PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model ryzyka
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Analysis of risks and their impact on enterprise performance by creating Enterprise Risk Model
Kiselakova D., Horvathova J., Sofrankova B., Soltes M.
Polish Journal of Management Studies
|
2015
|
Vol. 11, No. 2
50--61
EN
The aim of this article is the analysis of impact of selected systematic and unsystematic risks to performance of the enterprises. For the realization this aim, we used secondary data of financial statements the selected company, which is representative of the Slovak food industry. Systematic risks were represented as ß coefficient, which has been modified to levered ß coefficient. Addition to the above ß coefficient, we analyzed also impact of market risk and country risk. These systemic risks were compared between the selected countries in the EU. The second group of risks represented risks arising from the internal enterprise environment. We can conclude that the most significant impact on performance of the enterprise has just financial risk. The value of this risk was determined by low current liquidity of the analyzed company. According to our calculations, it was confirmed that the unsystematic risks have a higher impact on performance of the enterprise as systematic risks. For confirming this conclusion was constructed Enterprise Risk Model (ERM), which consisted of selected financial indicators, systematic and unsystematic risk and prediction models. This ERM can be used in managerial practice in order to minimize, diversify and predict risks on global market.
PL
Celem niniejszego artykułu jest analiza wpływu wybranych systematycznych i niesystematycznych zagrożeń na funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Dla realizacji tego celu użyliśmy wtórnych danych sprawozdań finansowych wybranej firmy, która reprezentuje słowacki przemysł spożywczy. Ryzyko systematyczne było reprezentowane, jako współczynnik ß, który został zmodyfikowany do współczynnika ß levered („dźwignia beta”). Poza powyższymi współczynnikiem ß, przeanalizowaliśmy również wpływ ryzyka rynkowego i ryzyka kraju. Te ryzyka systemowe porównane zostały pomiędzy wybranymi krajami UE. Druga grupa zagrożeń stanowiła zagrożenia wynikające z wewnętrznego otoczenia przedsiębiorstwa. Możemy stwierdzić, że największy wpływ na wyniki działalności przedsiębiorstwa ma właśnie ryzyko finansowe. Wartość tego ryzyka została określona przez niską płynność bieżącą analizowanej firmy. Według naszych obliczeń, zostało potwierdzone, że zagrożenia niesystematyczne mają większy wpływ na wyniki działalności przedsiębiorstwa, niż zagrożenia systematyczne. Na potwierdzenie tego wniosku zbudowany został model ryzyka przedsiębiorstwa (ERM), który składał się wybranych wskaźników finansowych, ryzyka systematycznego i niesystematycznego i modeli prognostycznych. Model ten może być stosowany w praktyce menedżerskiej w celu zminimalizowania, zróżnicowania i przewidywania ryzyk na rynku globalnym.
2
Modelowanie ryzyka w transporcie
Stokłosa J., Marciniak A.
Logistyka
|
2014
|
nr 3
6014--6014
PL
Definiując wymagania, stawiane systemom transportowym, wyróżnia się między innymi, takie ich cechy, jak odporność (robustness) i zwinność (agility) i wymagania te transponuje się na problem zarządzania ryzykiem. Porządkowanie problematyki zarządzania ryzykiem, poprzez jej odpowiednią formalizację, wymaga modelowania ryzyka. W artykule przedstawiono metodę modelowania ryzyka w systemach transportowych opartą na technologii sieci bayesowskich i metodologię ontologicznej inżynierii wiedzy. Pokazany przykładowy model ryzyka jest dużym uproszczeniem rzeczywistego problemu. Tym niemniej, uniwersalność i ekspresywność zastosowanego języka modelowania jest oczywista.
EN
Basic requirements of the transport systems are robustness and agility. The robustness is defined as an ability of a system to resist change without adapting its initial stable configuration. The agility is defined as reliability and flexibility of the transport systems. In the paper a risk modeling in the transport system using bayesian technology and ontology knowledge has been presented. An example of the risk model, which is a simplified representation of real problem has been shown.
