Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model współczynnika β

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reliability analysis of electrohydraulic servo valve suffering common cause failures

Yang Y.-J., Huang H.-Z., Liu Y., Zhu S.-P., Peng W.

Eksploatacja i Niezawodność

2014

Vol. 16, no. 3

354--359

The electrohydraulic servo valve (EHSV) is widely used in many engineering fields. Its reliability is of great importance to the reliability and safety of entire servo control systems. With the aim of analyzing and evaluating reliability of EHSV, this paper firstly presents the physical structure and functional principle of EHSV. It is followed by the Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA). From the analysis, the common cause failures (CCF) in the studied EHSV are identified. Lastly, a method that can quantitatively analyze reliability and failure rate of EHSV with considering the common cause failures is proposed. It is observed from the study that the failure rate of the EHSV with CCF is lower than the failure rate without considering CCF.

Serwozawory elektrohydrauliczne (EHSV) mają szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach inżynierii. Ich niezawodność ma decydujące znaczenie dla niezawodności i bezpieczeństwa całych układów sterowania serwomechanizmami. W celu analizy i oceny niezawodności zaworów EHSV, w pracy przedstawiono najpierw ich budowę fizyczną i zasadę działania. Następnie przeprowadzono analizę przyczyn, skutków i krytyczności uszkodzeń (FMECA). Na podstawie tej analizy określono uszkodzenia zaworu EHSV spowodowane wspólną przyczyną (CCF). Wreszcie, zaproponowano metodę, za pomocą której można ilościowo analizować niezawodność i awaryjność EHSV z uwzględnieniem uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną. Badania wykazały, że awaryjność EHSV przy uwzględnieniu CCF jest niższa niż w wypadku nieuwzględnienia CCF.

Reliability analysis of multi-state system with common cause failure based on bayesian networks

Mi J., Li Y., Huang H. Z., Liu Y., Zhang X. L.

Eksploatacja i Niezawodność

2013

Vol. 15, no. 2

169-175

Taking account of the influence of common cause failure (CCF) to system reliability and the widespread presence of multi-state system (MSS) in engineering practices, a method for reliability modeling and assessment of a multi-state system with common cause failure is proposed by taking the advantage of graphic representation and uncertainty reasoning of Bayesian Network (BN). The model is applied to a two-axis positioning mechanism transmission system to demonstrate its effectiveness and capability for directly calculating the system reliability on the basis of multi-state probabilities of components. Firstly, the reliability block diagram is built according to the hierarchy of structure and function of multi-state system. Then, the traditional Bayesian Networks model of the transmission system is constructed based on the reliability block diagram, failure logic between components and the failure probability distribution of them. In this paper, the β-factor model is used to analyze the CCF of the transmission system, and a new Bayesian network combining with CCF is established following by the implementation of reliability analysis. Finally, the comparison between the proposed method and the one without considering CCF is made to verify the efficiency and accuracy of the proposed method.

Uwzględniając wpływ uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną (CCF) na niezawodność systemów oraz powszechne występowanie w praktyce inżynierskiej systemów wielostanowych (MSS), zaproponowano metodę modelowania i oceny niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną, która wykorzystuje reprezentację graficzną sieci Bayesa (BN) i oparte na nich wnioskowanie przybliżone. Model zastosowano do analizy układu przenoszenia napędu dwu-osiowego mechanizmu pozycjonowania. Zbadano w ten sposób skuteczność modelu oraz możliwość wykorzystania go do bezpośredniego obliczania niezawodności systemu na podstawie wielostanowych prawdopodobieństw elementów składowych. W pierwszej kolejności stworzono schemat blokowy niezawodności uwzględniający hierarchię struktury i funkcji badanego systemu wielostanowego. Następnie, w oparciu o schemat blokowy niezawodności, logikę uszkodzeń komponentów oraz rozkład prawdopodobieństwa uszkodzeń tych komponentów, skonstruowano tradycyjny model bayesowski układu przenoszenia napędu. W niniejszej pracy wykorzystano model współczynnika β do analizy CCF układu przenoszenia napędu oraz opracowano nową sieć Bayesa uwzględniającą CCF, po czym przeprowadzono na ich podstawie analizę niezawodności. Skuteczność i dokładność proponowanej metody sprawdzono poprzez porównanie jej z metodą nie wykorzystującą CCF.