Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Chemical Footprint of the Wet Processing of Cotton Fabric

Qian Weiran, Qiu Xiaoxiao, Guo Yiqi, Ji Xiang, Li Yi, Wang Laili

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2021

|

Vol. 29, no. 4 (148)

100--104

EN

The chemical footprint (ChF) can identify the harmful effects of discharged chemical pollutants, helping producers to select environmentally friendly chemicals to reduce their negative environmental impact. This paper quantified and evaluated the ChF of the wet processing of cotton fabric with data collected from a dyeing enterprise. The results showed that the discharged sodium hydroxide caused the most severe impact in terms of both human toxicity and ecotoxicity due to the extensive usage and its high toxicity. The discharged sodium carbonate and dimethyl silicone oil also had a greater environmental impact. Comprehensive evaluation of human toxicity and ecotoxicity with a multi-objective grey target decision-making model indicated that the pretreatment process had the most significant impact, followed by the finishing process and dyeing process. More attention should be paid to the pretreatment process, such as the selection of environmentally friendly textile chemicals, in order to reduce the native impacts of the wet processing of cotton fabric.

PL

Ślad chemiczny (ChF) może identyfikować szkodliwe skutki emitowanych zanieczyszczeń chemicznych, pomagając producentom wybrać przyjazne dla środowiska środki chemiczne w celu zmniejszenia ich negatywnego wpływu na środowisko. W artykule określono ilościowo i oceniono ChF mokrej obróbki tkaniny bawełnianej na podstawie danych zebranych z przedsiębiorstwa farbiarskiego. Wyniki pokazały, że odprowadzany wodorotlenek sodu miał najpoważniejszy wpływ zarówno pod względem toksyczności dla człowieka, jak i ekotoksyczności, ze względu na szerokie zastosowanie i wysoką toksyczność. Odprowadzany węglan sodu i dimetylosilikonowy olej również miały duży wpływ na środowisko. Kompleksowa ocena toksyczności dla ludzi i ekotoksyczności z zastosowaniem wielocelowego modelu podejmowania decyzji wykazała, że największy wpływ miał proces obróbki wstępnej, a następnie proces wykańczania i proces barwienia. Wskazane jest zwrócenie większej uwagi na proces obróbki wstępnej, w szczególności na wybór przyjaznych dla środowiska chemikaliów tekstylnych.

2

Osiołkowi w żłoby dano

Chciuk Ryszard

Surowce i Maszyny Budowlane

|

2020

|

nr 1

62--65

PL

Decyzja o kupieniu lub wynajęciu maszyny budowlanej ma bardzo duży wpływ na sukces twojej firmy. Potrzebne są więc trochę wyższe umiejętności podejmowania decyzji, niż miał osiołek z bajki Fredry. Niestety zdarza się, że radość z dysponowania najnowszym cudem techniki zamienia się w poczucie zawieszenia młyńskiego kamienia na szyi przedsiębiorcy. W tym artykule przedstawię prosty sposób podejmowania optymalnej decyzji zakupu lub wynajmu maszyny.

3

Research on driving behavior decision making system of autonomous driving vehicle based on benefit evaluation model

Wang Pengwei, Gao Song, Li Liang, Cheng Shuo, Zhao Hailan

Archives of Transport

|

2020

|

Vol. 53, iss. 1

21--36

EN

Autonomous driving vehicle could increase driving efficiency, reduce traffic congestion and improve driving safety, it is considered as the solution of current traffic problems. Decision making systems for autonomous driving vehicles have significant effects on driving performance. The performance of decision making system is affected by its framework and decision making model. In real traffic scenarios, the driving condition of autonomous driving vehicle faced is random and time-varying, the performance of current decision making system is unable to meet the full scene autonomous driving requirements. For autonomous driving vehicle, the division between different driving behaviors needs clear boundary conditions. Typically, in lane change scenario, multiple reasonable driving behavior choices cause conflict of driving state. The fundamental cause of conflict lies in overlapping boundary conditions. To design a decision making system for autonomous driving vehicles, firstly, based on the decomposition of human driver operation process, five basic driving behavior modes are constructed, a driving behavior decision making framework for autonomous driving vehicle based on finite state machine is proposed. Then, to achieve lane change decision making for autonomous driving vehicle, lane change behavior characteristics of human driver lane change maneuver are analyzed and extracted. Based on the analysis, multiple attributes such as driving efficiency and safety are considered, all attributes benefits are quantified and the driving behavior benefit evaluation model is established. By evaluating the benefits of all alternative driving behaviors, the optimal driving behavior for current driving scenario is output. Finally, to verify the performances of the proposed decision making model, a series of real vehicle tests are implemented in different scenarios, the real time performance, effectiveness, and feasibility performance of the proposed method is accessed. The results show that the proposed driving behavior decision making model has good feasibility, real-time performance and multi-choice filtering performance in dynamic traffic scenarios.

