Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model kalibracyjny PLS

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Calibration model for spectral analysis of dry matter content in fermenting hybrids substrate

Adamski M., Adamczak W., Czechlowski M., Wojciechowski T., Durczak K.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2016

Vol. 61, nr 3

12--15

Anaerobic digestion is a complex, multi-step biological process. Control of this process can be carried out by analyzing the parameters of dry matter, organic matter and the dry matter concentration of volatile fatty acids (VFA). The aim of the study is to assess the possibility of using near-infrared spectroscopy in the construction of calibration models of dry matter content in the fermenting mixture of substrates. The starting material included the test obtained from the pulp digestion process. The fermentation process uses mixed pulp rumble (22% dry matter content), ground corn (34.5% dry matter content) and bovine manure (3.21% dry matter content). For the obtained samples an acquisition of spectral absorbance spectra by the transmission in the wavelength range of 400 - 2170 nm was effected. These data were used to build the PLS calibration model spectrophotometer intended for the prediction of dry matter content of the substrate. The model with the best fit to the spectral data was obtained for the spectral range of 900 - 1300 nm. He is characterized by a coefficient of determination R2 of 0.95 and an error determination RMSECV ratio of 0.56 g.

Fermentacja beztlenowa jest złożonym, wieloetapowym procesem biologicznym. Kontrola tego procesu może odbywać się poprzez analizowanie parametrów zawartości materii suchej, suchej materii organicznej oraz stężenia lotnych kwasów tłuszczowych (LKT). Celem pracy jest dokonanie oceny możliwości zastosowania spektroskopii bliskiej podczerwieni w zakresie budowy modeli kalibracyjnych zawartości materii suchej w fermentującej mieszance substratów. Materiał wyjściowy do badań stanowiła pozyskana z procesu fermentacji pulpa. W procesie fermentacji wykorzystano zmieszane wysłodki burczane (22% zawartości materii suchej), rozdrobnione ziarno kukurydzy (34,5% zawartości materii suchej) i gnojowicę bydlęcą (3,21% zawartości materii suchej). Dla pozyskanych próbek dokonano akwizycji widm spektralnych absorbancji metodą transmisyjną w zakresie długości fali 400-2170 nm. Dane te wykorzystano do budowy modeli kalibracyjnych PLS spektrofotometru przeznaczonego do predykcji zawartości materii suchej w substracie. Model o najlepszym dopasowaniu do danych spektralnych uzyskano dla zakresu spektralnego 900-1300 nm. Charakteryzował się on współczynnikiem determinacji R2 na poziomie 0,95 oraz błędem oznaczenia RMSECV wynoszącym 0,56 g.

The development and validation of the calibration model for the VIS-NIR spectrometer used for the evaluation of deoxynivalenol content in wheat grain directly during combine harvest

Czechlowski M., Laskowska M

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2013

Vol. 58, nr 1

27--30

W pracy podjęto próbę budowy modelu kalibracyjnego dla spektrometru VIS-NIR przeznaczonego do oznaczania koncentracji deoksyniwalenolu (DON) w ziarnie pszenicy ozimej już na etapie zbioru kombajnowego. W tym celu podczas żniw w sezonie 2011 zgromadzono w warunkach polowych materiał badawczy w postaci 14,5 tys. widm spektralnych absorpcji promieniowania oraz 283 prób ziarna. Niska koncentracja deoksyniwalenolu w naturalnych próbach ziarna nie pozwoliła na zbudowanie modelu kalibracyjnego. Dlatego opracowane modele PLS (R2≈0,9; RMSECV≈3 – 4 mg/kg) powstały w oparciu o 60 prób przygotowanych w warunkach laboratoryjnych. Zbiór modelowy złożony z prób o koncentracji DON w przedziale od 0 do 32 mg/kg został dodatkowo uzupełniony wynikami uzyskanymi dla 58 prób z naturalnych upraw. Walidacja modeli kalibracyjnych przeprowadzona w oparciu o widma spektralne zarejestrowane w warunkach polowych wykazała wyższą, jednak nadal niewystarczającą dokładność predykcji koncentracji DON za pomocą modelu zbudowanego w oparciu o oba zbiory prób. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez MNiSW.

The study is an attempt to build the calibration model for the VIS-NIR spectrometer used for measuring deoxynivalenol (DON) concentration in winter wheat grain at the stage of combine harvesting. In order to achieve this goal during the harvest season of 2011 the research material of 14.5 thousand radiation absorption spectrums and 283 grain samples was collected in field conditions. The low concentration of deoxynivalenol in natural grain samples did not allow a construction of the calibration model. Therefore, the PLS models (R2≈0.9; RMSECV≈3–4 mg•kg-1) were developed on the basis of 60 samples prepared in laboratory conditions. The model set, which consisted of samples with the DON concentration of 0-32 mg•kg-1, was additionally supplemented with the results obtained for 58 samples from organic farming. The models were validated on the basis of the spectrums recorded in field conditions. The accuracy of prediction of the DON concentration by means of the model constructed on the basis of both sample collections was higher, but it was still insufficient. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled "Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting ", financed by the Polish Ministry of Science and Higher Education.