Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Instytutu Geotechniki i Hydrotechniki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model numeryczny wzmocnionego podłoża gruntowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza numeryczna wzmocnionego podłoża gruntowego pod centrum handlowym sarni stok

Gaszyński J., Gwóźdź-Lasoń M.

Prace Naukowe Instytutu Geotechniki i Hydrotechniki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2007

Vol. 76, nr 42

221-228

W prezentowanej pracy, przedstawiono problematykę modelowania numerycznego wzmocnionego podłoża gruntowego. Analizie poddano wyniki symulacji numerycznych zestawione z danymi pozyskanymi z badań terenowych dla zrealizowanych obiektów inżynierskich. Przedstawiono tutaj opis numerycznej procedury modelowania ośrodka gruntowego z elementami wzmacniającymi w postaci kolumn żwirowych wykonywanych w technologii wibrowymiany. Niniejsze rozważania są uogólnieniem i kontynuacją wcześniej opublikowanych prac, między innymi [2], [3], [4] i [5], gdzie opisano szereg przeprowadzonych analiz procedury wykonanych symulacji numerycznych przy użyciu MES i programu Z_Soli zakładając sprężysto-plastyczny model ośrodka gruntowego.

The paper considers the issue of ground-medium reinforcement. Based on generally accepted principles the author presents numerical modeling patterns of subsoil reinforced by gravel-columns. She compares the outcome of the numerical simulations with the measured load capacity of gravel columns located under shopping center in Bielsko - Biala, South of Poland. The paper constitutes an attempt to summaries and generalise earlier research which involved FEM numeric procedures and the Z_Soil package, and utilized an elastic-plastic model of a ground medium. Theoretical instigation, simulation and empirical experiment are closely related and none of these cognitive methods should be applied separately. A simulation, i.e. analytical or numerical solving of model equations, can generate full and credible results only if it is theoretically and empirically verified.