Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model terenu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Modelowanie infrastruktury przesyłowej w środowisku BIM
PL
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania innowacyjnej technologii BIM do projektowania infrastruktury technicznej, a konkretnie linii przesyłowych. Opisane są w nim możliwości trójwymiarowego przedstawiania istniejącego zagospodarowania przestrzennego oraz wykorzystania go do prezentacji zaprojektowanej sieci przesyłowej. W pracy zawarto informacje o aktualnej możliwości wykorzystania popularnych narzędzi takich jak Autodesk Revit, a także poruszono temat przeszkód i barier jakie utrudniają wykorzystanie technologii BIM do projektowania infrastruktury przesyłowej. Podjęto też próbę modelowania tzw. rodzin, inaczej komponentów, których nie ma w ogólnodostępnych zasobach internetu. Udowodniono, że przy odpowiednich kompetencjach możliwe jest zamodelowanie poszczególnych obiektów, niezbędnych z kolei, do modelowania całej sieci przesyłowej danego typu.
EN
The article presents the possibilities of using BIM technology to design technical infrastructure, specifically transmission lines. It describes the possibilities of three-dimensional representation of existing land use and its use to present the designed transmission network. The paper includes information about the current possibility of using popular tools such as Autodesk Revit and addresses the obstacles and barriers that hinder the use of BIM technology for transmission infrastructure design. An attempt was also made to model so-called "families," in other words, components that are not found in publicly available Internet resources. It was proved that with the right competence it is possible to model individual objects necessary in turn to model the entire transmission network of a given type.
2
Content available remote Na frontach II wojny światowej
3
Content available remote Skalkulować NMT
4
Content available remote Rozkład fali na czynniki pierwsze
EN
Efficient, accurate data collection from imagery is the key to an economical generation of useful geospatial products. Incremental developments of traditional geospatial data collection and the arrival of new image data sources cause new software packages to be created and existing ones to be adjusted to enable such data to be processed. In the past, BAE Systems’ digital photogrammetric workstation, SOCET SET®, met fin de siècle expectations in data processing and feature extraction. Its successor, SOCET GXP®, addresses today’s photogrammetric requirements and new data sources. SOCET GXP is an advanced workstation for mapping and photogrammetric tasks, with automated functionality for triangulation, Digital Elevation Model (DEM) extraction, orthorectification and mosaicking, feature extraction and creation of 3-D models with texturing. BAE Systems continues to add sensor models to accommodate new image sources, in response to customer demand. New capabilities added in the latest version of SOCET GXP facilitate modeling, visualization and analysis of 3-D features.
PL
Efektywne i precyzyjne pozyskiwanie danych na podstawie różnego rodzaju zobrazowań, jest kluczem do ekonomicznego wytwarzania użytecznych produktów geprzestrzennych. Ciągły rozwój technik pozyskiwania danych geoprzestrzennych oraz pojawianie sie nowych źródeł danych obrazowych przyczyniają się do tworzenia nowych jak i dostosowywania już istniejących pakietów oprogramowania służących do przetwarzania danych. W przeszłości, cyfrowa stacja fotogrametryczna BAE Systems – SOCET SET zaspokajała ówczesne oczekiwania związane z przetwarzaniem danych i pozyskiwaniem danych wektorowych. Obecnie jej następca – SOCET GXP wychodzi naprzeciw dzisiejszym wymaganiom związanym z przetwarzaniem fotogrametrycznym i nowymi źródłami danych. SOCET GXP jest zaawansowaną stacją fotogrametryczną i kartograficzną, umożliwiającą zautomatyzowane wykonywanie triangulacji, tworzenie modeli terenu, przeprowadzanie ortorektyfikacji i mozaikowania, pozyskiwanie danych wektorowych oraz tworzenie modeli 3D z teksturowaniem. W odpowiedzi na potrzeby klientów, BAE Systems kontynuuje dodawanie modeli sensorów w celu dostosowania SOCET GXP do nowych źródeł danych obrazowych. Jednocześnie funkcjonalności dodane do najnowszej wersji SOCET GXP ułatwiają modelowanie, wizualizowanie i analizowanie obiektów 3D.
