Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Spectrometric determination of content of methyl palmitate in methyl esters of waste cooking oils

Marcinkowski Damian, Czechowski Mirosław, Grzelak Tomasz

Agricultural Engineering

|

2019

|

Vol. 23, No. 1

59--68

EN

The second-generation liquid biofuels are fuels derived from non-food raw materials, i.e. waste cooking oils and animal fats. They are waste raw materials from the agri-food industry, hence their quantity is limited, and their quality depends, inter alia, on the place of their acquisition. Considering the fact that rheological properties of liquid biofuels are closely correlated with the quality of raw materials from which they are obtained, the industrial production of biofuels from waste fats requires development of new analytical methods, allowing for a quick assessment of the quality of the obtained products. The aim of the study was to confirm the possibility of using near infrared spectrometry to assess the content of methyl palmitate in biofuels produced from waste cooking oil. The calibration models were based on 41 absorbance spectra recorded in the range of 400-2170 nm for samples containing from 0 to 5 % of methyl palmitate. The obtained results confirmed that there is a possibility of effective detection of the concentration of this ester in biofuel using the spectrum in the range of 1644-1778 nm. The developed PLS calibration models are characterized by a determination coefficient (R2 ) exceeding the value of 0.99.

PL

Biopaliwa ciekłe II generacji są paliwami otrzymywanymi z surowców niespożywczych tj. olejów posmażalniczych oraz tłuszczów zwierzęcych. Są to surowce odpadowe, pochodzące z przemysłu rolno-spożywczego, w związku z czym ich ilość jest ograniczona, a jakość uzależniona m. in. od miejsca pozyskania. Biorąc pod uwagę fakt, że właściwości reologiczne otrzymywanych biopaliw ciekłych ściśle korespondują z jakością surowców z jakich są otrzymywane, przemysłowa produkcja biopaliw z tłuszczów odpadowych wymaga opracowania nowych metod analitycznych, pozwalających na szybką ocenę jakości uzyskiwanych produktów. Celem badań było potwierdzenie możliwości zastosowania spektrometrii bliskiej podczerwienią do oceny zawartości palmitynianu metylu w biopaliwach produkowanych z tłuszczy posmażalniczych. Bazę do budowy modeli kalibracyjnych stanowiło 41 widm absorbancji zarejestrowanych w zakresie 400-2170 nm dla próbek zawierających od 0 do 5 % palmitynianu metylu. Uzyskane wyniki potwierdziły, że istnieją możliwości skutecznej detekcji stężeń tego estru w biopaliwie za pomocą widma z przedziału 1644-1778 nm, a opracowane modele kalibracyjne PLS charakteryzują się współczynnikiem determinacji przekraczającym 0,99.

2

Calibration models for evaluation of acetic acid and dry matter contents in compound substrates of agricultural origin

Adamczak W., Adamski M., Wojciechowski T., Czechlowski M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2016

|

Vol. 61, nr 3

7--11

EN

The paper presents the results of modeling an acetic acid and dry matter content carried out by the method of transforming spectral spectra VIS-NIR using software, Unscrambler X 10.1. To build the models reference data obtained applying the Nordman’s method as well as dryer-weight one were used. In respect of of the proposed chemometric method the measuring range between 400 nm and 2170 nm was tested using a reflective method of obtaining spectral spectra. The studies indicated that the prepared calibration models of acetic acid and dry matter content in the fermenting mixture of corn silage and manure obtain the best fit factor (R2) for the measuring range of 950 nm to 2170 nm. The best ratio of fit (R2) for the model of dry matter content was 0.86, and for acetic acid content 0.68.

PL

Przedstawiono efekty modelowania zawartości kwasu octowego i materii suchej zrealizowane przy wykorzystaniu metody transformacji widm spektralnych VIS-NIR przy zastosowaniu oprogramowania Unscrambler X 10.1. Do budowy modeli wykorzystano dane referencyjne uzyskane przy zastosowaniu metody Nordmana i metody suszarkowo-wagowej. W zakresie zaproponowanej metody chemometrycznej testowano zakres pomiarowy między 400 nm a 2170 nm przy zastosowaniu refleksyjnej metody pozyskiwania widm spektralnych. W wyniku przeprowadzonych badań wskazano, że wytworzone modele kalibracyjne zawartości materii suchej oraz kwasu octowego w fermentującej mieszance kiszonki kukurydzy i gnojowicy uzyskują najlepszy współczynnik dopasowania (R2) dla zakresu pomiarowego od 950 nm do 2170 nm. Najlepszy współczynnik dopasowania (R2) dla modelu zawartości materii suchej wyniósł 0,86, a dla modelu zawartości kwasu octowego 0,68.

