Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modele niezawodności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Markov reliability model for heat meters
EN
The reliability of thermal energy meters is analysed using the Markov model which describes the operation of these meters in a large number of apartments and offices by a media accounting company. The data has been extracted from a relational database storing information on the operation, installation and exchange of these measures from the last 10 years. The built Markov model turned out to be ergodic, which allowed determining its limiting distribution. In addition, the probability distributions for the cumulated consumption were determined in the work - separately for all meters and meters' failures.
PL
Tematem publikacji jest analiza niezawodności mierników energii cieplnej z użyciem modelu Markowa. Omawiany model został zbudowany w oparciu o badanie procesu użycia tychże mierników w firmie zajmującej się rozliczaniem mediów. Dane zostały wyekstrahowane z relacyjnej bazy danych przechowującej informacje o eksploatacji, instalacji i wymianie tych mierników z ostatnich 10 lat. Zbudowany model Markowa okazał się być ergodyczny, co pozwoliło na wyznaczenie jego rozkładu granicznego. Oprócz tego w pracy wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa dla przebiegu mierników ciepła – osobno dla wszystkich mierników i osobno dla mierników uległych awarii.
EN
Markov reliability model of a system, operating in random environment is introduced and investigated. The model is described by multi-dimensional Markov process with block-wise infinitesimal matrix. Algorithms for calculation of time-dependent and steady state probabilities as well as Quality of Service (QoS) characteristics of the system based on this special form of infinitesimal matrix are given. Hybrid system of information transmission as an example of such approach is studied.
PL
W artykule przedstawiono i zbadano model Markowa niezawodności systemu działającego w środowisku losowym. Model jest opisany przez wielowymiarowy proces Markowa z infinitezymalnym generatorem o strukturze blokowej. Na podstawie tej szczególnej postaci macierzy podane są algorytmy obliczania czasowo zależnych i stacjonarnych prawdopodobieństw oraz charakterystyk jakości usług (QoS) systemu. Jako przykład takiego podejścia przebadany został hybrydowy system transmisji informacji.
EN
Combined governor is one of key components in diesel locomotives, as a subcomponent it must meet the existing maintenance periodic of the diesel locomotive, while it is passively replaced or maintained in a midway because of over/under-maintenance in practice. In this paper, four reliability models of a sequential PM cycle are developed using three years of maintenance data of combined governors in one Chinese Railway Bureau to determine its reliability distribution, in which some zero-failure data and censor data are used. Meanwhile, a novel combinatorial replacement (CR) policy is proposed to optimize its preventive maintenance (PM), in which a component is replaced several times using a preventively maintained one in a given operational interval. After that, necessary optimizations are introduced based on the determined reliability models and the maintenance interval given by the PM criterion of diesel locomotives (23000km ~ 25000km), and then the genetic algorithm is also used to solve the constraint optimization function. Results show that the proposed CR policy is the best policy among the existing policy and the general (T, δ) policy, and other results can be viewed as an optional policy when spare components are limited.
PL
Regulacja mieszana jest jednym z kluczowych elementów w lokomotywach spalinowych, i jako taka musi być ujęta w istniejącym systemie konserwacji okresowej lokomotyw spalinowych. W praktyce jednak, podlega ona biernej wymianie lub przedwczesnej konserwacji z powodu niewystarczających lub nadmiernych praktyk utrzymania w ruchu. W niniejszym artykule opracowano cztery modele niezawodnościowe sekwencyjnego cyklu konserwacji zapobiegawczej z wykorzystaniem danych z trzech lat konserwacji mieszanej regulacji jednego Biura Kolei Chińskich w celu ustalenia ich rozkładu niezawodności, przy użyciu wybranych danych nt. nieuszkadzalności oraz danych cenzurowanych. W celu optymalizacji konserwacji zapobiegawczej (PM), zaproponowano nową strategię wymiany kombinatorycznej (combinatorial replacement - CR), w której element składowy zostaje kilkakrotnie zastąpiony innym elementem uprzednio poddanym konserwacji zapobiegawczej w danym okresie eksploatacyjnym. Następnie, wprowadzono konieczne optymalizacje na podstawie opracowanych modeli niezawodnościowych oraz częstotliwości przeglądów podanej w kryteriach konserwacji zapobiegawczej lokomotyw spalinowych (23000 km ~ 25000 km). W dalszej kolejności, wykorzystano algorytm genetyczny do rozwiązania funkcji optymalizacji ograniczeń. Wyniki pokazują, że proponowana strategia CR jest najlepsza spośród istniejących strategii i ogólnych strategii (T, δ); inne wyniki można traktować jako strategię opcjonalną w sytuacji gdy dostępność elementów zamiennych jest ograniczona.
4
Content available remote Semi-markov models of safety of the renewal systems operation
EN
Usually, the renewal systems are mathematically described by the alternating renewal process, which is special case of the semi-Markov process. It allows us to find the basic reliability characteristics like the renewal function, the operational availability of the system and many other. Many papers are devoted to that problem. Very often the operation of the system is perturbed by the danger events. The operation process of the system is broken or stopped. In that case we can say that the unsafety event occurred. Semi-Markov model of the safety of operation is constructed in this paper. The safety characteristics of the system operation are calculated by using the properties of the semi-Markov processes.
PL
Dwustanowe systemy odnawialne modelowane są alternatywnym (alternującym) procesem odnowy, który jest szczególnym przypadkiem procesu semimarkowskiego. Pozwala to wyznaczyć podstawowe wskaźniki niezawodności systemu, takie jak: funkcja odnowy, gęstość odnowy, gotowość systemu, gotowość operacyjna systemu, staż systemu. W licznych publikacjach problem ten został szeroko omówiony. W realnie istniejących systemach stanom pracy, jak również stanom odnowy systemu towarzyszą zdarzenia powodujące przerwy w procesie eksploatacji lub zakończenie tego procesu. Często następuje zniszczenie systemu lub uszkodzenie uniemożliwiające jego dalsze użytkowanie lub odnowę. W takiej sytuacji powiemy, że wystąpiła zawodność bezpieczeństwa systemu. Wyznaczone wskaźniki niezawodności systemu ulegają modyfikacji. W pracy podano algorytmy wyznaczenia wskaźników niezawodności i bezpieczeństwa takiego systemu, wykorzystując do tego celu procesy semi-markowskie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.