3
Content available Modeling and evaluation of project risks in multi-project environment
Lytvyn V., Rishnyak I.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2014
|
nr 2
34--36
EN
The article describes risk model of the project that operates in the multi-project environment. A formal assessment of project risks was presented. Approaches to risk assessment on various criteria are given.
PL
W artykule opisano model ryzyka projektu, który funkcjonuje w środowisku wieloprojektowym. Przedstawiono formalną ocenę ryzyka projektów. Rozpatrzono podejścia do oceny ryzyka wg. różnych kryteriów.
4
Content available Safety management of complex airborne and seaborne technical objects
Gerigk M., Skorupski J.
Archives of Transport
|
2012
|
Vol. 24, iss. 3
285-296
EN
The paper presents some information on a concept of the safety management method of the complex airborne and seaborne technical objects. First of all the differences in safety management in both the seaborne transportation and airborne transportation are introduced. Then the safety system which may be applied for the complex technical objects is described. Next the method for safety assessment of the complex technical airborne and seaborne objects based on the risk assessment is presented. Then the chosen elements of the risk model are described. In the final part of paper the proposed method of safety management of the complex technical objects devoted to the seaborne and airborne applications is introduced. Finally the conclusions are given.
PL
W artykule przedstawiono wybrane informacje na temat koncepcji metody zarządzania bezpieczeństwem złożonych obiektów technicznych powietrznych i morskich. W pierwszej części artykułu omówiono różnice dotyczące zarządzania bezpieczeństwem w transporcie lotniczym i morskim. Następnie przedstawiono system bezpieczeństwa, który można zastosować w przypadku złożonych obiektów technicznych. Potem opisano metodę oceny bezpieczeństwa złożonych obiektów technicznych opartą na ocenie ryzyka. Z kolei opisano wybrane elementy proponowanego modelu ryzyka. W końcowej części artykułu przedstawiono proponowaną metodę zarządzania bezpieczeństwem złożonych obiektów technicznych, ukierunkowaną na zastosowania w transporcie lotniczym i morskim. Na zakończenie podano wnioski wynikające z dotychczasowych badań.
5
Idea of road risk - a few comments
Szymanek A.
Logistyka
|
2009
|
nr 3
CD-CD
PL
W referacie przedstawiono niektóre definicje, modele matematyczne oraz wskaźniki pokazujące rozwój koncepcji ryzyka drogowego oraz niejednoznaczność, a przy tym wagę tego pojęcia dla wszelkich ilościowych ocen bezpieczeństwa w ruchu drogowym.
EN
In lecture there are some definitions, mathematics models and indexes which show development of road risk conception and also ambiguity and importance of that concept for any quantitative estimation of safety in traffic.
6
Content available remote The principles of safety modelling.
Szopa T.
Archive of Mechanical Engineering
|
1998
|
vol. XLV, nr 2
131-141
EN
Quantitative analysis of risk in the Man-Technology-Environment (M-T-E) system, carried out in the phase of system design as well as in its operational phase, requires an adequate model to be base on. This work presents a procedure and pronciples of creation of a probabilistic model of risk and basic components of this model: the model of reliability, and the model of hazard. The model of risk, contracted according to the presented pronciples, can be used for examining the influence of various factors determining safety level in the analised M-T-E system.
PL
Do ilościowej analizy ryzyka, przeprowadzonej zarówno w fazie projektowania, jak i w fazie funkcjonowania określonego systemu człowiek-technika-środowisko, potrzebny jest odpowiedni model. W niniejszej pracy przedstawiono procedurę i zasady tworzenia probabilistycznego modelu ryzyka oraz jego głównych części składowych, tzn. Modelu niezawosności i modelu zagrożenia. Model ryzyka, zbudowany według podanych zasad, może być wykorzystany do badań wpływu różnych czynników, określających rozpatrywany system człowiek-technika-środowisko, na poziom bezpieczeństwa.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.