Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modele obiektów dynamicznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytm odpornej identyfikacji addytywnego modelu regresji dla potrzeb detekcji uszkodzeń

Łabęda-Grudziak Z. M.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2012

Vol. 11, Nr 1

85-99

W artykule przedstawiono algorytm odpornej identyfikacji modeli obiektów dynamicznych dla potrzeb detekcji uszkodzeń. W tym celu wykorzystano addytywny model regresji wraz z nieparametrycznymi technikami estymacji, który posłużył zarówno do identyfikacji modelu obiektu metodą błędu predykcji, jak i modelowania błędu modelu addytywnego. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji odpornego układu detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono dla zaworu regulacyjnego znajdującego się w pierwszym stopniu stacji wyparnej cukrowni "LUBLIN" S.A.

This paper presents an algorithm for robust identification of dynamic systems for fault detection. To achieve robustness, the additive regression model with nonparametric estimation techniques was used to identify a model by prediction error methods and also to estimate an uncertainty associated with the model. The planned aim is the fault detection of the actuator in the evaporation station. The results of the modeling and the fault detection procedures have been presented. All research has been carried out based on the real process data recorded in the Lublin Sugar Factory S.A.