Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model multiplikatywny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Studiując zalecenia międzynarodowych norm projektowych oraz norm krajów, w których występują obfite opady śniegu, można wyróżnić dwa modele obliczeniowe określające obciążenie dachu śniegiem: stosowany w większości norm i opracowań model multiplikatywny, w którym wynikiem jest iloczyn obciążenia śniegiem gruntu i współczynników korygujących, oraz będący podstawą normy [1] mieszany model addytywno-multiplikatywny, który jest sumą kilku składowych obciążenia śniegiem. Formułując niniejsze opracowanie, porównano trzy normy projektowe: polską normę projektową [2], europejską normę projektową [3] wraz z załącznikiem polskim oraz amerykańską normę projektową [4].
EN
Studying the recommendations of international design standards and design standards of countries with heavy snowfall, there are two computational models defi ning the snow load on roofs: the multiplicative model applied in most design standards, in which the result is a product of the snow load on ground and correction factors, and the cumulative multiplicative mixed model based on the design standard [1], which is the sum of several components of the snow load. In the poper three design standards concerning snow load are compared: Polish Design Standard [2], Eurocode [3] and US Design Standard [4].
PL
W artykule przedstawiono zmodyfikowaną metodę analizy szeregów czasowych w zastosowaniu do modelowania natężenia ruchu pojazdów. Zaproponowana modyfikacja polegała na utworzeniu generatorów dla wartości funkcji zmian cyklicznych i losowych w opisanym modelu mulitplikatywnym. Metodyka utworzenia generatorów wynika z teorii metody Monte Carlo. Model mulitplikatywny z generatorami umożliwił przeprowadzenie symulacji komputerowych natężenia ruchu pojazdów.
EN
This paper presents a modified method of time series analysis as applied to modeling traffic flow. The proposed modification was to create a function random generator for the cyclic and random changes in the described multiplicative model. Methodology for the creation of generators due to the theory of Monte Carlo method. Multiplicativce model with random generators enabled computer simulation of traffic flow.
PL
W pracy przedstawiono metodę wyznaczania multiplikatywnego modelu natężenia ruchu pojazdów w mieście. Jako obiekt badań przyjęto jedną z ulic wlotowych w Kielcach, na której występuje duże natężenie ruchu. Dane ilościowe opisujące natężenie ruchu zostały zgromadzone przez automatyczną stację monitorującą. Na podstawie danych uzyskano model multiplikatywny złożony z czterech następujących funkcji: trendu, indeksów zmian godzinnych, zmian cyklicznych i zmian losowych. Utworzony model dokładnie interpolował dane empiryczne. Przedstawiono także własną propozycję utworzenia wersji uproszczonej modelu multiplikatywnego wraz z zaleceniami metodycznymi, które eliminują wady metodyczne podejścia klasycznego. Wykonano weryfikację metodyki uproszczonych badań. Wybrano dane z dwóch dni, w których zapisano parametry ruchu pojazdów w warunkach zimowych i początku lata. Udowodniono, że błędy zastosowania proponowanej wersji uproszczonego modelu mają małe wartości. Prezentowane modele mogą mieć praktyczne zastosowania w algorytmach programów ITS oraz do oszacowań emisji zanieczyszczeń generowanych przez pojazdy w funkcji natężenia ruchu.
EN
The method of evaluation of the urban transport intensity multiplicative model has been presented in the paper. One of the Kielce inlet streets with the large intensity of traffic has been chosen as an object of the investigations. The quantitative data, describing the intensity of traffic, were recorded by an automatic monitoring station. A multiplicative model, worked out on the basis of collected data, has been gained, consisting of four following functions: the trend, indices of the hour-long changes, cyclic changes and random changes. The created model has interpolated empirical data exactly. An own new proposal for the simplified version creation of the multiplicative model has been proposed in the paper as well as some methodical recommendations, which have eliminated some methodical disadvantages of the classical approach. The verification of the simplified methodology has been executed. The data, describing traffic parameters in winter conditions and in the beginning of summer have been chosen. It has been proved, that the proposed simplified model errors have had small values. The presented models can be used practically applied in the algorithms the ITS software as well as for estimating of the emissions generated by vehicles as a function of the traffic intensity.
4
Content available Analiza rynku paliw i prognozy własne
PL
W artykule przedstawiono rozwój światowej gospodarki w aspekcie potrzeb energetycznych, a szczególnie zapotrzebowanie na energię w transporcie. Wykonano analizy i prognozy ceny ropy na giełdzie w Nowym Jorku i ceny benzyny Pb95 w Polsce, stosując metody statystyczne do analizy szeregów czasowych. W wyniku analiz utworzono modele multiplikatywne, w których składowymi są funkcje opisujące zmienność wynikającą z trendu, ze zmian sezonowych, ze zmian cyklicznych i losowych. Utworzone modele dobrze aproksymowały dane rzeczywiste z rynków paliw. W celu prognozowania cen utworzono prognozy dla wszystkich funkcji składowych modelu z pominięciem funkcji zmian losowych. W celu uzyskania prognozy zmian cyklicznych zastosowano model Browna. W artykule przedstawiono także prognozę jakościową.
