Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: model elektromaszynowego układu wzbudzenia

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Measurement-based model parameter estimation for electrical part of Rybnik powe plant generating unit

Majka Ł., Paszek S.

Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka

2008

z. 2

67-77

The paper presents estimation results of the generator and excitation system model parameters of the generating unit operating in the Rybnik Power Plant. The computations were based on the real dynamic waveforms obtained from possible to perform measurements of the generator steady state disturbed with different test disturbances. The voltage controller was operating (automatic control) during the test. The parameter estimation problem was transformed into an optimisation problem, where the objective function was defined as the square deviations between the test and simulation results. Then it was locally minimised using the large-scale, trust-region, reflective Newton gradient algorithm. The paper also proposes the methodology for filtering recorded measurement signals.

W artykule przedstawiono wyniki estymacji parametrów turbogeneratora i elektromaszynowego układu wzbudzenia pracującego w Elektrowni Rybnik. Obliczenia parametrów przeprowadzono na podstawie zmierzonych i zarejestrowanych przebiegów dynamicznych wybranych wielkości turbozespołu w trakcie możliwych do przeprowadzenia odpowiednio dobranych zakłóceń testowych ustalonego stanu pracy zespołu wytwórczego w Elektrowni Rybnik. Pomiary zostały przeprowadzone przy włączonej automatycznej regulacji napięcia w układzie wzbudzenia. Problem wyznaczenia parametrów modelu turbogeneratora i układu wzbudzenia sprowadzono do minimalizacji funkcji celu określonej przez wektor odchyłek przebiegów aproksymowanych i aproksymujących wyznaczanych na podstawie modelu układu wyrażonego przez poszukiwane parametry. Do minimalizacji funkcji celu wykorzystano gradientowy algorytm Newtona optymalizacji lokalnej z ograniczeniami. W artykule zwrócono również uwagę na aspekt filtracji przebiegów pomiarowych.