Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model pobierania oparty na treści 3D

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badanie skutecznosci deskryptora Light Field w problemie reprezentacji kształtów trójwymiarowych na potrzeby ich indeksowania

Frejlichowski D.

Metody Informatyki Stosowanej

2010

nr 2 (23)

23-29

W artykule przedstawiono rezultaty eksperymentu poświęconego określeniu wydajności deskryptora Light Field w problemie indeksowania kształtów trójwymiarowych. Metoda ta okazała się efektywna i uzyskała średni współczynnik skuteczności bliski 69 %. Wynik ten porównano z rezultatami deskryptora Extended Gaussian Image, który był testowany na tej samej bazie 312 modeli 3D (rezultaty tych badań opisano w [6]). Jak sie okazało algorytm LFD jest o blisko 9 procent skuteczniejszy w omawianym problemie. Uzyskany wynik należy uznać za stosunkowy dobry, wziąwszy pod uwagę duże podobieństwo pomiędzy sobą niektórych obiektów należących do różnych klas, przy jednoczesnej różnorodności obiektów wewnątrz danej klasy. Należy również podkreslić, że w eksperymentach pod uwagę brano tylko pierwszy wskazany w wyniku obiekt bazowy. O wiele lepsze rezultaty można byłoby osiagnąć, gdyby wybierać wiecej modeli, np. trzy lub pięć, co jest często spotykane w opisywanych w literaturze zadaniach indeksowania obiektów przechowywanych w dużych bazach multimedialnych.

In the paper the results of the experimental evaluation of the Light Field Descriptor in the problem of three-dimensional shape representation are presented. The Light Field Descriptor (LFD) can be successfully used in the content-based three-dimensional model retrieval. The most general assumption in this algorithm is that if two 3D models are similar, they look similar from all viewing angles. Hence, in the explored approach several orthogonal projections of an object are rendered and used for its representation and later retrieval.