Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Model bezpieczeństwa informacyjnego

Spustek H.

Logistyka

|

2014

|

nr 5

1406-1412

PL

Problematyka bezpieczeństwa informacyjnego nie należy do zagadnień łatwych, tak pod względem opisowym jak i analitycznym. W artykule przedstawiono analityczny opis tych zagadnień. Powszechnie dostępne narzędzia komputerowe umożliwiają wnikliwą analizę skomplikowanych procesów rzeczywistych. Jednakże wciąż istnieje potrzeba tworzenia prostych w budowie modeli opisowych, służących badaniu skomplikowanych zjawisk zachodzących w dziedzinie obronności państwa. W artykule przedstawiono model bezpieczeństwa informacyjnego. Model został zweryfikowany poprzez przeprowadzenie doświadczeń symulacyjnych. W ramach przedstawionego materiału zaprezentowano wyniki badań oraz ich interpretację.

EN

The issue of information security should not be easy, both in terms of descriptive and analytical. However, an attempt to analytical description of these issues has been made. Widely available computer tools enable acute analysis of complex processes in real terms. Although, there is still a need to create simple descriptive models, designed to study complex phenomena in the field of national defence. A mathematical model of information security was performed, based on long experience of the author in the field of modelling of real phenomena, including issues related to the wider security. The article presents a model of information security. The model was verified by conducting simulation experiments. The paper presents the results and their interpretation.

2

Technology transfer and decision making

Porath A.

Problemy Eksploatacji

|

2012

|

nr 4

95-104

EN

Technology Transfer, especially from Academia to Industry has interested researchers, policy makers, and practitioners in recent years. With the acceptance of knowledge and an economic engine, the importance of new technologies derived from academic research has increased; therefore, the process of transferring them to the applicators has been researched extensively. Since the process involves decision making under conditions of uncertainty, an observation of the selection of the recipients from the point of view of the Academia under recent understanding of the decision-making processes is presented here. The nature of the decision and available information limit the possibility of a full rational process pushing towards a Bounded Rationality process, while the human aspect of decision making in the specific relevant environment introduces the availability heuristic into the process under certain conditions.

PL

Zagadnienia transferu technologii z jednostek badawczych, zwłaszcza uczelni, do gospodarki stanowią w ostatnich latach przedmiot zainteresowania badaczy, decydentów i praktyków. Wraz ze wzrostem znaczenia wiedzy jako czynnika zmian gospodarczych wzrosło także znaczenie nowych rozwiązań technologicznych, stąd też zagadnienie ich transferu do przemysłu stało się przedmiotem szeroko prowadzonych analiz. Ze względu na fakt, że transfer wyników badań związany jest z podejmowaniem decyzji w warunkach niepewności konieczne jest odpowiednie zaplanowanie procesów decyzyjnych związanych z tym procesem. W artykule zaprezentowano przykłady decyzji odnośnie do wyboru potencjalnych odbiorców opracowanych rozwiązań. Charakter podejmowanych decyzji i dostępnych informacji w znacznym stopniu wpływają na racjonalność procesu decyzyjnego i decydują o jego ograniczeniach. Zjawisko to znane jest pod pojęciem ograniczonej racjonalności (ang. Bounded Rationality), według którego podejmowanie decyzji w niektórych obszarach wiąże się z wprowadzaniem uproszczonych metod wnioskowania określanych mianem heurystyki dostępności.

3

Rough Modeling---a Bottom-up Approach to Model Construction

Loken T., Komorowski J.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2001

|

Vol. 11, no 3

675-690

EN

Traditional data mining methods based on rough set theory focus on extracting models which are good at classifying unseen objects. If one wants to uncover new knowledge from the data, the model must have a high descriptive quality---it must describe the data set in a clear and concise manner, without sacrificing classification performance. Rough modeling, introduced by Kowalczyk (1998), is an approach which aims at providing models with good predictive and descriptive qualities, in addition to being computationally simple enough to handle large data sets. As rough models are flexible in nature and simple to generate, it is possible to generate a large number of models and search through them for the best model. Initial experiments confirm that the drop in performance of rough models compared to models induced using traditional rough set methods is slight at worst, and the gain in descriptive quality is very large.