3

A calibration model for gas sensor array in varying environmental conditions

Kalinowski P., Murawka K., Koc K., Jasiński P., Jasiński G.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2015

|

Vol. 56, nr 3

43-45

EN

Gas-analyzing systems based on gas sensors, commonly referred to as electronic noses, are the systems which enable the recognition of volatile compounds in their working environment and provide the online results of analysis. The most commonly used type of sensors in such systems is semiconductor gas sensors. They are considered to be the most reliable in the long-term applications (more than 1 year), however, their signal tends to drift. Instability of semiconductor gas sensors is one of the most challenging issues to solve in order to get reliable e-nose systems. There are a few causes of drift phenomenon, like i.e. sensors poisoning or aging. On the other hand, drift-like effects are also connected with the influence of environmental parameters such as temperature, humidity or the parameters connected with measurement systems - such as gas flow rate in sensors measurement chamber. In the case of devices for air-quality monitoring, which are exposed to varying environmental conditions it is crucial to develop the robust sensor signals processing system, which is insensitive to the variation of environmental conditions. In this article we present the calibration model for an array of four semiconductor sensors which is able to eliminate the influence of temperature and gas flow rate effect from the sensor responses.

PL

Systemy rozpoznawania lotnych związków oparte na czujnikach gazu umożliwiają identyfikację składu mierzonej mieszaniny gazowej w środowisku pracy i zapewniają uzyskanie wyników w czasie rzeczywistym. Najczęściej wykorzystywanym w takich urządzeniach typem czujników są półprzewodnikowe rezystancyjne czujniki gazu. Pomimo faktu, że czujniki półprzewodnikowe są uważane za najbardziej stabilne i niezawodne, występuje w nich zjawisko dryftu. Istnieje kilka przyczyn tego zjawiska, jak np. starzenie się, bądź zatrucie czujnika. Dryft sygnału jest również związany z wpływem czynników takich jak temperatura, wilgotność bądź prędkość przepływu gazu w komorze pomiarowej. W przypadku urządzeń służących do monitoringu jakości powietrza, niezbędne jest uwzględnienie wpływu tych czynników i eliminacja dryftu z nimi związanego. W artykule przedstawiono propozycję modelu kalibracyjnego dla matrycy czterech półprzewodnikowych czujników gazu, który umożliwia eliminację dryftu związanego z wpływem czynników środowiskowych.

4

Various aspects of parameters in geotechnics

Kowalska M.

Architecture Civil Engineering Environment

|

2010

|

Vol. 3, no. 1

47-52

EN

Each geotechnical design includes subsoil stratification and estimation of "geotechnical" parameter values for every individual soil layer. The term "parameters" covers many different quantities: physical values referring to the soil's properties, like porosity or cohesion, coefficients describing subsoil loading history (OCR) or initial state of stress (Ko), dimensionless designate constants of linear approximation of material response or other non-linear regression coefficients. In this thicket of meanings there is no clear classification, which could suggest which of these quantities are important for the specific analysed problem. It is rarely emphasized that a design consists in a forecast of soil behaviour under loading and this forecast boils down to the use of a theoretical constitutive model. Hence, estimation of geotechnical parameters in laboratory or in situ tests should amount to evaluation of the chosen model's coefficients. This paper suggests three definitions (groups) of parameters: "geotechnical" – all quantities referring to soil and used in geotechnical design, "mechanical" – describing strength and deformability and "soil constitutive model parameters" – identifying the "stress – strain" relations in the numerical model equations. The most important problems related to wrong understanding of the parameters and to the errors resulting from their incorrect evaluation are elucidated.

PL

Integralnym elementem każdego projektu geotechnicznego jest określenie profilu podłoża i oszacowanie wartości parametrów poszczególnych warstw gruntów. Parametry te w skrócie nazywa się geotechnicznymi. Pod tym pojęciem może kryć się wiele znaczeń. Mogą to być wielkości fizyczne dotyczące samego gruntu, takie jak np. porowatość czy spójność, współczynniki dotyczące historii obciążenia podłoża (OCR), stanu naprężeń początkowych (Ko), bezwymiarowe współczynniki kierunkowe prostych aproksymujących pewne odcinki odpowiedzi materiału lub też inne współczynniki regresji krzywoliniowych. W tym gąszczu pojęć brakuje jasnej systematyki, która podpowiadałaby, które z tych wielkości są istotne dla analizowanego zagadnienia. Rzadko uwypukla się fakt, że projektowanie polega na predykcji zachowania się gruntu pod obciążeniem, a predykcja ta sprowadza się do zastosowania teoretycznego modelu konstytutywnego. Szacowanie parametrów geotechnicznych w badaniach laboratoryjnych i polowych powinno się więc koncentrować na szukaniu wartości parametrów, będących współczynnikami wybranego modelu. W niniejszym artykule wyodrębniono trzy grupy parametrów: "geotechniczne" – obejmujące wszelkie wielkości wykorzystywane w projektowaniu a dotyczące gruntu, "mechaniczne" – opisujące wytrzymałość i odkształcalność, oraz "parametry modeli konstytutywnych gruntu" – identyfikujące związki "naprężenie – odkształcenie", wynikające wprost z równań modelu teoretycznego. Naszkicowano najważniejsze problemy związane z nieprawidłowym rozumieniem tych pojęć i błędami wynikającymi z ich niewłaściwego wyznaczania.