Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Meluzin T., Pietrzak M. B., Balcerzak A. P., Zinecker M., Doubravsky K., Dohnal M.

Polish Journal of Management Studies

|

2017

|

Vol. 16, No. 2

171--187

EN

This paper deals with propagation of rumours linked to political instability within going public procedure. Rumours affect the decision making significantly because of information asymmetry. Firstly, a team of experts identified a set of 9 macroeconomic variables that are likely to be affected by political instability in a country. Next, a qualitative model was developed. The result is represented by 25 scenarios and their qualitative solutions. The transitional graph represents all possible transitions among the 108 scenarios. Although no of the rumours is under control of the investor, if timely detected, any damages can be averted.

PL

Niniejszy artykuł dotyczy propagowania plotek związanych z niestabilnością polityczną w ramach procedury oferty publicznej. Pogłoski wpływają znacząco na podejmowanie decyzji z powodu asymetrii informacyjnej. Po pierwsze, zespół ekspertów zidentyfikował zestaw 9 zmiennych makroekonomicznych, na które prawdopodobnie wpłynie niestabilność polityczna w danym kraju. Następnie opracowano model jakościowy. Wynik jest reprezentowany przez 25 scenariuszy i ich jakościowe rozwiązania. Przejściowy wykres przedstawia wszystkie możliwe przejścia pomiędzy 108 scenariuszami. Chociaż żadna z plotek nie znajduje się pod kontrolą inwestora, jeśli zostanie wykryta w odpowiednim czasie, wszelkie szkody mogą zostać ograniczone.

2

Zasady, heurystyki oraz skazy w projektowaniu zorientowanym obiektowo

Lewandowski T.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 3

61--80

PL

Artykuł omawia różne odmiany dobrych praktyk, które mają zastosowanie w projektowaniu zorientowanym obiektowo – heurystyki, zasady, skazy oraz wzorce. Na tej podstawie przedstawione zostają główne modele jakościowe projektu, tzw. modele FCM (ang. Factor-Criteria-Metric). W pracy zawarte są również metody pomiaru i identyfikacji problemów związanych z wymienionymi praktykami.

EN

Article describes different kinds of best practices which are used in the object oriented software design – heuristics, principles, smells and patterns. Based on that, there are presented main project quality models the so-called FCM (FactorCriteria-Metric) models. Additionally the measurement and problem identification connected with the mentioned best practices is discussed as well.

3

Application of fuzzy cognitive maps to analysis of development scenarios for academic units

Szwed P.

Automatyka / Automatics

|

2013

|

Vol. 17, no. 2

229--239

EN

For many classes of problems it is difficult to make decisions, assessments or develop plans based on precise quantitative models. Fuzzy Cognitive Maps (FCM) are a well-known tool for qualitative analysis of systems that uses a simple representation of knowledge in the form of a graph of concepts linked by causal relationships. Advantages of FCMs are the ease of gathering and representing knowledge and the simplicity of reasoning techniques, very close to neural networks. The paper gives results of experiments aiming at application of FCMs to analysis of development scenarios for research and teaching units. The analyzes were conducted for four representative classes of academic units: strong, medium, weak with a development potential and weak; their results are discussed and several observations related to reasoning with FCMs are made.

PL

Dla wielu klas zagadnień podejmowanie decyzji, określenie strategii postępowania lub formułowanie ocen na podstawie precyzyjnych modeli ilościowych może być bardzo trudne w realizacji. Rozmyte mapy kognitywne (ang. FCM - Fuzzy Cognitive Maps) są znanym narzędziem jakościowej analizy systemów wykorzystującym prostą reprezentację wiedzy w postaci grafu pojęć i zależności przyczynowych pomiędzy nimi. Ich zaletą jest zarówno łatwość gromadzenia wiedzy, jak i prostota technik wnioskowania bliska sieciom neuronowym. Celem artykułu jest opisanie eksperymentu polegającego zastosowaniu FCM dla analizy zagadnienia słabo poddającego się ocenie ilościowej, jakim jest prognoza rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych. Praca podsumowuje rezultaty analizy w postaci scenariuszy rozwoju dla czterech reprezentatywnych klas jednostek: silnych, średnich, słabych z potencjałem i słabych oraz omawia zebrane obserwacje dotyczące wnioskowania z wykorzystaniem rozmytych map kognitywnych.