Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model opóźnień

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Współbieżna realizacja zadań programowych jako przyczyna powstawania opóźnień w systemie pomiarowo-sterującym

Wymysło M.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2016

Nr 49

129--132

Opóźnienia w systemie pomiarowo-sterującym przyczyniają się powstawania błędów pomiaru wielkości zmiennych w czasie. Jedną z przyczyn powstawania opóźnień jest współbieżna realizacja zadań programowych pod nadzorem systemu operacyjnego. Opóźnienia poszczególnych zadań zależą zarówno od algorytmu planowania zadań, jak i od czasu ich realizacji. W artykule scharakteryzowano mechanizm powstawania opóźnień w wielozadaniowym systemie operacyjnym oraz opisano je w kategoriach probabilistycznych. Wyniki eksperymentów symulacyjnych, zrealizowanych dla współbieżnej realizacji dwóch zadań zilustrowano w postaci histogramów liczności.

In modern measuring and control system delays are created due to various factors, such as data processing time, concurrent computing time, wireless transmission speed, etc. Delays caused by concurrent computing depend on time of use of the system resources by tasks and instants of initiation of tasks. This article characterizes arising of delays in multitasking operating system. Delays have been described in probabilistic categories. Delay created by concurrent computing is a source of measurement data error, therefore it should be taken into consideration for measuring and control system analysis. In this situation, the knowledge of delay distributions is necessary. However, calculating of delay probability density function is usually very complex issue. Therefore, for the aim of delay distribution determination another methods need to be used, such as simplified analytical methods [4,6,7] or probabilistic simulation, called Monte Carlo Method. Results of simulation experiments are presented by exemplary delay histograms. As it results from shape of these histograms delays caused by concurrent computing depend on operating system task scheduler algorithm. Hence, delay created by various tasks depend on instant of obtaining access to resource by the task and time of use of this resource.

Wpływ odległości pomiędzy urządzeniami w sieci ZigBee na parametry transmisyjne na dystansie do 100 metrów w otwartej przestrzeni

Tokarski J., Bogacz R., Krupanek B.

Pomiary Automatyka Kontrola

2012

R. 58, nr 8

728-732

Publikacja przedstawia opracowany system mikroprocesorowy, służący do pomiaru zależności efektywnego czasu transmisji od odległości pomiędzy urządzeniami w sieci ZigBee, wyniki uzyskanych pomiarów oraz nowatorski sposób opisu opóźnień komunikacyjnych w sieci bezprzewodowej za pomocą modelu probabilistycznego. Opracowany system pozwala również na badanie innych parametrów transmisyjnych. Jego głównym zadaniem jest pomiar czasu pomiędzy wysłaniem pakietu danych, a informacją z modułu odbiorczego potwierdzającą odbiór.

This paper presents a microprocessor system for measuring the influence of a distance between ZigBee network devices on the effective transmission time. The system was developed by the authors. The measurement results obtained are given. A new way of communication delays in a wireless network is described. The developed system allows studying the effects of various obstacles in the transmission, in particular the impact of suppression of free space. The measuring system consists of a microcontroller to supervise the broadcasting and receiving data. Its main task is to measure the time between sending a data packet and receiving information from the module confirming receipt. The measurement result is stored in a file in real time. The system is easy to use. The XBee ZigBee and XBee-Pro modules by Digi International were used for taking measurements. They provide live coverage of two or more elements of the final network, allowing for the construction of wide area networks based on star and mesh configuration. A new probabilistic model was used to describe the delay. It allows you also to save the delay as well as the relative number of packets received during each transmission and retransmission of the data. The model is simple to implement in simulation programs. The data obtained from measurements show that increase in the distance between the modules has an impact on the number of retransmission and lost data packets. This enables designating certain guidelines to aid the design of a wireless network.