EN
The article presents the development of the global economy in terms of energy needs, and specifically the demand for transport energy. Prices of crude oil on the New York Stock Exchange and the Pb95 petrol in Poland were analysed and forecasted, taking advantage of statistical methods for time series analysis. In reliance on the analyses, multiplicative models were developed whose constituents are functions depicting fluctuations related to trends, seasonal changes, cyclic and random variations. The developed models approximated well the real data obtained from the fuel markets. For price forecasting purposes, forecasts were developed for all constituent functions of the model, to the exclusion of the random variation function. The Brown's model was applied to the forecasts of cyclic variations. This paper also presents qualitative forecast for fuel market.
5
Content available Prognozy cen ropy na giełdzie w Nowym Jorku
PL
Celem publikacji jest przedstawienie prognoz jakościowych dotyczących oceny relacji pomiędzy podażą a popytem na rynku ropy w najbliższych latach oraz prognoz ilościowych ceny ropy na giełdzie w Nowym Jorku w 2010 r. Do zbudowania prognoz zastosowano dwie następujące metody: zmodyfikowaną metodę scenariuszy użytej do tworzenia prognoz jakościowych, modelu multiplikatywnego do utworzenia prognozy ilościowej. Do zbudowania scenariuszy wykorzystano własną propozycję budowy scenariuszy uproszczonych z wykorzystaniem podstaw teorii decyzji i rachunku prawdopodobieństwa. Prognoza ilościowa jest oparta na modelu multiplikatywnym i powstała jako efekt zastosowania standardowych metod statystyki matematycznej w analizie szeregu czasowego. Wykonanie prognoz zostało poprzedzone analizą literatury w celu opisania zjawisk i procesów obecnie występujących na rynku paliw.
EN
This paper's objective is to present the qualitative forecast regarding the assessment of the relation between the supply and demand on the oil market in the next few years as well as the quantitative forecast for the oil prices on the New York Stock Exchange in 2010. The analysis focuses on the application of the scenario method used to develop qualitative forecasts. In order to develop scenarios, the author's own method of simplified scenario construction using the basics of decision theory and the calculus of probability was applied . The quantitative forecast is based on the multiplicative model and it was created as a result of the application of standard methods of the analysis of time series. Forecasting was preceded by the analysis of present and historical phenomena and processes on the oil market.
EN
The article describes particular aspects of modeling seasonality. Examples of using additive and multiplicative models in the analysis of time series were presented. Decomposition of a time series representing hourly system-wide electricity demand expressed in MW on the local Cracow- area market in the years 2000-2003 was done. The best model was chosen due to minimizing a stochastic component.
PL
Podstawą modelowania jednostkowych wartości nieruchomości są informacje o cenach i cechach nieruchomości, będących przedmiotem obrotu rynkowego lub o rynkowych wartościach nieruchomości reprezentatywnych i ich atrybutach. Zbiór takich informacji stanowi reprezentatywną bazę nieruchomości dla analizowanego rynku, która spełnia wszystkie kryteria zmiennej losowej wielowymiarowej. Spośród różnych nieliniowych funkcji wielu zmiennych w modelowaniu wartości nieruchomości będzie rozpatrywana multiplikatywna funkcja wykładnicza względem poszczególnych atrybutów. Wykładnicza postać funkcji zapewnia dodatnią wartość rynkową nieruchomości oraz pozwala opisywać zmienność w formie funkcji monofonicznej. Rozpatrywany był model w formie następującej multiplikatywnej funkcji wykładniczej [wzór]. Estymacja parametrów modelu może być wykonana różnymi metodami. W niniejszym opracowaniu przedstawiony został schemat postępowania dla metody Markowa (w postaci ważonej metody najmniejszych kwadratów). Weryfikacja wyestymowanego modelu przebiega następująco: 1. badanie dopuszczalności modelu ze względu na wartości współczynników zmienności oraz zbieżności, 2. badanie istotności współczynników modelu, 3. badanie symetrii składnika losowego.
EN
The basis of modelling real estate unit values is information on prices and qualities of real estates as subject of market turnover or on market values of representative real estates and their attributes. Such a data set constitutes a representative basis of real estates for analysing the market, meeting all criteria of multidimensional random variable. Among different non-linear functions of many variables, in modelling of a real estate unit price or value, multiplicative exponential function is chosen to be examined in relation to the particular attributes. Exponential form of the function assures positive values of real estates and it permits to describe their variability as a monotone function. The model of real estates unit values in form of multiplicative exponential function was analysed as follow [formula]. Estimation of model parameters may be done in many ways. In the present paper, the run system for Markow method (in form of least squares weighing method) will be submitted. Verification of estimated model proceeds as follows: 1. investigation of model acceptability regarding the values of factors variability as well as the convergence, 2. analysis of model factors significance, 3. analysis of random components symmetry.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.