Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Wnuk P.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modele TSK

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identyfikacja obiektów w systemie AMandD

Wnuk P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

163--165

Niniejszy artykuł przedstawia pakiet MITforRD, będący modułem identyfikacji obiektów w systemie AMandD. Opisano budowę wewnętrzną oraz możliwości pakietu w zastosowaniu do modeli różnych typów wraz z algorytmami ich identyfikacji. Przedstawiono rozproszone środowisko obliczeniowe wbudowane w pakiet oraz możliwości jego rozszerzania.

This paper presents the object identification software for AMandD system called MITforRD. Internal structure as well as software possibilities in area of identification of different kinds of models are described. Special attention was focused on self configurable, distributed calculation environment, embedded as a part of MITforRD. The possibilities of software extension is presented.

Genetic optimization of structure and parameters of TSK fuzzy models

Wnuk P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2004

Vol. 45, nr 8-9

1-3

The paper presents genetic approach to identification of fuzzy model in Takagi-Sugeno-Kanga form. The presented method is focused on identification of the number of membership functions as well as all theirs parameters. Classic genetic algorithm with newly developed genetic operators and stop conditions was used tor model identification. ldentification results obtained for nonlinear, second order process model, used as a benchmark example, are included.

W niniejszym artykule zamieszczono opis identyfikacji modeli rozmytych Takagi-Sugeno-Kanga przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych. Przedstawiona metoda służy do optymalizacji zarówno liczby jak i parametrów liczbowych funkcji przynależności. Wykorzystano klasyczną formę algorytmu genetycznego oraz nowo opracowane wersje operatorów genetycznych i warunek zatrzymania optymalizacji. Jako przykład zamieszczono wynik identyfikacji modelu nieliniowego obiektu drugiego rzędu często przyjmowanego jako benchmark.