Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model wieloaspektowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper shows an application example of a multiaspect diagnostic model, i.e. a special kind of a model that consists of at least two submodels which are applied together but they can be identified separately most often by means of the different methods and criteria. In the presented example each submodel concerns the one in five predefined aspects (viewpoints). The example concerns a technical object which makes possible diagnostics of the continuous processes and exemplifies a physical miniaturization of an industrial installation used e.g. in chemical industry. The chosen results of diagnosis obtained from the multiaspect diagnostic model were shown and discussed.
PL
Artykuł przedstawia przykład zastosowania wieloaspektowego modelu diagnostycznego, który składa się z co najmniej dwóch stosowanych łącznie modeli składowych, przy czym modele te identyfikowane są oddzielnie najczęściej za pomocą różnych metod i kryteriów. W prezentowanym przykładzie każdy model składowy dotyczy jednego z pięciu zdefiniowanych wcześniej aspektów (punktów widzenia). Przykład dotyczy obiektu technicznego, dla którego możliwe jest diagnozowanie procesów ciągłych i stanowi fizyczną miniaturyzację instalacji przemysłowej stosowanej, np. w przemyśle chemicznym. Przedstawiono i przedyskutowano wybrane wyniki uzyskane z wieloaspektowego modelu diagnostycznego.
PL
W referacie przedstawiono podejście wieloaspektowe do modelowania w diagnostyce technicznej. Pojęcie "aspekt" rozumiane jest najczęściej jako punkt widzenia, z którego dany obiekt, zjawisko itp. są rozpatrywane, a zatem w odniesieniu do diagnostyki technicznej aspekt może być traktowany jako "widok" obiektu technicznego z określonego punktu widzenia. W literaturze diagnostycznej koncepcja zastosowania wieloaspektowego modelu diagnostycznego, w celu określenia stanu technicznego danego obiektu, jest znana. Jednak jak do tej pory nie zaproponowano metody identyfikacji relewantnych aspektów oraz sposobu ich reprezentacji. Niniejszy referat przedstawia rozwiązanie wspomnianych problemów, w odniesieniu do określonej klasy obiektów technicznych, za pomocą ujednoliconego języka modelowania (ang. Unified Modelling Language, UML).
EN
The paper presents a multiaspect approach to the modelling in technical diagnostics. The term "an aspect" is most often understood as a point of view which a thing, a phenomenon etc. are considered. Thus in relation to the technical diagnostics, an aspect may be understood as "a view" of a technical object from a definite viewpoint. In diagnostic literature a possibility of the use of a multiaspect diagnostic model in order to determine a technical state of a considered object is known. However so far, there is not any description in what way identification of aspects and their representation should be done. Possible solution of these problems, in relation to the specific kind of technical objects, was shown in the paper. It consists in application of the Unified Modelling Language (UML).
3
Content available remote Wieloaspektowe modele diagnostyczne
PL
Wiedza dotycząca eksploatacji obiektów pochodzi z różnych dziedzin. Celem pracy jest wskazanie możliwości gromadzenia tej różnorodnej wiedzy we wspólnej, sformalizowanej postaci. Opracowanie dotyczy systemów wspomagających wnioskowanie o stanie obiektu oraz o ryzyku związanym z jego eksploatacją. Omówiono istotę systemów doradczych oraz możliwość ich budowania ze stwierdzeń zestawianych w postaci sieci przekonań. Szczególną uwagę zwrócono na systemy bazujące na modelu obiektu. Pokazano możliwość znacznego rozszerzenia stosowanych aktualnie klas modeli. Omówiono ogólną koncepcję systemów stosujących modele wieloaspektowe. Stwierdzono, że systemy te będące aktualnie przedmiotem intensywnych badań, staną się dogodnym narzędziem do reprezentowania i stosowania wiedzy eksploatacyjnej i diagnostycznej, pochodzącej z różnych źródeł.
EN
The task of building diagnostic systems for complex objects, consisting of numerous cooperating units, which are maintained in varying conditions, is difficult. A particularly complicated part of this task is to adopt a proper, general form of knowledge representation. Knowledge concerning the maintenance of technical objects derives from several domains. The goal of the paper is to point out possibilities of gathering the diverse knowledge in the shared formalized form. The paper discusses the essence of the systems designated for recognition of a state of the object and for evaluation of the risk related to its maintenance. It presents shortly the conception of expert systems. A particular feature of such systems is the possibility of explanation of formulated conclusions. To generalize different approaches to expert systems, one can notice that their operation mostly consist in the transformation of values of statements. The paper explains the possibility to design a knowledge base for expert systems by means of statements collected in the form of Bayesian networks. Particular attention was paid to the systems basing on models of considered objects. Possibilities of significant extending of presently applied classes of input-output models, with an application of UML schemata, were shown. A general guiding idea of hybrid multi-aspect systems, which exemplify a tool for representing, aggregating and applying diverse knowledge derived from different sources, was introduced. In order to build a diagnostic system basing on UML models one should determine a way how to estimate a degree of their compatibility with considered object and its operation. Results of such comparison may be recorded in the form of statements which are gathered up into belief network. The network determines conclusions and makes their explanation available to the user.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.