriów opisane będzie innym parametrem odnoszącym się bądź to do konkretnego stanu lub charakterystyki elementu składowego. Jest to odmienna sytuacja do wariantu jednoargumentowego, który może być opisany bądź jako jednokryterialny bądź także jako zbiór kryteriów odnoszących się do jednego parametru 11]. Opis przystosowania przy dołączaniu kolejnych kryteriów może pociągać za sobą weryfikację (obcięcie) funkcji przystosowania /m(x). Dołączanie kolejnego kryterium można rozpatrywać w kilku aspektach. Jednym z nich jest wpływ dołączanego kryterium na wszystkie pozostałe kryteria i związane z nimi charakterystyki wnioskowania. Kolejnym aspektem jest wpływ na kryterium generalne zależne od wszystkich pozostałych w tym i aktualnie dołączanego. Można też kolejne dołączane kryterium traktować jako finalne, na które wywierają wpływ poprzednio rozpatrywane kryteria. Różne sposoby podejścia do analizy kryterialnej zależą od formy i sposobu sformułowania zadania i oczekiwanych rezultatów.

8

Genetic optimization of structure and parameters of TSK fuzzy models

Wnuk P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2004

|

Vol. 45, nr 8-9

1-3

EN

The paper presents genetic approach to identification of fuzzy model in Takagi-Sugeno-Kanga form. The presented method is focused on identification of the number of membership functions as well as all theirs parameters. Classic genetic algorithm with newly developed genetic operators and stop conditions was used tor model identification. ldentification results obtained for nonlinear, second order process model, used as a benchmark example, are included.

PL

W niniejszym artykule zamieszczono opis identyfikacji modeli rozmytych Takagi-Sugeno-Kanga przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych. Przedstawiona metoda służy do optymalizacji zarówno liczby jak i parametrów liczbowych funkcji przynależności. Wykorzystano klasyczną formę algorytmu genetycznego oraz nowo opracowane wersje operatorów genetycznych i warunek zatrzymania optymalizacji. Jako przykład zamieszczono wynik identyfikacji modelu nieliniowego obiektu drugiego rzędu często przyjmowanego jako benchmark.

9

Rozmyty model sterowania wydajnością

Piech H.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2003

|

R. 3, nr 5

47-54

PL

Zakładając, że sieć urządzeń (działów) zawiera węzły, których wydajność może być regulowana, powstaje problem optymalnego wykorzystania czynników wpływających na finalny efekt wytwarzania. W uproszczonym wariancie przyjmujemy, że tylko skojarzenie czynnika ludzkiego (w tym wypadku bezpośrednio wpływającego na wytwarzanie) i czynnika sprzętowego owocuje efektem wydajnościowym. W tym przykładzie czynnik ludzki mole być również wykorzystywany w innych węzłach (warunek: nadmiar zasobów ludzkich oraz istnienie odpowiednich zapasów sprzętowych w"nowym" węźle), a czynnik sprzętowy może być wykorzystany do "obróbki" innych wyrobów (warunek: nadmiar zasobów sprzętowych w"starym" węźle oraz istnienie odpowiednich zapasów zasobów ludzkich). Oczywiście wnioski dotyczące konkretnych zasobów i zapasów odnoszą się tylko do wybranego momentu, który będziemy nazywać momentem Śledzenia (monitoringu).

10

Koncepcja budowy modeli rozmytych na podstawie danych eksperymentalnych

Kowal A., Walaszek-Babiszewska A.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

|

2000

|

z. 246

325-336

PL

W artykule przedstawiono lingwistyczne modele regułowe oraz rodzaj modeli rozmytych - Takagi - Sugeno. Modele określają zależności wejścia - wyjścia dla zmiennych wybranego procesu wzbogacania węgla. Przedstawiono także wybrane metody grupowania do określenia liczby reguł i zbiorów rozmytych zmiennych wejściowych i wyjściowych. Wykorzystano odległość euklidesową do stworzenia drzewa podziałów próbek węgla.

EN

In this paper we discuss rule-based linguistic models and the Takagi-Sugeno type of fuzzy models. The models describe input-output relations for variables of chosen coal enrichment processes. We show also chosen clustering methods to determin the number of rules and fuzzy sets of input and output variables. The Euclidean distance is used to create the tree of coal sample grouping.

11

On fuzzy models in economic data analyses

Walaszek-Babiszewska A., Kowal A.

Management

|

2000

|

Vol. 4, no 1

101-111

EN

In this paper we discuss rule-based fuzzy models of systems. Two types of models are considered: the linguistic model (Mamdani model) and the Takagi-Sugeno model. We show also chosen clustering method which can be used to determin the input-output fuzzy sets and the number of rules in a rule base. The clustering method and the types of model s have been used to create the fuzzy description of some economic data.

