Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zliczanie pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych

Czapla Z.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

1164--1170

PL

W opracowaniu przedstawiono szybką metodę zliczania pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów korzysta z konwersji obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest predykcyjnie, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład pikseli bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Zliczanie pojazdów jest przeprowadzane na podstawie analizy zajętości pola detekcji jako funkcji czasu. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów jest szybka oraz nieskomplikowana obliczeniowo i może być stosowana do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Opracowanie zawiera również prezentację wyników działania przedstawionej metody zliczania pojazdów.

EN

The paper presents a fast method of vehicle counting with the use of a digital image sequence. The presented method of vehicle counting is using image conversion into the two-layer image model. The twolayer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values in the two-layer image model is in accordance with an image content. Vehicle counting is carried out on the basis of an analysis of detection field occupancy as a function of time. The presented method is fast and not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of the presented method of vehicle counting are also provided.

2

Wyznaczanie szybkości pojazdów na podstawie danych obrazowych

Czapla Z.

Logistyka

|

2014

|

nr 5

279--289

PL

W opracowaniu przedstawiono metodę wyznaczania szybkości pojazdów wykorzystującą dane obrazowe. Proponowana metoda wyznaczania szybkości pojazdów zakłada konwersję obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest metodą predykcyjną, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład punktów bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. W proponowanej metodzie wyznaczania szybkości pojazdów stosowane są dwa pola detekcji: początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Szybkość pojazdów jest wyznaczana na podstawie analizy zmian stanu pól detekcji oraz ich korelacji w czasie. Przedstawiona metoda wyznaczania szybkości pojazdów jest nieskomplikowana obliczeniowo i może mieć zastosowanie w systemach czasu rzeczywistego. Opracowanie zawiera również prezentację wyników wyznaczania szybkości pojazdów uzyskanych przy użyciu danych testowych.

EN

The paper presents a method of vehicle speed determination with the use of a digital image sequence. The presented method of vehicle speed determination assumes image conversion into the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values in the two-layer image model is in accordance with an image content. Two detection fields are applied in the proposed method of vehicle speed determination: an initial detection field and a final detection field. Vehicle speed is determined on the basis of occupancy changes analysis of state of detection fields and their correlation in the time. The presented method of vehicle speed detection is not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of the presented method of vehicle speed determination obtained with the use of test data are also provided.

3

Wyznaczanie położenia pojazdów na podstawie danych obrazowych

Czapla Z.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2013

|

R. 20, nr 10

2133--2140, CD

PL

W opracowaniu przedstawiono szybką metodę detekcji pojazdów wykorzystującą konwersję obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu zawiera warstwę wartości bazowych pikseli oraz z warstwę wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest predykcyjnie, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład pikseli bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Detekcja pojazdów przeprowadzana jest na podstawie rozkładu pikseli bazowych. Prezentowana metoda detekcji pojazdów jest szybka oraz atrakcyjna obliczeniowo.

EN

The paper presents a fast method of vehicle detection using image conversion into the two-layer model. The two-layer image model contains the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values of the two-layer image model is in accordance with the image content. Vehicle detection is carried out on the basis of layout of base pixel values. The presented method is fast and computationally attractive.

4

Dwuwarstwowy model obrazu cyfrowego w przetwarzaniu obrazów ruchu drogowego

Czapla Z.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2013

|

R. 14, nr 3

1717-1725

PL

Artykuł przedstawia dwuwarstwowy model obrazu cyfrowego i jego zastosowania do przetwarzania obrazów ruchu drogowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest wariantem kodowania delta. Reprezentacja obrazu w postaci modelu dwuwarstwowego jest mniejsza niż reprezentacja obrazu źródłowego w postaci mapy bitowej. Konwersja obrazu do modelu dwuwarstwowego może być wykorzystywana jako technika kompresji bezstratnej. Położenie bazowych wartości pikseli odpowiada zawartości obrazu Dwuwarstwowy model obrazu nadaje się do wykrywania krawędzi.

EN

The paper presents the two-layer digital image model and its applications for processing of road traffic images. The two-layer image model consists of base pixel values layer and difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by a variant of delta encoding. The two-layer image model creates an image representation that is smaller than a source image in the bitmap format. Conversion into the two-layer image model can be applied as a losless compression technique. Layout of base pixel values is in accordance with the image content. The two-layer image model is suitable for edge detection.