Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

FTIR fingerprint — testing a new representation of the binary fingerprint based on FTIR spectra in the prediction of physicochemical properties

Tomaszewski Kacper, Kurczab Rafał

Science, Technology and Innovation

|

2023

|

Vol. 17, no. 1-2

9--29

EN

The paper deals with the development of a new method for the generation of binary fingerprints based on the Savitzky-Golay (SG) algorithm and first-order derivatives of FTIR spectra, which are then used to create prediction models for selected the physicochemical properties of chemical compounds. Models based on the FEDS (Functionally- Enhanced Derivative Spectroscopy) transformation and raw spectra were used as a reference to determine whether the use of the SG filter and first-order derivatives was worth to further develop. The FTIR spectra of 103 compounds with theoretically determined values of logP, logD and logS were studied. The Tanimoto coefficient and correlation coefficient were used to compare the fingerprints obtained, while the root mean square error (RMSE) was used to assess the quality of the prediction models. Based on the results, it was found that the use of the SG filter and derivatives had a positive effect on the quality of the prediction models for logP and logS, and a negative effect on the quality of the models for logD, compared to the models based on original spectra and FEDS transformation.

2

Adaptation of models from determined chaos theory to short-term power forecasts for wind farms

Popławski T., Szeląg P., Bartnik R.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2020

|

Vol. 68, nr 6

1491--1501

EN

The paper proposes an adaptation of mathematical models derived from the theory of deterministic chaos to short-term power forecasts of wind turbines. The operation of wind power plants and the generated power depend mainly on the wind speed at a given location. It is a stochastic process dependent on many factors and very difficult to predict. Classical forecasting models are often unable to find the existing relationships between the factors influencing wind power output. Therefore, we decided to refer to fractal geometry. Two models based on self-similar processes (M-CO) and (M-COP) and the (M-HUR) model were built. The accuracy of these models was compared with other short-term forecasting models. The modified model of power curve adjusted to local conditions (M-PC) and Canonical Distribution of the Vector of Random Variables Model (CDVRM). Examples of applications confirm the valuable properties of the proposed approaches.

3

Long-term prediction of underground gas storage user gas flow nominations

Kurek Teresa, Wojdan Konrad, Świrski Konrad

Journal of Power Technologies

|

2019

|

Vol. 99, nr 4

272--280

EN

Many companies operating on the natural gas market use natural gas storage to balance production and transport capacities with major variations in gas demand. This paper presents an approach to predicting users’ gas flow nomination in underground gas storage by different users. A one-year prediction horizon is considered with weekly data resolution. Basic models show that whereas for the great majority of users we can predict nomination based only on weather data and technical parameters, for some users additional macro-economic data significantly improved prediction accuracy. Various modeling techniques such as linear regression, autoregressive exogenous model and Artificial Neural Network were used to develop prediction models. Results show that for most users an Artificial Neural Network provides optimal accuracy, indicating the non-linearity of the relationship between input and output variables. The models developed are intended to be used as support for facility operation decisions and gas storage product portfolio modifications.

4

Problemy kształtowania technologicznej warstwy wierzchniej w aspekcie odporności na zacieranie. Cz. 1, Prognozowanie zacierania

Wojciechowski Ł.

Tribologia

|

2015

|

nr 5

133--145

PL

Artykuł przedstawia przegląd współczesnej wiedzy dotyczącej mechanizmów inicjujących zacieranie i ocenę stopnia jej wykorzystania w prognozowaniu tego procesu. Wyróżniono pięć podstawowych parametrów/właściwości, które mogą determinować odporność warstwy wierzchniej na ten typ katastroficznego zużywania. Analiza zebranych informacji pozwoliła na stwierdzenie, że w zależności od indywidualnych cech tribosystemu (materiały pary trącej, rodzaj środka smarowego i reżim, w jakim pracuje, środowisko) modele przewidujące początek zacierania mogą bazować na innych przesłankach. Opierając się na takim podejściu do zagadnienia, zaproponowano topologiczną koncepcję kształtowania warstwy wierzchniej o podwyższonej odporności na zacieranie.

EN

The article presents a review of modern knowledge concerning mechanisms of scuffing activation and the evaluation of the level of its application in the prediction of this process. Five basic groups (temperature, debris, energetic, structural and boundary layer durability) of parameters/features were selected that can determine the resistance of the surface layer to this type of catastrophic wear. The analysis of acquired data indicated that models representing the interdependence of individual features of the tribosystem (friction pair materials, the type of the lubricating medium and the regime of its operation, and the environment), which are used to predict the onset of scuffing, can be based on different premises. A topological concept of the surface layer with increased scuffing performance was proposed using this approach. Additionally, a brief terminological analysis of the scuffing definitions was carried out. Some inaccuracies appearing in the scientific works in the context of determining scuffing were indicated.

5

Metodyka budowy modeli prognostycznych właściwości tribologicznych środków smarowych

Ruta R., Pawelec E., Siwiec E.

