Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2013

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model teoretyczny analizy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The Theoretical Analysis Model and Statistical Test Research on Enterprises Development - A Study of Data from 195 Large and Medium Manufacturing Enterprises in China

Yin H., Guo T., Li B., Zhu J., Sun X.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 3b

198--206

On the basis of dynamic capabilities theory, this paper has put forward the theoretical analysis model and examined questionnaire data from 195 large and medium manufacturing enterprises in 2011 through statistical test methods including intermediary role term and SEM model. The results are as follows: first, in the test for basic constructs, the correlation of independent and dependent variables Sig. <0.001 and Pearson coefficient>0.500, all multiple correlation coefficient > 0.800, all determination coefficient R2 >0.650, Durbin-Watson coefficient approximated to 2.000, all check coefficient has presented distinct character, the whole regressive model explained variation achieved significant standard and all hypothesis have passed the statistical test. Secondly, during the tests for hypothesis with intermediary role term, the regressive coefficient intermediary variable was up to 0.723 and markedly different from 0(Sig. <0.001), the regressive coefficient of organization modularization, intellectual capital and knowledge resource were decreased respectively, determination coefficient R2 increased to 0.889 with significant higher explanation power. It shows that the regressive model with intermediary variable has influenced much on comprehensive regression effect and the hypothesis of intermediary role term have passed the statistical tests.

W artykule przedstawiono analizę teoretyczną danych ze 195 dużych i średnich przedsiębiorstw produkcyjnych z 2011 roku. Wykorzystano do tego celu testy statystyczne, w tym model SEM. Zamieszczone wyniki pokazują, że zastosowany model regresyjny ze zmiennymi pośrednimi ma duży wpływ na ogólny efekt regresji. Analiza hipotezy o roli pośrednika, na podstawie dokonanych testów, okazała się prawdziwa.