Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model estymacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Impact of climate warming on the surface water temperature of plateau lake

Peng Zongqi, Yang Jiaying, Luo Yi, Yang Kun, Shang Chunxue

Acta Geophysica

2021

Vol. 69, no. 3

895--907

Lake surface water temperature (LSWT) is a vital indicator in evaluating the ecological environment and has a direct or indirect impact on regulating physical, chemical, and ecological processes of lakes. Changes in LSWT have a huge impact on the water quality, ecosystem function, and biome composition of the entire lake. In this study, we selected Dianchi Lake as the research area, the monthly average LSWT data collected at the monitoring station from 1998 to 2009 were used as the calibration dataset. The error analysis dataset is the average annual temperatures of the Dianchi Lake extracted from MODIS remote sensing images from 2001 to 2017. The daily average LSWT of Dianchi Lake was estimated by the air–water model and the historical changes from 1980 to 2017 of the LSWT were reproduced. The research draws a conclusion that the LSWT of Dianchi Lake has been greatly afected by air temperature over the past 37 years. LSWT and the annual average air temperature correlation coefcient were R>0.9. Both the air temperature and LSWT assumed an increasing tendency. The annual average LSWT increased with the rate of 0.36 °C/decade, and the annual average warming rate of the air temperature was 0.47 °C/decade. The monthly average LSWT and air temperature showed a signifcant correlation at a confdence interval of α=0.001. The LSWT of Dianchi Lake increased signifcantly in February, March, and December. The periodicity of the seasonal mean air temperature change was consistent with that of the LSWT in Dianchi Lake. The relative lag of the thermal response of the LSWT to climate warming was also observed. This study flls in the gaps in the long-term sequence data on the LSWT of Dianchi Lake and reveals the efect of climate warming on the LSWT of low-latitude plateau lakes.

Finding the best-fit polynomial approximation in evaluating drill data: the application of a generalized inverse matrix

Karakus D.

Archives of Mining Sciences

2013

Vol. 58, no. 4

1289--1300

In mining, various estimation models are used to accurately assess the size and the grade distribution of an ore body. The estimation of the positional properties of unknown regions using random samples with known positional properties was first performed using polynomial approximations. Although the emergence of computer technologies and statistical evaluation of random variables after the 1950s rendered the polynomial approximations less important, theoretically the best surface passing through the random variables can be expressed as a polynomial approximation. In geoscience studies, in which the number of random variables is high, reliable solutions can be obtained only with high-order polynomials. Finding the coefficients of these types of high-order polynomials can be computationally intensive. In this study, the solution coefficients of high-order polynomials were calculated using a generalized inverse matrix method. A computer algorithm was developed to calculate the polynomial degree giving the best regression between the values obtained for solutions of different polynomial degrees and random observational data with known values, and this solution was tested with data derived from a practical application. In this application, the calorie values for data from 83 drilling points in a coal site located in southwestern Turkey were used, and the results are discussed in the context of this study.

W górnictwie wykorzystuje się rozmaite modele estymacji do dokładnego określenia wielkości i rozkładu zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie. Estymację położenia i właściwości skał w nieznanych obszarach z wykorzystaniem próbek losowych o znanym położeniu przeprowadzano na początku z wykorzystaniem przybliżenia wielomianowego. Pomimo tego, że rozwój technik komputerowych i statystycznych metod ewaluacji próbek losowych sprawiły, że po roku 1950 metody przybliżenia wielomianowego straciły na znaczeniu, nadal teoretyczna powierzchnia najlepszej zgodności przechodząca przez zmienne losowe wyrażana jest właśnie poprzez przybliżenie wielomianowe. W geofizyce, gdzie liczba próbek losowych jest zazwyczaj bardzo wysoka, wiarygodne rozwiązania uzyskać można jedynie przy wykorzystaniu wielomianów wyższych stopni. Określenie współczynników w tego typu wielomia nach jest skomplikowaną procedurą obliczeniową. W pracy tej poszukiwane współczynniki wielomianu wyższych stopni obliczono przy zastosowaniu metody uogólnionej macierzy odwrotnej. Opracowano odpowiedni algorytm komputerowy do obliczania stopnia wielomianu, zapewniający najlepszą regresję pomiędzy wartościami otrzymanymi z rozwiązań bazujących na wielomianach różnych stopni i losowymi danymi z obserwacji, o znanych wartościach. Rozwiązanie to przetestowano z użyciem danych uzyskanych z zastosowań praktycznych. W tym zastosowaniu użyto danych o wartości opałowej pochodzących z 83 odwiertów wykonanych w zagłębiu węglowym w południowo- zachodniej Turcji, wyniki obliczeń przedyskutowano w kontekście zagadnień uwzględnionych w niniejszej pracy.