Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2001

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modele błędów pomiaru

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

M-estymacja z zastosowaniem probabilistycznych modeli błędów pomiaru

Dumalski A., Wiśniewski Z.

Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2001

T. 7, z. 2

217-228

Teoretyczną podstawą wielu formułowanych współcześnie metod wyrównania jest ogólna zasada M-estymacji. Zasada ta polega na poszukiwaniu minimum następującej funkcji celu [wzór], gdzie X jest wektorem nieznanych parametrów. Wyprowadzenie nowej metody wyrównania polega na przyjęciu uzasadnionej, konkretnej postaci funkcji p i wskazaniu sposobu poszukiwania minimum wynikającej stąd funkcji celu. W artykule wskazano, że wyprowadzone i opublikowane wcześniej przez autorów metody wyrównania, wynikające z innej niż tutaj przytoczona zasady, należą także do klasy M-estymacji. W tym kontekście omówiono podstawowe własności tych metod, w tym głównie odporność na błędy grube

The principle of M-estimation is the basis of many contemporary methods of adjustment. The point about this class of methods is to minimize the following function [formula] where X is the vector of unknown parameters. New method of adjustment is created by assumption of a specific form of function and pointing out how to find the minimum of the corresponding target function. Some methods, which were derived and published by the authors earlier, also belong to the class of M-estimation although they are not based on the presented above principle. It is proved in the paper. Some properties of these methods, especially robustness, are described in the context of M-estimation