Przemysł Chemiczny

|

2015

|

T. 94, nr 8

1266-1270

PL

Przedstawiono metodykę budowy modeli prognostycznych zależności właściwości tribologicznych środków smarowych od zawartości komercyjnych pakietów dodatków przeciwzatarciowych EP i przeciwzużyciowych AW. Właściwości tribologiczne badanych środków smarowych oceniono za pomocą wielkości granicznego nacisku zatarcia poz oraz granicznego obciążenia zużycia Goz wyznaczanych za pomocą aparatu czterokulowego T-02. W ramach weryfikacji metody opracowano modele regresyjne, odwzorowujące wpływ zawartości wybranych dodatków AW i EP na właściwości tribologiczne środków smarowych wytworzonych na bazie oleju mineralnego.

EN

A method for predicting the tribological properties of lubricants was based on the estn. of limiting pressure of seizure and limiting load of the wear for the lubricant consisting of a com. packages of antiseizure and antiwear additives (1–4% by mass, 3–8% by mass, resp.) and mineral oil. According the adopted procedure, samples of lubricants of different compn. were prepd. The limiting pressure and load were detd. exptl. The coeffs. of the regression equations were calcd.

6

Przegląd wybranych podejść w zakresie prognozowania rozwoju obszarów miast

Radło-Kulisiewicz M.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2015

|

Vol. 27

109--122

PL

Praktyczne znaczenie Systemów Informacji Przestrzennej SIP w planowaniu i zarządzaniu dla obszarów miast jest coraz bardziej widoczne. W zarządzaniu niewielkich miast zwykle wystarczą proste analizy przestrzenne w ramach SIP, by wspierać decyzje planistów, bowiem zmieniające się otoczenie jest uwarunkowane raczej małą liczbą czynników. Natomiast dla dużych miast i obszarów z większą dynamiką miejską, proste analizy nie wystarczą, by uwzględnić splot parametrów o różnym nasileniu i znaczeniu. Stąd często potrzeba tworzenia bardziej wyrafinowanych rozwiązań. Część z nich jest modelowaniem opartym bezpośrednio o funkcjonalność i możliwości SIP pozwalającym na analizę i przewidywanie skutków różnych wariantów, scenariuszy projektowanych rozwiązań. Inne rozwiązania odnoszą się do kompleksowych, dedykowanych (niezależnych lub zintegrowanych z SIP) modeli stosowanych także w prognozowaniu rozwoju obszarów miast. Celem artykułu jest przedstawienie popularnych technik z zakresu modelowania miast oraz podkreślenie znaczenia SIP jako środowiska do tworzenia prostych modeli ułatwiających podejmowanie decyzji w kształtowaniu wizji rozwoju miasta i jako środowiska do integracji zaawansowanych modeli prognostycznych. Artykuł dotyka następujących kwestii związanych z planowaniem i zarządzaniem przestrzenią miejską; od obowiązujących standardów dotyczących materiałów planistycznych w Polsce, przez możliwości, które udostępniają rozwiązania sieciowe przydatne na poziomie gminnym i krajowym, po istniejące techniki w modelowaniu miast na świecie. Tłem dla omawianych kwestii są Systemy Informacji Przestrzennej (ich rola w tym zakresie), które w naturalny sposób wpisują się w tę tematykę. Możliwość analizowania wieloźródłowych danych na różnych poziomach szczegółowości, w różnych wariantach i zakresach predestynują SIP na środowisko zarządzania przestrzenią miejską. Zaś uwzględnienie również czynników ekonomiczno społecznych w zintegrowanych z SIPem określonych technikach prognostycznego modelowania miast, pozwala zrozumieć zależności sterujące złożonymi zjawiskami miejskimi. Zarządzanie miastem w zintegrowany i przemyślany sposób z pewnością obniży koszty związane z rozbudową tkanki miejskiej i pozwoli uniknąć bezładu zabudowy miejskiej.

EN

The practical importance of Geographical Information Systems in urban planning and managing of urban areas is becoming much more explicit. Managing small cities usually needs simple GIS spatial analysis tools to support planners' decisions. Otherwise, the urban dynamic is bigger and factors affecting changes in city are combined. These analyses are not sufficient and then a need for more advanced and sophisticated solutions can appear. The aim of this article is to introduce popular techniques for urban modelling and underlying importance of GIS as an environment for creating simple models, which let t easy decisions in creating vision of a city be taken. The Article touches on the following issues related to the planning and management of urban space; from the applicable standards concerning materials planning in Poland, through the possibilities that give us network solutions useful at the municipal and country level, to existing techniques in modelling cities in the world. The background for these questions are the Geographical Information Systems (their role in this respect), that naturally fit into this theme. The ability to analyze multi-source data at different levels of detail, in different variants and ranges, predispose the GIS to environmental urban management. While also taking into account social - economic factors, integrated with GIS predictive modeling techniques, allows us to understand dependencies that navigate complex urban phenomena. City management in an integrated and thoughtful manner and will reduce the costs associated with the expansion of the urban fabric and avoid the chaos of urban development.

