Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Concept of unification of mutually incompatible information models and data stored in relational databases of road administrations

Pospisil Karel, Janku Michal, Stryk Josef, Pospisil Vitezslav, Pospisilova Dagmar

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

|

2024

|

Vol. 23, no. 1

45--72

EN

Road Administrations (RAs) implement Building Information Modelling (BIM) through pilot projects developed for new or reconstructed structures. Each model is processed with respect to BIM standards and practices valid at the time of its creation. Consequently, models are incompatible and cannot be interconnected to create a combined model of the managed network or even its selected parts. Existing structures are often not included in the BIM effort until some major repair is planned. In addition, RAs usually store data on fixed and variable parameters of structures in relational databases. This results in a situation in which a relatively small number of structures are included in mutually incompatible models and data regarding the majority of structures is contained in relational databases. It creates a heterogeneous data environment for RAs. The goals of the paper are as follows: to analyse the described problem, to propose a method of model unification models, a method of creation of simplified compatible information models using data on existing structures stored in relational databases and a method of storing data at the level of the managed network, to support RA asset management systems which can be treated as a dynamic part of BIM.

PL

Zarządcy dróg wprowadzają rozwiązania BIM (modelowanie informacji o budowli) w programach pilotażowych dotyczących nowo budowanych oraz przebudowywanych odcinków dróg. Każdy z takich modeli jest przetwarzany zgodnie z normami i praktykami BIM obowiązującymi w momencie jego powstania. W związku z tym uzyskane modele są niekompatybilne i nie mogą być połączone w większy model sieci drogowej czy nawet jej wybranych części. Istniejące konstrukcje często nie są w ogóle brane pod uwagę w BIM, dopóki nie zostanie zaplanowana ich przebudowa. Ponadto zarządcy dróg zwykle przechowują dane jako stałe i zmienne wartości parametrów obiektu w relacyjnych bazach danych. W zaistniałej sytuacji stosunkowo niewielka liczba obiektów jest opisana we wzajemnie niekompatybilnych modelach, a dane większości obiektów znajdują się w relacyjnych bazach danych. Zarządcy dróg funkcjonują więc w heterogenicznych środowiskach informatycznych. Celem niniejszej pracy jest analiza opisanego problemu oraz przedstawienie proponowanych metod: metody ujednolicenia modeli, metody tworzenia kompatybilnych uproszczonych modeli informacyjnych z wykorzystaniem informacji już przechowywanych w relacyjnych bazach danych, jak również metody przechowywania danych na poziomie zarządzanej sieci drogowej celem wsparcia zarządców dróg i potraktowania ich systemów zarządzania zasobami jako dynamicznej części BIM.

2

Metodyka tworzenia modeli sieci drogowych w oparciu o dane katastralne

Lewandowicz E., Lisowski P.

Roczniki Geomatyki

|

2018

|

T. 16, z. 4(83)

361--371

PL

Dane katastralne są podstawą analiz przestrzennych w wielu dziedzinach badań. Przekształcając je do nowych form, można uzyskać nowe modele danych katastralnych. Celem podjętych badań było przekształcenie zbioru danych przestrzennych – działek ewidencyjnych, do modeli sieci drogowych. W pierwszym etapie badań wykonano różne segmentacje działek pasa drogowego, zwiększając rozdzielczość danych. W drugim etapie, zaprezentowano wygenerowany model sieci drogowej. Zbudowano go w oparciu o związki topologiczno-semantyczne. Wyniki wskazują, że można automatycznie uzyskać modele sieci drogowej z danych katastralnych, które nadają się do analiz sieciowych. Jakość modeli zależy od regularności struktur katastralnych. Prezentowaną metodykę można wykorzystać do uzupełniania sieci ciągów komunikacyjnych w terenach niedostępnych, a zinwentaryzowanych w katastrze. Powinna być ona także stosowana do generowania osi innych obiektów powierzchniowych o wydłużonych kształtach, na przykład ciągów pieszych, zapisanych za pomocą poligonów.

EN

Cadastral data is the basic data for spatial analyses in many areas of research. Converting this data to new forms, one can obtain new models of cadastral data. The aim of this publication is to transform the set of cadastral parcel data into road network models. During the first stage of research works different segmentations of road parcels were performed and data resolution was improved. At the second stage the generated model of the road network was presented. It was based on topologicaland-semantic relations. The results indicate that road network models can be automatically obtained from cadastral data and may be used for network analyses. The quality of models depends on regularity of cadastral structures. The presented methodology can be used to supplement the network of road routes in inaccessible areas, and inventoried in the cadastre. It should also be used to generate axes of other elongated, surface features, such as walking routes saved as polygons.

3

Modelowanie oporu skrzyżowań w modelach makroskopowych

Kucharski R., Drabicki A., Szarata A.

Transport Miejski i Regionalny

|

2016

|

nr 8

14--19

PL

Artykuł prezentuje metodę obliczania oporu relacji skrętnych na skrzyżowaniach dla makroskopowych miejskich modeli ruchu. Pokazano, jak na podstawie dostępnej bazy danych o warszawskiej sieci drogowej można zbudować model sieciowy wraz z określeniem przepustowości i czasów traconych na relacjach skrętnych. Wykorzystano w nim podstawowe formuły inżynierii ruchu (Gaca i in., 2008) pozwalające obliczyć przepustowość (poprzez oszacowanie natężenia nasycenia, udziału efektywnego sygnału zielonego, potoku nadrzędnego) oraz czasy przejazdu (swobodny oraz tracony) dla skrzyżowań sygnalizowanych, niesygnalizowanych i rond. Proponowana metoda jest uogólnieniem dostosowanym do dostępnej bazy danych i potrzeb makroskopowego modelu ruchu dużego obszaru (np. Aglomeracja Warszawska). Nie uwzględnia wszystkich czynników wpływających na przepustowość, jednak pozwala zbudować model sieciowy, w którym, tak jak w rzeczywistości, o czasie przejazdu i powstawaniu kolejek decyduje ograniczona przepustowość skrzyżowań, a nie odcinków. Metoda może być zastosowana w budowie modelu sieciowego dla dużego miasta przy użyciu dostępnej bazy danych bez znacznego zwiększenia czasów obliczeń. Wyniki metody ilustrują przykłady dla wybranych skrzyżowań w Warszawie.

