Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model meteorologiczny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A new computing cluster has been operating since 2016 at the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute. Increasing computing power enabled the implementation of ensemble prediction system forecasts in the operational mode and the use of a new computer for research purposes. As part of the priority project on “Study of Disturbances in the Representation of Modeling Uncertainty in Ensemble Development” and the earlier project entitled “COSMO Towards Ensemble in Km in Our Countries), implemented in the Working Group 7 (Predictability and Ensemble Methods) as part of the COSMO modeling consortium, specifc studies were carried out to test ensemble forecasts. This research concerned the impact of variability of physical felds characterizing the soil surface (a selected parameter determining evaporation from the soil surface and soil surface temperature) using various methods of perturbation. Numerical experiments were completed for the warm period (from June to September) 2013.
2
Content available remote Fizyka gleby w meteorologicznym modelu COSMO-LM : parametryzacja TILE i MOSAIC
PL
W modelu COSMO (Consortium for Small-Scale Modelling) procesy fizyczne zachodzące pomiędzy dolną warstwą atmosfery a górną częścią gleby zostały sparametryzowane dwoma sposobami: model gleby i wegetacji TERRA oraz TERRA_ML. Od 2009 r. w Instytucie Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowym Instytucie Badawczym (IMGW-PIB) testowane były dwie nowe parametryzacje, MOSAIC i TILE, które uwzględniają niejednorodności gleby w oczku siatki. W latach 2009 i 2010 testowano parametryzację typu MOSAIC (Duniec, Mazur, 2011), a w roku 2011 testowano parametryzacje TILE i MOSAIC (Duniec, Mazur, 2012). W celu sprawdzenia skuteczności obu parametryzacji testowano je na wyselekcjonowanych danych, które uzyskano w zróżnicowanych warunkach synoptycznych. Testy przeprowadzono przy użyciu różnych wersji kodu modelu z zaimplementowanymi nowymi parametryzacjami TILE i MOSAIC, z wykorzystaniem różnych schematów numerycznych oraz konwekcyjnych.
EN
In COSMO model (Consortium for Small-Scale Modelling) physical processes occuring between lower atmosphere and upper soil layers were parameterized via soil model TERRA and TERRA_ML (Doms et al., 2011). Since 2009 at the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW) two new parameterizations, MOSAIC and TILE, (Ament 2006, 2008 and Ament and Simmer 2010, Duniec and Mazur 2011) have been tested. These parameterizations have taken into account non-homogeneities of the soil in a single grid. In 2009 and 2010 MOSAIC parameterization has been intensively tested (Duniec, Mazur, 2011) and tests were continued in 2011 with TILE parameterization. Tests were carried out using selected data from days with specific conditions. Different versions of the model code with both TILE and MOSAIC parameterizations implemented were used for tests, using various numerical and convection schemes.
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania opóźnienia skośnego GPS w oparciu o dane analiz i prognoz niehydrostaycznego modelu atmosfery COAMPS (Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Predition System), który został uruchomiony w trybie operacyjnym na klastrze komputerowym IA64 Centrum Geomatyki Stosowanej Wydziału Inżynierii Lądowej i Geodezji Wojskowej Akademii Technicznej. Opóźnienie skośne otrzymano, całkując przestrzenną funkcję refrakcji troposferycznej wzdłuż drogi propagacji fali GPS. Drogę określono, rozwiązując układ równań różniczkowych promienia, który wynika z równania eikonału. Do wyznaczenia pola refrakcji atmosferycznej wykorzystano parametry stanu atmosfery z modelu COAMPS.
EN
The paper presents a method of determining the GPS slant delay on the basis of diagnostic and forecasted data from the COAMPS (Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System) non-hydrostatic model of the atmosphere which is run in operational mode on a IA64 computer cluster in the Applied Geomatics Section, Faculty of Civil Engineering and Geodesy, Military University of Technology. The slant delay value was obtained by integrating the spatial function of the tropospheric refraction along the GPS wave propagation path. The path was determined from the solution of the differential equations system of the path ray that results from the eikonal equation. The atmospheric refraction field was determined using the atmospheric parameters obtained from the COAMPS model.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.