7

Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą

Jakubowski J., Lenart Ł., Ożóg Ł.

Przegląd Górniczy

|

2014

|

T. 70, nr 3

18--25

PL

W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla. Model jest oparty na danych z katalogu wstrząsów i podstawowych danych o wydobyciu i ścianach eksploatowanych w partii XVI kopalni Piast w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Zmienną prognozowaną jest dwustanowa zmienna określająca wystąpienie dobowej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w rejonie ściany większej lub równej wartości progowej 10/5 J. Zastosowano trzy metody analityczne w schemacie data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy do celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na zbiorze walidacyjnym pokazały jego dobrą zdolność predykcyjną, co zachęca do dalszych badań.

EN

This paper presents the design and evaluation of the classification predictive model of daily seismic activity induced by longwall mining. The model combines seismic catalog data, output volume and basic characteristics of the longwall faces in sector XVI of the Piast coal mine over the period of July 1987 to March 2011. The predicted variable defines the occurrence of a daily sum of seismic energy released nearby the longwall, that is greater than or equal to the threshold value of 10/5 J. Machine learning and statistical methods were applied, namely neural networks, stochastic gradient boosted trees and logistic regression. The design and evaluation of the classification predictive models were presented. The boosted tree model appeared to meet the prediction quality criteria best. The results of the model evaluation show its promising predictive capability.

8

A predictive model of daily seismic activity induced by mining, developed with data mining methods

Jakubowski J.

Geoinformatica Polonica

|

2014

|

T. 13

8--19

PL

W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla w partii XVI kopalni Piast. Model wykorzystuje dane o energii wstrząsów oraz podstawowe dane charakteryzujące front eksploatacji i wydobycie w tej partii w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Dwustanową zmienną prognozowaną jest wystąpienie dobowej sumy energii wstrząsów w ścianie większej lub równej wartości progowej 105 J. Zastosowano trzy metody analityczne data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy dla celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na próbie walidacyjnej pokazują jego wysoką zdolność predykcyjną, biorąc pod uwagę złożoność zjawiska. Wskazywać to może na przydatność zastosowanego modelu do konstrukcji bieżącej, krótkookresowej prognozy zagrożenia sejsmicznego.

9

The new indicators from the insurance business tendency survey for the forecasts of GDP

Mocek M., Olejnik I.

Management

|

2007

|

Vol. 11, no 1

175-184

EN

The aim of the article is to attempt the forecasts of economic development expressed through quantitative indicator - GDP, with the use of qualitative indicators (obtained in business tendency surveys - BTS) which characterize business tendency in one of the basic components of financial services - the insurance sector. The choice of qualitative variabIes (which serve as predictor variabIes) for prognostic models is an important issue in such forecasts. At the same time, another problem arises: whether there is a relation between the quality of the forecasts of macroeconomic indicator obtained and the aggregation level of the indicators used. The analyses presented here prove that there are significant interrelations between the tendencies of economic growth, expressed in the shaping of GDP and business tendency in the scope of economic insurance. The models presented indicate that qualitative data from the surveys on the insurance market obtained with the use of business tendency surveys turn out to be very useful for the modeling of GDP.

PL

Celem artykułu jest próba prognozowania rozwoju gospodarczego wyrażanego poprzez PKB, za pomocą wskaźników jakościowych (uzyskanych z badań metodą testu koniunktury) charakteryzujących koniunkturę w jednym z podstawowych składowych pośrednictwa finansowego - sektorze ubezpieczeń. Istotną kwestią w takim prognozowaniu jest dobór zmiennych jakościowych (spełniających rolę zmiennych objaśniających) do modeli prognostycznych. Jednocześnie pojawia się też kolejny problem - czy istnieje zależność między jakością uzyskanych prognoz wskaźników makroekonomicznych a poziomem agregacji wykorzystywanych jakościowych wskaźników. Z zaprezentowanych analiz wynika, iż występują istotne związki między tendencjami rozwoju gospodarki, wyrażanymi poprzez kształtowanie się PKB, a koniunkturą w zakresie ubezpieczeń gospodarczych. Zaprezentowane modele wskazują bowiem, iż dane jakościowe pochodzące z badań rynku ubezpieczeniowego uzyskane metodą testu koniunktury okazują się bardzo przydatne do modelowania PKB.

10

Prognozowanie zapotrzebowania na energię w ujęciu Earnings at Risk (EaR)

Kozłowski M., Misiorek A.

Energetyka

|

2005

|

nr 12

860-862

PL

Artykuł przedstawia porównanie trzech modeli prognostycznych o różnym stopniu komplikacji. Rynkowa przydatność modeli została zweryfikowana przy użyciu stosowanej powszechnie w sektorze finansowym miary ryzyka EaR (Earnings at Risk, zysk narażony na ryzyko).

EN

In the paper three different methods of prediction of energy demand are compared. The usefulness of the models using popular EaR (Earnings at Risk) risk measure is verified.