EN
The aim of this study was to assess the accuracy of mapping of embankments and embankments control structure as the most important elements affecting the Majdany polder hydraulic characteristics. The polder was built between 1965 and1969 years as part of the drainage valley Tralalka. Area of the polder is equal to around 580 hectares. Capacity is equal up to 3.7 million m3. The polder is located about 4 km southeast of the city Kolo, in the valleys of the Warta, Ner and Rgilewka river network. The paper presents an analysis of the accuracy of the available digital elevation models (DEM) for Majdany polder in TIN format, which were worked out in 2009 on a scale 1:10 000. DEM worked out in 2011 based up on LIDAR data is presented in a scale 1:2 500. DEM in 2009 was worked out on the basis of aerial photographs in the scale of 1:26 000 and is available in the form of TIN, and LIDAR DTM-made ISOK project was based on airborne laser scanning (LIDAR) and it is available in LAS format. An assessment was carried out in the section embankments about 1.4 kilometers representing 21% of the total length of the embankments on the polder and one of embankment control structure 218 m in length. A total of 651 measurements with Sokkia GPS was done including 496 and 155 measurements on embankment and control structure respectively. DEM accuracy assessment was performed separately for embankments and control structures. Due to the fact that the distribution of errors of embankments was close to a normal distribution, the following statistical measures was used: Root Mean Square Error (RMSE), mean error (ME) average and standard deviation (SD). Due to the fact that the distribution of the error for embankment control structure on DEM significantly deviates from a normal distribution robust statistical methods like: median, Normalized Median Absolute Deviation (NMAD), 68.3% and 95% quartile was applied. The study showed that the data quality obtained from DEM are usually not sufficient for modeling embankment and control structure. Therefore, if the DEM generate the above data source (LIDAR or aerial images) is acceptable – talking only of polder topography, in order to estimate the volume and modeling its work unacceptable due to the relatively large errors in the mapping embankment control structures. It is necessary improve these DEM even by direct measurements of the same terrain such as GPS-RTK devices.
PL
Celem pracy była analiza wpływu niepewności numerycznego modelu terenu (NMT) na wielkość stref zagrożenia powodziowego. Ocenę niepewności wykonano metodą Monte Carlo. Symulacje komputerowe prowadzono przy wykorzystaniu modelu hydraulicznego HEC-RAS z rozszerzeniem HEC-GeoRAS na przykładzie rzeki Małej Wełny na odcinku od przekroju Kiszkowo 1 do przekroju Kiszkowo 2, na którym obserwowano i dokumentowano występowanie zalewów w latach 1998–2012. Analizę i dyskusję wyników przeprowadzono w odniesieniu do stref zagrożenia powodziowego wyznaczonych metodą klasyczną (twardą), w której nie uwzględnia się wpływu niepewności danych na wielkość stref zagrożenia powodziowego oraz metodą miękką, w której efektem końcowym była probabilistyczna mapa zagrożenia powodziowego. Przeprowadzone analizy wykazały, że wykonanie 550 symulacji pozwala na opracowanie wiarygodnej probabilistycznej mapy zagrożenia powodziowego na 0,54 kilometrowym odcinku rzeki Małej Wełny. Symulacje wykazały, że strefa zagrożenia powodziowego o prawdopodobieństwie wystąpienia 100% miała powierzchnię równą 3,45 ha, natomiast maksymalny zasięg zalewu może mieć powierzchnię ponad czterokrotnie większą tj. 14,2 ha Należy jednak pamiętać, że w przypadku maksymalnej strefy zalewowej, o jej zasięgu decydują obszary na których zalew występował tylko 5 razy podczas przeprowadzonych 550 symulacji. Prawdopodobieństwo wystąpienia tak dużego zalewu przy założonym przepływie maksymalnym WQ0.2% jest więc niskie. Wyniki przeprowadzonych analiz wykazały, że nie można w sposób dokładny określić zasięgu strefy zalewowej, co wynika z niepewności danych pomiarowych wprowadzanych do modelu. Lepszym rozwiązaniem wydaje się być przedstawienie zasięgu powodzi poprzez zastosowanie rozmytych granic, co związane jest z niepewnością danych oraz niepewnością samego modelu. Wprowadzając czynniki niepewności uzyskujemy szerszy obraz zasięgu zalewu, co jest szczególnie ważne w przypadku katastrofalnych powodzi, gdzie zagrożone jest życie ludzi.
PL
Obecnie obserwuje się rosnące zapotrzebowanie na produkty jakimi są trójwymiarowe modele różnych obiektów. Znakomitym źródłem danych do tworzenia modeli 3D są naziemne zdjęcia cyfrowe, których pozyskanie jest szybkie, tanie i łatwe w realizacji. Istnieje wiele pakietów oprogramowania komercyjnego pozwalającego na tworzenie przestrzennych modeli obiektów. Rozwijające się równolegle programy darmowe, choć mniej funkcjonalne, mogą być przydatne podczas tworzenia określonego produktu. Reprezentantem tej grupy aplikacji komputerowych jest Microsoft Photosynth. Pozwala on na generowanie chmury punktów wykorzystując zbiór zdjęć niemetrycznych i nie wymaga od użytkownika wiedzy z zakresu fotogrametrii. W pracy poddano weryfikacji modele powierzchni utworzone na podstawie wygenerowanych przez Microsoft Photosynth chmur punktów. Do weryfikacji użyto modelu wygenerowanego w profesjonalnym oprogramowaniu fotogrametrycznym PhotoModeler Scanner. Weryfikacja polegała na obliczeniu odległości euklidesowych pomiędzy węzłami siatki modelu weryfikowanego a powierzchnią modelu wzorcowego, do czego posłużył program VRMesh. Wyniki przeprowadzonych badań pokazują, że modele terenu wygenerowane z wykorzystaniem programu Photosynth mogą znaleźć zastosowanie w pracach nie wymagających bardzo wysokiej dokładności.
