Purpose: The aim of the paper is to examine indebtedness factors in the field of the structure of own revenues and expenditure as well as spatial relationships on the example of municipalities of the Wielkopolska Region in Poland. Design/methodology/approach: The subject literature was studied to present miscellaneous predictors of the indebtedness of the local governments. Then, using the fiscal, socio-economic, and political variables for 222 municipalities from Wielkopolska Region in Poland, panel data models with fixed effects were estimated for the period 2010-2021, and the spatial autocorrelation statistics. Findings: There is a direct relationship between the share of PIT and CIT in own revenues and the indebtedness of the municipalities. Furthermore, the decrease of the unemployment and the growth of the business density contribute to the decrease in the debt to revenues ratio. In addition, the increase of the indebtedness resulted from an increase of the investment activity, the share of spendings on wages as well as the expenditures on education. The use of EU funds also stimulates the indebtedness of the municipalities. Moreover, in 2018-2021 the territorial proximity affected the weak, positive correlation of the debt to revenues ratio between the municipalities. Research limitations/implications: The research presents the predictive power of the applied variables, which contributes to the identification of the role of the predictor in the creation of debt. Practical implications: The research study is aimed at the estimation of the models, which could be applied to predict the level of the indebtedness in the municipalities. Social implications: The research contributes to the higher recognition of the relationships between the changing fiscal, economic and political circumstances on the indebtedness of the municipality, e.g., in the process of creating local strategies. Originality/value: The study examines the indebtedness factors concerning the composition of the own revenues and expenditures, as well as the socio-economic issues and spatial relationships, considering the predictive power of each factor.
This paper focuses on the impact of COVID-19 on energy companies in terms of implementing their environmental strategies and continuing the low-emission transformation of their generating units in conditions of their financial results' instability. Nonlinear panel model is estimated for energy companies listed on the Warsaw Stock Exchange, whose generations units have been included in EU ETS in the years 2009-2021. The estimation results indicate the existence of a U-shaped relationship between the CO2 intensity observed one year earlier and current asset returns, which can be explained by the 'too-little-of-a-good-thing' effect. It indicates that companies with proactive environmental strategies that are intensively involved in the low-carbon transformation processes of energygenerating facilities achieve increasingly better financial performance. The inclusion of pandemic shocks in the modelling has not changed the shape of the CEP-CFP relationship, but it has been observed that during this period, carbon-intensive energy companies achieved lower returns on assets. A new environmental variable was considered, namely the emission to allowances index, which, together with the variable describing the share of renewable energy in energy production, informs about the degree of low-emission transformation of electricity generation.
PL
W artykule oceniono wpływ pandemii COVID-19 na przedsiębiorstwa energetyczne w zakresie realizacji strategii środowiskowych i kontynuacji niskoemisyjnej transformacji jednostek wytwórczych w warunkach niestabilności ich wyników finansowych. Skonstruowano i oszacowano nieliniowy model panelowy dla spółek energetycznych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, których jednostki wytwórcze zostały objęte systemem EU ETS w latach 2009-2021. Wyniki estymacji wskazują na istnienie zależności w kształcie litery U pomiędzy obserwowaną rok wcześniej intensywnością emisji CO2 a bieżącą stopą zwrotu z aktywów, co można wytłumaczyć efektem „za mało dobrych rzeczy” ('too-little-of-a-good-thing'). Wskazuje on, że firmy posiadające proaktywne strategie środowiskowe, intensywnie angażujące się w procesy niskoemisyjnej transformacji jednostek wytwórczych, osiągają coraz lepsze wyniki finansowe. Uwzględnienie w modelowaniu oddziaływania szoków pandemicznych nie zmieniło kształtu relacji CEP-CFP, jednak zaobserwowano, że w tym okresie przedsiębiorstwa energetyczne o wysokiej intensywności emisji CO2 osiągały niższe zwroty z aktywów. Do badania zaproponowano nową zmienną środowiskową, opisującą relację między rzeczywistą emisją spółek a przyznanymi darmowymi uprawnieniami do emisji, która wraz ze zmienną opisującą udział energii odnawialnej w produkcji energii, informuje o stopniu niskoemisyjnej transformacji przedsiębiorstw.
Rozwój infrastruktury transportowej determinuje rozwój regionu, jednak wzrastającej liczbie przewozów osób i towarów towarzyszą także negatywne konsekwencje w postaci zdarzeń drogowych. W ich wyniku każdego roku około miliona osób traci życie, co generuje olbrzymie straty finansowe i społeczne. Szacuje się, iż koszty wypadków drogowych w Polsce sięgają 2% PKB. Poznanie czynników przyczyniających się do powstawania wypadków ma zatem ogromne znaczenie dla rozwoju gospodarki. Przedmiotem artykułu jest charakterystyka bezpieczeństwa w ruchu drogowym w Polsce przy zastosowaniu modelu ekonometrycznego. Opracowanie stanowi próbę wyjaśnienia zależności zachodzących pomiędzy wybranymi zmiennymi społeczno-ekonomicznymi i wypadkami drogowymi. Na podstawie literatury przedmiotu oraz uwzględniając dostępność danych liczbowych za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w dziale 600 – Transport i łączność, udział dróg ekspresowych i autostrad w całej sieci dróg w województwie, dobowe natężenie ruchu na drogach krajowych, jakość dróg mierzona stosunkiem dróg wymagających natychmiastowego remontu do wszystkich dróg oraz udział pojazdów ciężarowych w ogóle pojazdów. Badanie przeprowadzone zostało na podstawie danych z lat 2002–2011 na poziomie NUTS2. Do estymacji parametrów równania wykorzystano metody panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model FEM) i modele z efektami losowymi (random effect models REM). Metody te umożliwiły ustalenie różnic w wypadkowości pomiędzy poszczególnymi województwami.
EN
Transport determine the level of regional development but on the other hand, it causes negative consequences. About one million people dies in road accidents every year. It leads to financial and social losses that in Poland reaches up to 2% of GDP. It is very important for economy to indicate factors that cause accidents. The paper is presentation of traffic safety in Poland by the construction of econometric model. The study was undertaken due to elucidate the relationship between number of road accidents and variables selected on the base of literature, such as: local self-government expenditure on section 600 – Transport and connection, the proportion of highways and expressways in total roads in provinces, daily traffic, roads quality measured as the share of roads requiring the immediate repair in total roads and the share of heavy vehicles in total amounts of vehicles. The research was conducted for 2002 – 2011 on NUTS2 level. To estimate the parameters of the equation panel methods, fixed effect method (FEM) and random effect models (REM) were used. Those methods allowed to measure the differences between provinces.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.