Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modele SSN
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono metodę budowy modeli ARIMA i SSN oraz wykorzystanie tych modeli do prognozowania jednowymiarowych szeregów czasowych. Opisano i przedyskutowano kolejne etapy tworzenia modelu na przykładzie danych dotyczących przedsiębiorstwa handlowego typu cash & carry, wyznaczono prognozy przychodów ze sprzedaży na kolejne miesiące. Proponowane podejście ilościowe poszerza metodę prognozowania, stosowaną dotychczas w przedsiębiorstwie, wzbogacając jednocześnie informację o decyzji kierownictwa firmy. Narzędziem informatycznym wykorzystanym w procesie opracowania modelu i wyznaczania prognozy był moduł Szeregi czasowe i prognozowanie oraz Statistica Neural Network™ PL programu STATISTICA PL wersji 6.0
EN
The article presents ARIMA and SSN models' methodology of construction and their application for one-dimensional time series forecasting. Consecutive models construction phases have been described and discussed on the example of data concerning a cash & carry type trade enterprise. Sales gross income forecast for consecutive months has been calculated. The quantity approach suggested in the paper broadens methodology of forecasting that has been already implemented in the enterprise and also enriches the decision-making information of company's management.Software used for model creation and forecast calculation were Time Series and Forecasting and Statistica Neural Network™ modules of STATISTICA PL 6.0.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.