Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  model lokalizacyjny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Emergency response administrators often face the difficult task of locating a limited number of ambulances in a manner that will yield the best service to a constituent population. Demand for ambulances is known to fluctuate spatially and temporally by day of the week, and even time of the day. We formulate a model to determine the minimum number of ambulances and their locations for each time interval with significant changes in demand is anticipated while meeting the expected coverage requirements. We develop a heuristic search algorithm based on reactive tabu search and present computational statistics on experimental data. We apply the model to Charlotte, NC, validate the findings via a simulation model.
PL
Kierownictwo (Admintracja) pogotowia ratunkowego staje często przed trudnym zadaniem rozlokowania ograniczonej liczby karetek pogotowia w taki sposób, aby zapewnić jak najwyższy poziom usług oferowanych rozważanej społeczności. Popyt na karetki pogotowia zmienia się (fluktuuje) zarówno w czasie, jak i w przestrzeni. Zmiany czasowe dotyczą zarówno dnia tygodnia, jak i pory dnia. Autorzy formułują model pozwalający na określenie minimalnej liczby karetek pogotowia oraz ich lokalizacji dla każdego przedziału czasowego. Przewidywana liczba karetek pogotowia jest określana z uwzględnieniem istotnych zmian popytu oraz wymagań dotyczących pokrycia obszaru obsługi. Autorzy opracowują heurystyczny algorytm przeszukiwania oparty na reaktywnej metaheurystyce przeszukiwania tabu i prezentują statystyczne rezultaty obliczeń z wykorzystaniem danych eksperymentalnych. Opracowany model został zastosowany w Charlotte (północna Karolina - USA), a uzyskane rezultaty zostały zweryfikowane za pomocą modelu symulacyjnego.
2
Content available remote Wybrane zagadnienia lokalizacyjne - klasyfikacja i przykłady zastosowań
PL
W podejmowaniu decyzji inwestycyjnych przykłada się bardzo wielką uwagę do spraw związanych z lokalizacją. W ostatnich latach pojawiło się szczególnie dużo prac poświęconych tym zagadnieniom lokalizacji. W artykule przedstawiono klasyfikację modeli matematycznych dotyczących zagadnień lokalizacyjnych i zaprezentowano wybrane przykłady zastosowań tych modeli.
EN
Localization issues play on important part in a investment process. In last years we could experience a lot of publications devoted this problems. Most of them presents solutions that are dependent on specifies of a practical problem undertaken. In this paper one introduced classification of mathematical models of relating localization issues and presented select select examples their of use.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.