PL

W artykule omawiamy rozmyte modele systemów oparte o reguły. Rozpatrywane są dwa typy modeli: modele lingwistyczne (modele Mamdaniego ) oraz model Takagi-Sugeno. Pokazujemy również jedną z metod klasteringu, która może być zastosowana do określenia wejściowych i wyjściowych zbiorów rozmytych oraz liczy reguł w bazie reguł. Omówiona metoda klasteringu i rodzaje modeli zostały zastosowane do utworzenia rozmytego opisu pewnych danych ekonomicznych.

12

Hybrid control problems of coal flotation process

Kaula R.

Archives of Mining Sciences

|

2000

|

Vol. 45, nr 4

511-526

EN

In Poland, the most often used control systems of a coal flotation process are based on a doses stabilization system. An operation of this system is limited to the stabilization of reagent doses, based on measurements of concentration and feed flow intensity. In practice, the flotation process is running under conditions of different industrial disturbances. These are reasons that doses stabilization system, in many cases, doesn't stabilize the process qualitative parameters. This problem can be solved by the feedback control system. In order to practically use formulated control algorithms, it is necessary to determine dynamic models describing the input and output behaviour of the flotation process. High changes of mineral characteristics and plant properties can be a cause of significant changes of model parameters. It can makes that sensitivity limits of a conventional control system will stay overflow. In order to ensure a required control quality, there is necessary to tune control algorithm during algorithms realization. It can be realized by a hybrid control system. In the paper rules for a design of the hybrid control system have been presented. Basic assumptions of the hybrid control system have been given. A fuzzy logic for description of dynamic models of coal flotation process has been applied. The analytical examples of dynamic models parameters determining based on a knowledge base system have been presented. A numerical example a formation of the flotation process dynamic model has been shown.

PL

Stosowane w Polsce układy sterowania procesem flotacji węgla związane są z układami stabilizacji dawek odczynników flotacyjnych. Jednak ze względu na zakłócenia występujące w procesie flotacji stosowanie tych układów nie zapewnia stabilizacji jakości produktów wzbogacania. Możliwość taką stwarza zastosowanie pętli sprzężenia zwrotnego w układzie sterowania. Obecnie prowadzone są badania teoretyczne dotyczące układów automatycznej regulacji zawartości popiołu w odpadach z procesu flotacji węgla. W celu wykorzystania opracowanych algorytmów regulacji na obiekcie przemysłowym, niezbędna jest eksperymentalna weryfikacja przyjętych modeli dynamicznych. Modele dynamiczne są użyteczne przy założeniu, że sterowany obiekt jest stacjonarny. Dzięki temu wystarcza jednorazowa identyfikacja obiektu i zakłóceń oraz jednorazowe nastawianie parametrów przyjętego algorytmu regulacji. Założenia te jednak często są niesłuszne. Właściwości dynamiczne obiektu przemysłowego mogą się zmieniać w bardzo szerokim zakresie. Dlatego w celu zapewnienia wymaganej jakości sterowania konieczne jest dostrajanie algorytmu regulacji podczas realizacji tych algorytmów. Jednym ze sposobów takiej realizacji jest układ regulacji adaptacyjnej w pętli sprzężenia zwrotnego obiektu. Innym podejściem do realizacji dostrajania parametrów regulatora jest zastosowanie układu regulacji z systemem opartym na wiedzy (KBS — knowledge based system). System KBS, związany z nadzorowaniem operacji w pętli zamkniętej, jest systemem uzupełniającym i rozszerzającym konwencjonalny algorytm sterowania. Regulator taki można nazwać systemem ekspertowym z nadzorem (SECS — supervisory expert control system), a sterowanie tego typu sterowaniem hybrydowym. System SECS wykorzystuje podstawy logiki rozmytej. W artykule podano zasady tworzenia modeli rozmytych TSK oraz ich zastosowanie do opisu dynamiki obiektu. Omówiono koncepcje sterowania hybrydowego przemysłowego procesu flotacji węgla. Przedstawiono podstawowe założenia takiego sterowania. Podano przykłady analityczne wyznaczania parametrów modelu dynamicznego flotownika na podstawie bazy wiedzy (KBS) oraz zmierzonych w poprzednich chwilach czasu wartości wielkości wyjściowej i wielkości wejściowej obiektu. Przedstawiono przykład obliczeniowy wyznaczania parametrów modelu dynamicznego flotownika. Na podstawie badań symulacyjnych otrzymano przebieg czasowy wielkości wyjściowej modelu obiektu i porównano z przebiegiem czasowym otrzymanym na podstawie pomiarów obiektu przemysłowego.