PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model neuronu LIF
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Memristor-based adaptive leaky integrateand-fire neuron model: a simulation study
Bednarz Karol, Garda Bartłomiej
Przegląd Elektrotechniczny
|
2025
|
R. 101, nr 3
20--23
EN
Due to the increasing demand for AI algorithms and the limitations of traditional von Neumann architectures, there is a need to develop new, more efficient architectures that operate in analogy to the human brain. In this study, an attempt was made to replicate the behaviour of a human neuron using memristor-based circuits. The correctness of the proposed solutions was verified through computer simulations.
PL
Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na algorytmy sztucznej inteligencji oraz ograniczenia wynikające z tradycyjnych architektur von Neumanna, istnieje konieczność opracowania nowych, bardziej efektywnych architektur, które będą działać w analogii do funkcjonowania ludzkiego mózgu. W niniejszej pracy podjęto próbę odwzorowania zachowania ludzkiego neuronu, wykorzystując układy oparte na memrystorach. Poprawność zaproponowanych rozwiązań została zweryfikowana za pomocą symulacji komputerowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.