EN

In the article we propose method to model a junction impedance in the static macroscopic traffic network graphs. The available network database is used to parameterize the Warsaw road’ network. We use the generic data for the urban network: link types, node types, turn types and traffic signs. Thanks to this we are able to apply fundamental Intersection Capacity Analysis formulas (Gaca, et al. 2008) and compute the capacities and travel times for the turns in the network of Warsaw. The methods are proposed both for signalized, uncontrolled intersections and roundabouts. We propose heuristics for effective green, saturation flow, main flow and number of lanes, which can be practically applied in the urban macroscopic models. We apply and parameterize the Akcelik (1981) delay formulas to calculate the total travel time in the congested network. The paper is illustrated with both signalized and uncontrolled junctions in Warsaw. The results are plausible and the model can be further tested in practical applications.

4

Możliwości wykorzystania modeli sieci ulicznej do weryfikacji ustawień brzegowych systemu sterowania ruchem

Oskarbski J., Gumińska L., Zawisza M., Żarski K.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

8213--8221

PL

Celem referatu było sprawdzenie czy metoda zaimplementowana w programie TRANSYT będzie możliwa do wykorzystania przy ustalaniu ustawień brzegowych dla sygnalizacji świetlnej w systemie sterowania ruchem TRISTAR. Wykorzystano przy tym zaawansowane modele matematyczne na których bazują narzędzia do prognozowania i analiz ruchu na poziomie makro i mikroskopowym: SATURN, PTV VISUM i PTV VISSIM oraz narzędzia do optymalizacji sygnalizacji świetlnej TRANSYT, BALANCE, EPICS, CROSSIG. Analizy dokonano na przykładowym wycinku sieci ulicznej składającej się z czterech skrzyżowań na głównej arterii Gdyni, będących częścią systemu TRISTAR. Następnie podjęto próbę wygenerowania programów sygnalizacji świetlnej wykorzystując metodę TRANSYT dla której wartość Performance Index łączącej koszty strat czasu i liczby zatrzymań, jest najmniejsza. Do wygenerowanych programów dodano akomodację i przeanalizowano wyniki symulacji PTV VISSIM dla każdego analizowanego okresu.

EN

The purpose of this article was to check that the TRANSYT method can be used to determinate the boundary condition for the signal program in the traffic control system TRISTAR. The authors used SATURN, PTV VISUM and PTV VISSIM which are based on advanced mathematical models and are used to forecast and analysis traffic on macroscopic and microscopic level and TRANSYT, BALANCE, EPICS, CROSSIG for signal programs optimalization. The study case contains the area of signalized intersections in city Gdynia that are part of Tristar system. Next the authors attempt to generate signal programs using the TRANSYT method for with the PI, summary lost time, number of stops, are minimal. To the designated programs, the accommodation logic was added. The last step of the analysis, was the traffic simulation in PTV VISSIM, for each time period.

5

Dane katastralne jako baza do rozbudowy modelu sieci drogowej

Lewandowicz E.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 5

97-102

PL

Kataster stanowi bazowy system informacyjny zawierający dane o katastralnych obiektach przestrzennych, w którym działki ewidencyjne stanowią dane referencyjne zalecane do względnej lokalizacji innych obiektów. Ułatwiona dostępność do tych danych wynikająca z wdrażania dyrektywy INSPIRE powinna być szerzej wykorzystywana w systemach nawigacyjnych, gdyż wzbogaca zasoby danych przestrzennych, przydatne do lokalizacji zdarzeń i obiektów na terenach niezurbanizowanych. Katastralnymi obiektami przestrzennymi, miedzy innymi, są wszystkie drogi będące własnością różnych podmiotów o różnym stopniu przejezdności. Można je wykorzystać do wizualizacji sieci drogowej, ale i do rozbudowania istniejących matematycznych modeli sieci ciągów komunikacyjnych. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie metodyki konwersji danych geometrycznych o treści katastralnej do modelu sieciowego zawierającego dane o sieci drogowej i dostępności z tej sieci do działek ewidencyjnych.

EN

The cadastre is the basis information system that includes data about cadastral spatial objects. In this system, data about parcels includes referential data recommended to be used in the process of indirect localization of other objects. Facilitated access to this data is the result of implementing the INSPIRE directive. This data should be used in navigation systems, as it enriches resources of spatial data useful to localize events and objects in an undeveloped country and forest areas. Cadastral spatial objects are, among others, all roads belonging to different entities and with different passable. This data could be useful not only in road network visualization but also in development of present mathematical network model. In this paper, the author presents the methodology of automatic graphic cadastral data conversion to the road network model. In addition, the possibility of building model of accessibility from road network to parcels is indicated. These models are based on topology data of geometric cadastral data. This model of road network could be used by rescue services looking for the best road to the destination, especially in the areas where navigations system do not have full information about roads in the country and forests. The paper presents results of geometric cadastral data automatically converted to mathematic model of the road network. The quality of geometric data has influence on the quality of models of road networks. Presented results are an introduction to further research. They can also be used to estimate the quality of existing geometrical cadastral data.