Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modele fraktalne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mass transport through interstitial structures

Iwanowska-Chomiak B., Walicka A.

International Journal of Applied Mechanics and Engineering

2019

Vol. 24, no. 4

66--91

Interstitial space, also called interstitum, separating the vital organs of a human body, is the primary source of lymph and is a major fluid compartment in the body. Interstitial space (IS) is filled out by thick collagen (CL) bundles which form lattices represented by a network of capillaries. This network has the structure similar to a sponge porous matrix (SPM) with pores-capillaries of variable cross-section. To analyse the mass transport of interstitial fluids (IFs) through the porous matrix it is assumed that the SPM is composed of an irregular system of pores which may be modelled as a fractal porous matrix. The interstitial fluids can be either bio-suspensions or bio-solutions and therefore they have to be modelled as non-Newtonian fluids. Analysing the fluid flow through the porous matrix it is assumed that the SPM is modelled as capillary tubes of variable radii. Introducing a hindrance factor allowed us to consider the porous matrix as a system of fractal capillaries but of constant radii. Classical and fractal expressions for the flow rate, velocity and permeability are derived based on the physical properties of the capillary model of interstitial structures. Each parameter in the proposed expressions does not contain any empirical constant and has a clear physical meaning, and the proposed fractals models relate the flow properties of the fluids under consideration with the structural parameters of interstitium as a porous medium.

Application of concentration-number and concentration-volume fractal models to recognize mineralized zones in North Anomaly iron ore deposit, central Iran

Afzal P., Ghasempour R., Mokhtari A. R., Haroni H. A.

Archives of Mining Sciences

2015

Vol. 60, no. 3

777--789

Identification of various mineralized zones in an ore deposit is essential for mine planning and design. This study aims to distinguish the different mineralized zones and the wall rock in the Central block of North Anomaly iron ore deposit situated in Bafq (Central Iran) utilizing the concentration-number (C-N) and concentration-volume (C-V) fractal models. The C-N model indicates four mineralized zones described by Fe thresholds of 8%, 21%, and 50%, with zones <8% and >50% Fe representing wall rocks and highly mineralized zone, respectively. The C-V model reveals geochemical zones defined by Fe thresholds of 12%, 21%, 43% and 57%, with zones <12% Fe demonstrating wall rocks. Both the C-N and C-V models show that highly mineralized zones are situated in the central and western parts of the ore deposit. The results of validation of the fractal models with the geological model show that the C-N fractal model of highly mineralized zones is better than the C-V fractal model of highly mineralized zones based on logratio matrix.

Identyfikacja stref występowania surowców mineralnych jest kwestia kluczową przy planowaniu wydobycia i projektowaniu kopalni. Celem pracy jest rozróżnienie stref o różnej zawartości surowców mineralnych oraz pasma skalnego w środkowej części zagłębia Bafq (środkowa cześć Iranu) przy wykorzystaniu modeli fraktalnych typu koncentracja-liczba i koncentracja-objętość. Model koncentracja-liczba pozwala na wyróżnienie czterech stref występowania surowca, definiowanych poprzez progową zawartość żelaza w rudzie na poziomie 8%, 21%, i 50% oraz strefy <8% i >50% zawartości żelaza, co odpowiada pasmu skalnemu oraz strefie o wysokim stopniu zawartości rudy. Model koncentracja-objętość wskazuje na istnienie stref geochemicznych określonych poprzez progowe wartości zawartości żelaza: 12%, 21%, 43% i 57 % oraz strefy <12%, co odpowiada ścianie skalnej. Obydwa modele stwierdzają obecność stref o wysokim stopniu zawartości surowca w środkowej i zachodniej części złoża. Wyniki walidacji modeli fraktalnych przy użyciu modeli geologicznych wskazują, ze model fraktalny koncentracja-liczba lepiej odwzorowuje obecność stref o wysokiej zawartości rud niż model fraktalny typu koncentracja-objętość.