4

Stosowanie wielokryterialnego podejścia wspomagającego wybór funkcji użytkowej w adaptacji budynku zabytkowego

Radziszewska-Zielina E., Śladowski G.

Materiały Budowlane

|

2017

|

nr 8

127--129

PL

W artykule przedstawiono analizę zastosowania podejścia wielokryterialnego w procesach decyzyjnych dotyczących wyboru funkcji użytkowej w adaptacji budynku zabytkowego. W praktyce analizę wielokryterialną stosuje się jako narzędzie wspomagające wstępną selekcję funkcji użytkowych w adaptacji budynku zabytkowego, jednak metody analizy wielokryterialnej są bardzo uproszczone i nie uwzględniają wielu ważnych czynników. Z przeprowadzonych badań sondażowych oraz studiów literaturowych wynika, że potrzebne jest opracowanie kompleksowego podejścia do analizy wielokryterialnej wyboru funkcji użytkowej w adaptacji budynku zabytkowego, które będzie mogło być stosowane już na etapie wstępnego studium wykonalności adaptacji budynku zabytkowego.

EN

In this paper is establishing whether multi-criteria analysis is being used in practice in decision-making processes regarding the selection of a form of use in the adaptation of a historical building. In practice, multi-criteria analysis is being used as a tool that supports the initial selection of forms of use in the adaptation of a historical building, however, the methods of multi-criteria analysis that are being used are greatly simplified and do not take into account important criteria. The results of the surveys that were performed indicate that there is a need to develop a comprehensive approach to the multi-criteria analysis of forms of use in the adaptation of a historical building, which could be used already at the stage of the initial feasibility study of an adaptation of a historical building.

5

Decisional processing on parking behavior in entropic settings

Moreno F.

Archives of Transport

|

2017

|

Vol. 41, iss. 1

17--29

EN

This paper surveys the most recent advances in the context of decisional processing with focusing on the parking behavior in entropic settings, including the measures and the necessary mechanisms for the interaction of the actors-players, and their connection to decisional processing theory. The aim of this article is to provide a critical review of the most fashionable models and methods in parking lot financial design: the first class of methods covers the approach of analysis with the random entropic model; the second class of methods is the decisional processing through rational choice models as rational individual evaluations. Both techniques are described in detail in sections; we illustrate them using the well-known and easy multimodal problem approach and then we present the advanced applications. Thus, it is possible to identify all strong and weak points of the models and to compare them for a best feasible solution for parking lot economic and financial design. Taking into account a close equivalence between the aggregate methods of entropy maximization and disaggregated microeconomic method of discrete choice models, based on random utility theory, we try to provide a critical approach of it through the rational choice models and to underline the possible benefit of it for the problem decision.

6

Hybrydowy model preferencji konsumenta wykorzystujący selekcję proporcjonalną

Smoliński A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

|

2016

|

Nr 10

19--34

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano model preferencji konsumenta opierający się na popularnej teorii wyboru konsumenta, jednak z kilkoma znaczącymi modyfikacjami. Głównym celem skonstruowania tego modelu jest dokładna symulacja popytu na różnorodne towary. Opracowany model bazuje na takich zmiennych jak: trendy konsumenckie (moda), nawyki, popyt, reklamy czy nasycenie rynku. Dodatkowo został wprowadzony czynnik symulujące nieprzemyślane, losowe decyzje konsumentów oparty na selekcji proporcjonalnej znanej z algorytmów genetycznych. Przeprowadzone eksperymenty symulacyjne pozwoliły zweryfikować, że opracowany model zachowuje się poprawnie, imitując zachowanie licznej populacji konsumenckiej. Model ten może mieć wiele różnych zastosowań, począwszy od badań nad predykcją sprzedaży, skończywszy na tworzeniu gier decyzyjnych umożliwiających trening umiejętności kadry zarządzającej.

EN

This paper presented model of consumer preferences based on consumer choice theorem, but in several significant modifications. The main goal of developed model is the ability to accurate simulate for demand for various goods. Formulated model takes into account several factors like: consumer trends, habits, supply, advertisement, or market saturation. They were also modeled reckless, random buying decisions by proportional selection drawn from genetic algorithms. Conducted experiments model verification show, that model correctly imitates behavior of multiply client population. Designed model have many applications, not only research customer preferences or sale predictions, but also creating decision making games for managers training.