Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie technik heurystycznych w modelowaniu czynnika ludzkiego w drogowym transporcie towarów niebezpiecznych

Bęczkowska S., Grabarek I.

Logistyka

|

2014

|

nr 4

PL

W niniejszym artykule omówiono kwestie związane z modelowaniem czynnika ludzkiego w transporcie towarów niebezpiecznych. Człowiek ze względu na swoją złożoność jest elementem bardzo trudnym do sparametryzowania. W literaturze przedstawione są różne próby modelowania działań człowieka. Autorzy w swojej pracy do budowy modelu czynnika ludzkiego zastosowali techniki heurystyczne, a dokładniej techniki zbiorów rozmytych. W modelach tych działania człowieka określono przy pomocy opisu słownego, czyli lingwistycznego. Specyfika zbiorów rozmytych pozwala w sposób „naturalny” ograniczyć „precyzję” w opisie zachowań człowieka. Model zbudowano w oparciu o autorskie badania ankietowo-ekspertowe, na podstawie których wyselekcjonowano poszczególne cechy. Następnie cechom przypisano odpowiednie stany. Parametrem wyjściowym modelu jest λL - intensywność wystąpienia wypadku w wyniku popełnienia błędu przez człowieka (kierowcę). Słowa kluczowe: czynnik ludzki, towary niebezpieczne, zbiory rozmyte, model oceny ryzyka.

EN

This article describes and analyses issues related to modelling of human factor in the transport of hazardous materials. Due to its complexity, a human being constitutes an element parameterization of which encounters numerous difficulties. In the literature various attempts of human actions’ modelling have been presented. Authors of the article have used heuristic techniques – particularly, fuzzy set methods – in order to build a model of human factor for the purposes of their work. This model defines human actions by text description, that is, linguistically. The specificity of fuzzy sets allows the “precision” of human actions’ description to be “naturally” limited. The model has been built upon proprietary expert-based surveys, enabling selection of specific features, influencing driver’s efficiency, with their corresponding levels. The model’s initial parameter is λL – intensity of accidents caused by driving mistakes.

2

Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej : uwagi metodyczne

Osińska M.

Logistyka

|

2014

|

nr 5

2014--2020

PL

Przedsiębiorstwa z branży logistycznej są narażone na ryzyko gospodarcze, podobnie jak firmy należące do innych działów gospodarki, a ponadto same generują ryzyko dla swoich kontrahentów. Logistyka, znajdując się na styku różnych procesów i podmiotów gospodarczych, jest działalnością warunkującą powodzenie wszelkich projektów, dlatego też wymaga szczególnej uwagi. Celem niniejszego opracowania jest sformułowanie modelu oceny ryzyka w działalności logistycznej oraz wskazanie narzędzi i technik pozwalających określić zagrożenia wykonania zadań logistycznych. Analiza ryzyka działalności logistycznej wymaga specjalistycznej wiedzy teoretycznej i praktycznej. Z punktu widzenia przedsiębiorstwa logistycznego wskazane jest opracowanie indywidualnie dobranego modelu oceny ryzyka i jego źródeł oraz bieżący monitoring ryzyka prowadzony przez specjalistów.

EN

Enterprises of the logistics industry are exposed to economic risk, as well as companies belonging to other sectors of the economy, and also generate the risk to its contractors. Logistics, found at the junction of different processes and entities, is an activity conditioning the success of any project, and therefore requires special attention. The aim of this study is to formulate a model for the assessment of risk in logistics activities and to indicate the tools and techniques to identify the hazards of logistics tasks performance. Analysis of the risk in logistics activities requires specialized theoretical and practical knowledge. From the perspective of logistics enterprise it is desirable to select proper risk assessment model, and ongoing monitoring of the risks run by professionals.

3

A model for risk analysis of oil tankers

Montewka J., Krata P., Goerlandt F., Kujala P.

Archives of Transport

|

2010

|

Vol. 22, iss. 4

423-445

EN

The paper presents a model for risk analysis regarding marine traffic, with the emphasis on two types of the most common marine accidents which are: collision and grounding. The focus is on oil tankers as these pose the highest environmental risk. A case study in selected areas of Gulf of Finland in ice free conditions is presented. The model utilizes a well-founded formula for risk calculation, which combines the probability of an unwanted event with its consequences. Thus the model is regarded a block type model, consisting of blocks for the probability of collision and grounding estimation respectively as well as blocks for consequences of an accident modelling. Probability of vessbl colliding is assessed by means of a Minimum Distance To Collision (MDTC) based model. The model defines in anovel way the collision zone, using mathematical ship motion model and recognizes traffic flow as a non homogeneous process. The presented calculations address waterways crossing between Helsinki and Tallinn, where dense cross traffic during certain hours is observed. For assessment of, a grounding probability, a new approach is proposed, which utilizes a newly developed model, where spatial interactions between objects in different locations are recognized. A, ship at a seaway and navigational obstructions may be perceived as interacting objects and their repulsion may be modelled by a sort of deterministic formulation. Risk due to tankers running aground addresses an approach fairway to an oil terminal in Skoldvik, near Helsinki. [...]

PL

W artykule przedstawiono model oceny ryzyka w transporcie morskim, w aspekcie kolizji statków oraz wejść na mieliznę. W modelu przyjęto jeden typ statków, tankowce do przewozu ropy naftowej, z uwagi na fakt, iż w przypadku wystąpienia kolizji lub kontaktu z dnem statek ten może stanowić bardzo poważne zagrożenie dla środowiska. W pracy przedstawiono dwa nowatorskie podejścia do modelowania prawdopodobieństwa wystąpienia powyższych wypadków. Model do oceny prawdopodobieństwa kolizji statków definiuje w nowy sposób strefę kolizji, w oparciu o właściwości manewrowe statku oraz jego hydrodynamikę. Intensywność ruchu morskiego na analizowanym akwenie modelowana jest w oparciu o proces niestacjonarny, w przeciwieństwie do istniejących modeli. Model oceny prawdopodobieństwa wejścia na mieliznę wykorzystuje model grawitacyjny, który wyznacza bezpieczny obszar manewrowy dla danego statku i danego akwenu. W modelu tym statek i otaczające go płycizny traktowane są jako masy, wzajemnie na siebie oddziaływujące. Obydwa modele wykorzystują dane o ruchu statków zarejestrowane w systemie automatycznej identyfikacji statków (AIS). Analiza ryzyka przeprowadzona została dla dwóch wybranych akwenów w Zatoce Fińskiej. Jako konsekwencje wypadku przyjęto model kosztów, skonstruowany w oparciu o dane statystyczne z międzynarodowego funduszu IOPCF, który pokrywa koszty w związku z rozlewem olejowym na morzu.