Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modele ekonomiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The optimal parameters of functioning of a seller’s logistic system do not always satisfy the requirements of a buyer. This situation often occurs when there’s the task of inventory analysis models with the compensated shortages. The optimal time for the absence of goods from the perspective of the seller may not be large enough. The penalties for waiting of the goods by the buyer do not compensate his loss during this time. Building a model of inventory management with the requirements of the buyer allows optimizing the logistics processes of the seller.
PL
Parametry optymalne dla funkcjonowania systemu logistycznego sprzedawcy nie zawsze spełniają wymagania kupującego. Taka sytuacja często się pojawia podczas rozwiązywania problemów z kontroli zapasów z deficytem kompensowanym. Optymalny czas braku towaru z punktu widzenia sprzedawcy może być dość dużym. Razem z tym sankcje w przypadku czekania towaru przez kupującego nie kompensują jego straty w ciągu tego czasu. Budowanie modelu zarządzania zapasami, biorąc pod uwagę wymagania klienta, umożliwia optymalizować procesy logistyczne sprzedającego.
2
Content available remote Management decisions in logistic systems
EN
Adoption of administrative decisions in logistic systems is rather important problem of management. Being the difficult cybernetic system having feedback, the logistic system consists, as a rule, of several subsystems and has the developed communications with the external environment. Analyzing and choosing versions of administrative decisions it is necessary to use mathematical methods that will allow to assess correctly a real situation and to receive optimum values of the set parameters of economic objects.
PL
Podejmowanie decyzji dotyczących zarządzania w systemach logistycznych jest bardzo ważnym zagadnieniem. Będąc złożonym systemem cybernetycznym, posiadającym sprzężenie zwrotne, system logistyczny składa się z reguły z kilku podsystemów i posiada rozbudowane powiązania z zewnętrznym otoczeniem. W trakcie analizy mającej na celu podjęcie najlepszej decyzji konieczne jest zastosowanie metod matematycznych, które pozwolą właściwie ocenić sytuację i uzyskać optymalne wartości parametrów ekonomicznych.
PL
Neoklasyczna ekonomia, zakładająca możliwość określenia poziomu „gwarantującego” efektywność alokacji czynników produkcji (ziemi, kapitału, pracy), w dzisiejszych i przyszłych warunkach funkcjonowania globalnej gospodarki jest trudna do zaakceptowania. Jak wskazuje praktyka, człowiek gospodarujący (homo oeconomicus), działający racjonalnie w różnych środowiskach (np. USA, UE, Chiny, Japonia itp.) nie jest w stanie podejmować optymalnych decyzji. Wyeksponowanie w ostatnich dekadach jednego z czynników produkcji - kapitału ludzkiego, a w nim kapitału intelektualnego pozwalało sądzić, że połączenie pierwotnie zdefiniowanych czynników produkcji przy pomocy kapitału ludzkiego stworzy możliwość zbudowania instrumentarium ich racjonalizacji. Można było sądzić, że przysłowiowa „gąska” była w naszym ogródku. Wydaje się jednak, patrząc na zawirowania rynkowe ostatnich lat, że nic bardziej mylnego. Gospodarki krajowe i gospodarka globalna ewoluując, wskazują wciąż na brak stabilności, brak możliwości pełnej racjonalizacji procesu decyzyjnego. Używane od końca XX wieku w kontekście czynników produkcji pojęcie kapitału społecznego1, określanego jako zestaw nieformalnych wartości i norm etycznych wspólnych dla członków określonej grupy i umożliwiający im skuteczne działanie oraz podejście sytuacyjne i systemowe do procesu podejmowania decyzji menedżerskich pozwoliły, uwzględnić w globalnej analizie dotychczas pomijane, bądź ujmowane cząstkowo, takie czynniki, jak: kultura wraz z czynnikami środowiskowymi, położenie geograficzne, struktura społeczna itp.
EN
The ideal market, in practice does not exist, it is difficult to clearly identify the assumptions and limitations of the logistics chain model. In the article the attention of experimental logistics (logistic experiments) is the actual verification the conditions of the logistics chain, taking into account the attitudes of social management (logistics experimental includes a new set of measures of actual human behavior extended and refers them to the previous measurement). The logical design of experimental logistics assumes that each participant (Logistics Manager) adopts the strategy of its logistics chain by specifying the level of social capital. Therefore that the first and it seems the primary logistics element is to formulate strategies of experimental logistics chain. Logistics chain can survive in the long term and to achieve the intended objectives, provided continuous improvement management processes focused on its development and growth. This implies the introduction of new values to the logistics chain, most often a change in the direction of improving the standard of quality and the structural adjustment of the existing resources and values. Development is primarily a qualitative phenomenon, the development and implementation of the logistics chain of various procedural, structural innovation and in the field of organization and management. While growth is quantitative category denoting a zoom in the quantities or values of resources, guaranteeing in the established term, the achievement of the expected competitive position. The article assumes that the logistics strategy defines long-term objectives and the conditions of the development of logistics and refers to the allocation of resources necessary to achieve them. The pragmatic approach shows how to integrate the individual chain links to achieve the intended result of the logistics business.
4
Content available remote Modelowanie przestrzennych procesów ekonomicznych
PL
W artykule przedstawiono koncepcję modelowania przestrzennych procesów ekonomicznych. Dla zaproponowanego modelu trendu przestrzennego podano metodologię estymacji i wersyfikacji oraz jego zastosowanie dla celów predykcji.
EN
The paper aims to present an approach to the modeling of economic processes, proposing a spatial trend model, laying out a methodology for its estimation and verification, and discussing its application to prediction.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.