EN
Nowadays, an increasing demand for such products as 3D models of various objects is observed. Terrestrial digital imaging is an outstanding source of data for creating such models, as they can be acquired cheaply, easily and fast. There is a lot of commercial software allowing the creation of spatial models of objects. Free software, which is being developed concurrently is less functional but can be useful when creating models of certain objects. An example of an interesting free application that can be applied for modeling is the Microsoft Photosynth. It allows the generation of a cloud of points from a set of non-metric photos, not demanding a photogrammetric knowledge from the user. In this work, models created from point clouds generated by Photosynth were evaluated. In order to conduct the evaluation, a reference models were created using a professional photogrammetric software – PhotoModeler Scanner. The verification included a visual analysis and calculation of Euclidean distances between nodes of reference and the meshes compared. The comparison was performed using the VRMesh software. The results of the research show that the terrain models generated using the Photosynth point clouds can be used in many applications, especially when top accuracy is not demanded.
9
Content available remote Aster GDEM
10
Content available remote Dokładność numerycznego modelu terenu w aspekcie badań eksperymentalnych
EN
In the paper review of the methods of numerical approximation of the land surface are presented.The inyestigations prove that the methods of approximation which involve correlation between the terrain points having essential significance. Are presented also problem of accuracy of approximation of the land sudace based on DTM end method of estimation of accuracy. It follows from the investigations that the proposed method of estimation of the accuracy of approximation of the land surface, based on the grid of points, is simple and qick. The use of DTM methods allows fast incorporation of the data into the spatial information systems (LIS-GIS) and their wide application for the spatial investigations and engineering.
11
Content available remote Aproksymacja powierzchni numerycznego modelu terenu za pomocą sieci neuronowych
EN
The paper discusses the problem of using neural networks as universal approximators of functions of several variables for the approximation of the surface of the digital terrain model. In the process of realization of a non-linear function (function of several variables), a two-layer sigmoidal network and a radial network have been used. In the sigmoidal network the strategy for the choice of weights was determined by means of the backpropagation algorithm with the use of the gradient method of the greatest decrease. Radial networks, in comparison to sigmoidal networks, make it possible to increase the precision of the representation of the characteristics of the digital terrain model as well as increasing the time gain in the learning process.
EN
In the paper the model of the disturbing potential based on the lower-degree harmonic spherical polynomials and the local density model of topographic messes has been proposed. Topographic masses are represented by DTM. The model parameters are fixed by the use of quasigeoid heights as well as a dense network of gravity points. Preliminary analyses of the model's robustness of gravimetric data errors have also been included.
PL
W pracy zaproponowany jest model potencjału zakłócającego oparty na wielomianach harmonicznych niskiego stopnia oraz lokalnym modelu gęstości mas topograficznych reprezentowanych przez NMT. Do wyznaczania parametrów modelu proponowane jest wykorzystanie danych wysokości quasigeoidy i gęstej sieci punktów z wyznaczonymi zakłóceniami grawimetrycznymi. Przeprowadzona jest także wstępna analiza odporności modelu na niedokładności przyjętych do obliczeń zakłóceń grawimetrycznych.
PL
Podstawowy material źródłowy dla opracowań fotogram etrycznych w technologiach cyfrowych stanowią skanowane zdjęcia lotnicze. Proces wtórnego pozyskiwania danych jakim jest zamiana postaci analogowej zdjąć lotniczych na postać cyfrową jest najważniejszą, praw dopodobnie krytyczną, choć często najm niej docenianą, procedurą w łańcuchu produkcyjnym fotogrametrii cyfrowej (Baltsavias, E). Świadomy dobór parametrów skanowania oraz strategii przetwarzania obrazu na tym etapie technologicznym zadecyduje o jakości danych cyfrowych, a w konsekwencji również o jakości produktu końcowego. W artykule zostanie przeanalizowany wpływ wybranych param etrów skanowania na jakość automatycznie wygenerowanego numerycznego modelu terenu przy użyciu fotogram etrycznej stacji cyfrowej. Do najistotniejszych parametrów procesu, w kontekście niniejszego zadania, zaliczono wybór sposobu skanowania (kanału), rozdzielczość oraz przyjęty stopień kompresji. Doświadczenia prowadzono na stacji cyfrowej ImageStation 2000, w programie ISAE (ImageStation Automatic Elevation) wykorzystując zdjęcia kolorowe w skali 1:26000 co pozwoli na zastosowanie uzyskanych wyników badań w produkcji krajowej. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów zostaną ukazane na tle dotychczasowych doświadczeń innych autorów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.