Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The model of managerial decisions’ support in the process of choosing an Internet shop application

Wrzalik A., Niedbał R., Sokołowski A.

Polish Journal of Management Studies

|

2015

|

Vol. 12, No. 2

202--211

EN

The paper presents the problem field regarding the choice of an Internet shop application. In this context it presents the methodology of defining the decision problem on the basis of the hierarchical structure. In the course of the analyzed issue a multi-criteria Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied. The decision alternatives of Internet shop application’s choice were: free application, dedicated application, commercial application and application in the SaaS model. For such defined solutions, the Authors created a decision model described by criteria and sub-criteria groups. The pair comparisons of individual elements allowed choosing the most optimal variant – the commercial application.

PL

W opracowaniu przedstawiono obszar problemowy związany w wyborem aplikacji sklepu internetowego. W tym kontekście zaprezentowano metodologię definiowania problemu decyzyjnego w oparciu o strukturę hierarchiczną. W toku analizowanego zagadnienia zastosowano wielokryterialną metodę hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych – AHP. Wariantami decyzyjnymi wyboru aplikacji sklepu internetowego były: aplikacja bezpłatna, aplikacja dedykowana, aplikacja komercyjna, aplikacja w modelu SaaS. Dla tak określonych rozwiązań stworzono model decyzyjny opisany grupami kryteriów i subkryteriów. Przeprowadzone porównania parami poszczególnych elementów pozwoliły na wybór optymalnego wariantu – aplikacji komercyjnej.

2

Bottom-up learning of hierarchical models in a class of deterministic POMDP environments

Itoh H., Fukumoto H., Wakuya H., Furukawa T.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2015

|

Vol. 25, no. 3

597--615

EN

The theory of partially observable Markov decision processes (POMDPs) is a useful tool for developing various intelligent agents, and learning hierarchical POMDP models is one of the key approaches for building such agents when the environments of the agents are unknown and large. To learn hierarchical models, bottom-up learning methods in which learning takes place in a layer-by-layer manner from the lowest to the highest layer are already extensively used in some research fields such as hidden Markov models and neural networks. However, little attention has been paid to bottom-up approaches for learning POMDP models. In this paper, we present a novel bottom-up learning algorithm for hierarchical POMDP models and prove that, by using this algorithm, a perfect model (i.e., a model that can perfectly predict future observations) can be learned at least in a class of deterministic POMDP environments.

3

A proposal of biologically inspired hierarchical approach to object recognition

Kozik R.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2013

|

Vol. 22

169--176

EN

In this article a biologically-inspired algorithm for object recognition is presented. The approach is based on a hierarchical HMAX cortex model that was initially proposed by Riesenhuber and Poggio [12] and later extended by Serre et al [13]. The results show that despite the modification that were undertaken to simplify the HMAX model (in order to make it feasible for a real-time solutions) it is possible to achieve high effectiveness for a one-class detection problems. Moreover, it is also demonstrated how the proposed algorithm can be successfully deployed on a low-cost Android smartphone.

4

Nie tylko relacyjny model danych

Karpisz D.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2011

|

R. 108, z. 4-M/1

187-194

PL

W artykule przedstawiono przegląd modeli danych stosowanych obecnie do implementacji baz danych. Zagadnienie to jest fundamentalne dla zrozumienia określonego systemu bazodanowego przygotowanego według wybranego modelu. Mimo iż najbardziej rozpowszechnionym modelem jest model relacyjny, to jednak systemy opierające się na modelu hierarchicznym i sieciowym wciąż są używane. Odpowiedzią na ograniczenia poszczególnych modeli są modele mieszane relacyjno-obiektowy oraz sieciowo-relacyjny.

EN

The paper presents an overview of data models currently used to implement the databases. This issue is fundamental to understanding a particular database system prepared according to the chosen model. Although the most common model is the relational, the systems based on hierarchical and network models are still being used yet. The answer to the limitations of individual models are models of mixed object-relational and network-relational.

5

Trójwymiarowe modele hierarchiczne do adaptacyjnej analizy struktur złożonych

Zboiński G.

Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska

|

2003

|

z. 20

469-474

PL

Praca dotyczy problemów modelowania hierarchicznego struktur złożonych obejmujących części bryłowe, grubo- i cienkościenne oraz strefy przejściowe. Celem opracowanego sposobu modelowania jest adaptacyjna analiza numeryczna metodą elementów skończonych tychże struktur. Praca omawia hierarchię modeli mechanicznych opartych na podejściu trójwymiarowym, przeznaczonych do analizy struktur złożonych oraz odpowiadające tym modelom aproksymacje hierarchiczne. Przedstawiono także ogólny schemat analizy adaptacyjnej oraz przykład numeryczny.

EN

The paper deals with problems of hierarchical modelling of complex structures consisting of solid, thick-walled and thin-walled parts as well as of transition zones. The main assignment of the elaborated method of hierarchical modelling is its application to adaptive finite element analysis of such structures. The paper describes hierarchy of mechanical models based on 3D approach and assigned for the analysis of complex structures. Additionally, hierarchical approximation spaces corresponding to the hierarchic mechanical models are introduced. A general adaptive scheme and the numerical example are presented.